Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und Prototypen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Orcrist, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit, Ausstattungs- und Lernbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und regelmäßigen Prototyping-Sprints in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und hinterlasse einen bleibenden Eindruck.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Orcrist baut die Orcrist Intelligence Platform (OIP), ein Kubernetes-basiertes Datenintelligenzsystem, das als SaaS oder selbst gehostet/on-prem (einschließlich luftdichter Bereitstellungen) bereitgestellt wird. Wir betreiben Streaming- und Batch-Pipelines, die Such-, ML-Anreicherungs- und Ermittlungs-Workflows für mission-kritische Kunden unterstützen.
Rolle
Validieren Sie neue Dateninitiativen schnell von Ende zu Ende – ohne die Anpassungsfähigkeit zu opfern. Im Bereich Innovation werden Sie repräsentative Connectoren und Pipelines (Batch + Streaming) prototypisieren, glaubwürdige Leistungs-/Betriebsberichte erstellen und ein Übergabepaket liefern, das von Foundation oder einem Lieferungsteam produktiv genutzt werden kann.
Was Sie tun werden
- Prototyping von Ingestions- und Connector-Mustern (Batch + Streaming) unter Verwendung von NiFi, Kafka, Kafka Connect/Streams und CDC-Ansätzen.
- Entwerfen von „prototypenfähigen, aber annehmbaren“ Schemata und Datenmodellen mit klarer Semantik und Evolutionsdisziplin.
- Erstellen von inkrementellen Lakehouse-Datensätzen (Hudi/Iceberg/Delta-Muster) und Produzieren von abfragbaren Ausgaben zur realistischen Bewertung von Latenz/Durchsatz.
- Datenqualitäts- und Provenienzdenken frühzeitig einbinden (Überprüfungen, Metadaten-Hooks, grundlegende Betriebsfähigkeit).
- Containerisieren und Bereitstellen von Prototypen auf Kubernetes; minimale Runbooks/Configs liefern, die die Annahme einfach machen.
- Produzieren von Annahmeartefakten: Schemata, Referenzimplementierungen, technische Entwurfsnotizen und einen Integrationsrückstand.
Über Sie
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering (abhängig vom Niveau) mit realer Pipeline-Lieferung über ad-hoc-Skripte hinaus.
- Starke Kenntnisse in Python + SQL; sicher im Erstellen von Transformationen, Validierungstools und Pipeline-Klebercode.
- Praktische Grundlagen in Streaming/CDC (Reihenfolge, Duplikation, Wiedergabe, Idempotenz) und Erfahrung im Kafka-Ökosystem.
- Vertraut mit Lakehouse/Speicher- und Abfrageschichten (z.B. Hudi/Iceberg/Delta, Trino/Hive/Postgres) und wie man Datensätze nutzbar macht.
- Sicher im Arbeiten in Kubernetes/Container-Umgebungen und klare Dokumentation von Entscheidungen.
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten; EU/NATO-Staatsbürgerschaft bevorzugt und Exportkontrollüberprüfung gilt.
- Kenntnisse in Great Expectations oder ähnlichen Datenqualitätswerkzeugen; Plattformen für Metadaten/Abstammung (OpenMetadata/DataHub/Atlas).
- Erfahrung in der Bereitstellung in On-Prem- oder luftdichten Umgebungen; Bewusstsein für Governance/Politik für regulierte Kunden.
- Deutschkenntnisse (B1+) und/oder Erfahrung mit OSINT/GEOINT/multi-INT-Datenformen.
Was wir bieten
Moderner Datenstack mit echten Einschränkungen: Kafka + NiFi + Lakehouse + verteiltes SQL + Kubernetes. Remote-first in Deutschland mit regelmäßigen Prototyping-Sprints in Berlin, 30 Tage Urlaub, Ausstattungs- & Lernbudget. Hohe Hebelwirkung: Ihre Prototypen werden zu Blaupausen, die mehrere Teams wiederverwenden und produktiv nutzen.
Data Engineer (Python) Arbeitgeber: Orcrist Technologies GmbH
Orcrist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne Arbeitsumgebung mit einem innovativen Daten-Stack bietet, der auf Kubernetes basiert. Mit einer Remote-first-Kultur in Deutschland und regelmäßigen Prototyping-Sprints in Berlin fördern wir die Zusammenarbeit und Kreativität. Unsere Mitarbeiter profitieren von 30 Tagen Urlaub, einem großzügigen Budget für Ausrüstung und Weiterbildung sowie der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die als Blaupausen für mehrere Teams dienen.
Kontaktdaten:
Orcrist Technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Python) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Python- und SQL-Kenntnisse auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Antworten kennst, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Datenpipelines oder Prototypen gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Python) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Data Engineering zum Ausdruck. Lass uns wissen, warum du bei Orcrist arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Pipelines erfolgreich umgesetzt hast. Zeige konkret, wie du mit Python, SQL und Streaming-Technologien gearbeitet hast. Je mehr Details, desto besser können wir deine Fähigkeiten einschätzen!
Mach es übersichtlich:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka, NiFi und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Pipeline-Entwicklung demonstrieren. So kannst du deine Erfahrungen greifbar machen und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben und wie du Feedback integriert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie der Innovationsprozess bei Orcrist aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
