Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für präzise geospatial Intelligence-Dienste.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Orcrist Intelligence Platform aufbaut.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Ausstattungs- und Lernbudgets sowie ein mission-driven Impact.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenverarbeitung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Geodatenverarbeitung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Orcrist baut die Orcrist Intelligence Platform (OIP), ein sicheres, Kubernetes-natives System, das geospatialen Intelligence weltweit bereitstellt. Deployments laufen als SaaS und selbstgehostet/on-prem (air-gapped).
Rolle
Erstellen und Betreiben von Datenpipelines, die GEOINT-Dienste mit genauen, konformen und leistungsfähigen räumlichen Daten versorgen. Verantwortung für Ingestion, Transformation, Versionierung und Verteilung in Cloud- und air-gapped Umgebungen. Zusammenarbeit mit dem Data Analytics Team zur Erstellung wertschöpfender Datenprodukte.
Was Sie tun werden
- Entwicklung von Ingestion-Pipelines mit Python, GDAL, Rasterio, tippecanoe und PostGIS für Vektor-/Raster-/3D-Datensätze
- Automatisierung von Tiling, Generalisierung und 3D-Fliesen-Generierung (Cesium 3D Tiles, quantized mesh, terrain) mit inkrementellen Update-Workflows
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen (Topologievalidierung, Vollständigkeit, Integrität des Koordinatenreferenzsystems) und Provenienzverfolgung (Linienmetadaten, Prüfziffern)
- Verwaltung des Speicherlebenszyklus in Cloud (S3/GCS) und on-prem Objekt-Speichern; Optimierung der Leistung und Kosten
- Verpackung von Daten für die Offline-Verteilung (MBTiles, Geopackages, gezippte 3D-Fliesen), einschließlich Delta-Updates und sicherer Übertragung
- Zusammenarbeit mit Data Acquisition und Licensing zur Durchsetzung von Nutzungsrechten, Exportkontrolle und Compliance
- Überwachung von Pipelines (Prometheus, Grafana), Pflege von Runbooks und Teilnahme an On-Call/Incident Response
- Verantwortung für die End-to-End-Beschaffung neuer geospatialer Datensätze (kommerziell und frei verfügbar)
Über Sie
- 5+ Jahre Erfahrung in der geospatialen Datenverarbeitung mit großen Datensätzen und Produktionsverantwortung
- Bereitstellung von Pipelines zur Unterstützung von Kartenservices, Analysen oder Offline-Verteilung
- Arbeit unter Lizenz-/Exportbeschränkungen und Dokumentation von Compliance-Nachweisen
- Teilnahme an On-Call/Incident Response für Datenplattformen
- Deutschkenntnisse (B1+) und Kenntnisse über europäische geospatial Datenanbieter (Copernicus, HERE, Airbus, Maxar)
- Erfahrung in der geospatialen Datenverarbeitung in einem Verteidigungs- und Geheimdienstumfeld
- Erfahrung mit Vektorkacheloptimierungen, Level-of-Detail-Algorithmen oder GPU-beschleunigter Verarbeitung (cuSpatial)
- Vertrautheit mit NiFi, Kafka oder Streaming-Pipelines für geospatial Ereignisse
- Beiträge zu Open-Source-geospatialen Tools oder Datenpipelines
Was wir bieten
- Aufbau des räumlichen Datenrückgrats, das die Missionen von Orcrist antreibt
- Arbeiten mit modernem geospatialen Stack: GDAL, tippecanoe, PostGIS, Maplibre GL JS/Deck.gl, Argo, Kubernetes. Bringen Sie Ihre eigenen Ideen zur Modernisierung von Frameworks und Tools ein
- Remote-first Deutschland, Ausstattungs- und Lernbudgets, mission-driven impact
- Zusammenarbeit mit Datenakquisition, Produkt- und vor Ort eingesetzten Teams an realen Herausforderungen
Geospatial Data Engineer Arbeitgeber: Orcrist Technologies GmbH
CompanyOrcrist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Datenintelligenz für Verteidigung und Strafverfolgung entwickelt. Mit einer modernen Technologie-Stack und einem remote-first Ansatz in Deutschland bietet das Unternehmen nicht nur 30 Tage Urlaub, sondern auch ein großzügiges Budget für Ausrüstung und Weiterbildung. Die offene und kollaborative Arbeitskultur fördert das Wachstum der Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung haben.
Kontaktdaten:
Orcrist Technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Geospatial Data Engineer erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Orcrist Technologies GmbH zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Orcrist Technologies GmbH herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Orcrist Technologies GmbH zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Geospatial Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Orcrist Technologies GmbH arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies GmbH vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Orcrist Technologies GmbH teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
