Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-gestützte Features und arbeite an spannenden Projekten im Insights-Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenintelligenz für Verteidigung und Strafverfolgung spezialisiert.
- Vorteile: Remote-Arbeit, 30 Tage Urlaub, Ausstattungs- und Lernbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte vertrauenswürdige Analysen und mache einen echten Unterschied in der öffentlichen Sicherheit.
- Qualifikationen: 3–7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von TypeScript-Anwendungen und Integration von ML-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Orcrist baut die Orcrist Intelligence Platform (OIP), ein Kubernetes-natives Datenintelligenzprodukt, das als SaaS oder selbst gehostet/on-prem (air-gapped ready) bereitgestellt wird. Wir helfen Verteidigungs-, Strafverfolgungs- und Unternehmensgruppen, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Rolle: Treten Sie dem Insights-Team bei, um ML-gestützte Erlebnisse zu liefern – Entitätsgraphen, Kennzeichnungstools, Durchsuchen von Datensätzen und Anreicherung von Audio/Chat/Dateien. Sie werden Full-Stack-Features in TypeScript entwickeln, mit Python-Modellen integrieren und vertrauenswürdige Analysen für Betreiber bereitstellen.
Was Sie tun werden:
- End-to-End-Features in Next.js + Node.js/tRPC implementieren, eng mit ML-Diensten zusammenarbeiten.
- Visualisierungen (Graphen, Zeitachsen, Multimedia-Wiedergabe) unter Berücksichtigung von Leistung und Zugänglichkeit erstellen.
- Beobachtbarkeit (OpenTelemetry) und Testabdeckung hinzufügen, um zuverlässige Releases sicherzustellen.
- Such-/Index-Pipelines mit Ingenieuren und Datenwissenschaftlern optimieren; Experimente und Feature-Flags durchführen.
- Mit Design/Produkt zusammenarbeiten, um schnell basierend auf Analystenfeedback zu iterieren.
Über Sie:
- 3–7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionsanwendungen in TypeScript über Frontend + Backend.
- Vertraut mit der Integration von ML/AI-Diensten (REST/gRPC/Warteschlangen) und der Handhabung asynchroner Pipelines.
- Erfahrung mit den Grundlagen von OpenSearch/Elasticsearch, Datenvisualisierung und Testtools.
- Vertraut mit Kubernetes/GitOps-Bereitstellung und Bereitschaftsdiensten.
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten; Exporte/Sicherheitsüberprüfungen können erforderlich sein.
- Kenntnisse in Temporal, Kafka Streams oder Human-in-the-Loop-Feedback-Tools.
- Deutschkenntnisse (B1+) und Erfahrung mit Produkten im Bereich Intelligenz oder Ermittlungen.
- Portfolio, das ML-gestützte UX, Graphvisualisierungen oder Annotation-Flows zeigt.
Was wir bieten:
- Remote-first in Deutschland, hybrid in Berlin, 30 Tage Urlaub, Ausstattungs- + Lernbudget.
- Mission-driven Arbeit, die vertrauenswürdige Intelligenz für öffentliche Sicherheit und Verteidigungsteams liefert.
Full-Stack Engineer (TypeScript) Arbeitgeber: Orcrist Technologies GmbH
Orcrist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer bedeutenden Mission zu arbeiten, die sich auf die Bereitstellung vertrauenswürdiger Datenintelligenz für Sicherheits- und Verteidigungsteams konzentriert. Mit einem remote-first Ansatz in Deutschland und der Option auf hybrides Arbeiten in Berlin, profitieren Mitarbeiter von 30 Tagen Urlaub sowie einem großzügigen Budget für Ausrüstung und Weiterbildung. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während die Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich Machine Learning und Datenvisualisierung wachsen können.
Kontaktdaten:
Orcrist Technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack Engineer (TypeScript) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig uns, was du kannst und wie du ML-gestützte Features umgesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das, was wir tun! Sprich darüber, wie du mit Daten arbeiten möchtest, um echte Einblicke zu gewinnen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Engineer (TypeScript) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du TypeScript in der Praxis eingesetzt hast. Zeig uns, wie du ML-gestützte Features entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Portfolio nicht vergessen!:Vergiss nicht, dein Portfolio beizufügen! Zeig uns deine besten Arbeiten, besonders wenn sie mit ML-powered UX oder Datenvisualisierungen zu tun haben. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere TypeScript, Next.js und Node.js. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in realen Projekten anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Habe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen zeigen. Erkläre, wie du ML-Modelle integriert hast oder welche Herausforderungen du bei der Arbeit mit Datenvisualisierungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Designern und Produktmanagern zusammengearbeitet hast, um schnell auf Feedback zu reagieren und Lösungen zu iterieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Insights-Teams oder wie sie ML-gestützte Funktionen in ihre Produkte integrieren.
