Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Prototypen und arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Orcrist, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit, Ausstattungs- und Lernbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und regelmäßigen Workshops in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der ML-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in ML Engineering/MLOps und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Orcrist baut die Orcrist Intelligence Platform (OIP), ein Kubernetes-basiertes Datenintelligenzsystem, das als SaaS oder selbst gehostet/on-prem (einschließlich luftdichter Bereitstellungen) bereitgestellt wird. Wir kombinieren Datenverarbeitung, ML/AI und eine moderne Webanwendung, um mission-kritische Kunden in öffentlichen und privaten Sektoren zu unterstützen.
Rolle
Inkubieren und validieren Sie neue ML-Initiativen von Ende zu Ende. Im Bereich Innovation werden Sie prototypische vertikale Schnitte erstellen, die Datenflüsse, Modellbereitstellung, Bewertung und Produktintegration umfassen – und dann klare Artefakte übergeben, damit die Lieferteams diese langfristig produktiv machen und besitzen können.
Was Sie tun werden
- ML-Prototypen vertikaler Schnitte erstellen, die Ingestion/Verarbeitung mit Inferenz und sichtbaren Produktergebnissen (Suche, Einblicke, UX-Flows) verbinden.
- Bewertungshilfen und Entscheidungsartefakte erstellen: Datensätze, Baselines, Qualitäts-/Latenz-/Kostenmetriken und Go/No-Go-Empfehlungen.
- Prototypen für die Übernahme verpacken: Dienste containerisieren, reproduzierbare Bereitstellungen definieren und Betriebsanleitungen/Checklisten erstellen.
- Mit Forschung und Datenengineering bei der Datensatzkuratierung, Annotation-Schleifen, Experimentverfolgung und sicherer Iteration zusammenarbeiten.
- Prototypen betrieblich glaubwürdig machen: Instrumentierung, Überwachung und Sicherheits-/Compliance-Grundlagen (Umgang mit PII, Provenienzdenken).
Über Sie
- 3+ Jahre Erfahrung in ML-Engineering/MLOps (abhängig vom Niveau), mit Nachweisen über die Bereitstellung realer Systeme.
- Starke Python- und praktische PyTorch/Transformers-Kenntnisse; komfortabel beim Überführen von Modellen von Notebooks in reproduzierbare Dienste.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes + Containern; in der Lage, in produktionsähnlichen Clustern (einschließlich Offline-/luftdichter Einschränkungen) bereitzustellen und Probleme zu beheben.
- Starke Bewertungsdisziplin und Überwachungsmentalität; in der Lage, Kompromisse klar zu kommunizieren.
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten; EU/NATO-Staatsbürgerschaft bevorzugt und Exportkontrollscreening gilt.
- Erfahrung in der GPU-Bereitstellung/Optimierung (Triton/KServe, ONNX/TensorRT, Batching, Quantisierung).
- Streaming/Pipeline-Tools (Kafka, Ray, Beam/Flink/Spark) und Such-/Vektor-/Graph-Integrationen.
- Deutschkenntnisse (B1+) und/oder Erfahrung mit regulierten/öffentlichen Datensätzen und Arbeitsabläufen.
Was wir bieten
- Moderner ML-Stack unter realen Bedingungen: Kubernetes, Streaming und hybride/on-prem/luftdichte Bereitstellungen.
- Remote-first in Deutschland mit regelmäßigen Workshops in Berlin, 30 Tage Urlaub, Ausstattungs- & Lernbudget.
- Hohe Hebelwirkung: Ihre Prototypen und Übergaben blockieren mehrere Lieferteams nicht.
ML Engineer Arbeitgeber: Orcrist Technologies GmbH
CompanyOrcrist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Datenintelligenz für Verteidigung und Strafverfolgung entwickelt. Mit einer modernen Technologie-Stack und einem remote-first Ansatz in Deutschland bietet das Unternehmen nicht nur 30 Tage Urlaub, sondern auch ein großzügiges Budget für Ausrüstung und Weiterbildung. Die offene und kollaborative Arbeitskultur fördert das Wachstum der Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Produktentwicklung haben.
Kontaktdaten:
Orcrist Technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an ML-Prototypen gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und lass deine Leidenschaft für ML Engineering durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im ML-Bereich. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest. Zeig uns, was du wirklich drauf hast!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und übersichtlicher Lebenslauf sowie ein ansprechendes Anschreiben zeigen, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Orcrist verwendet, insbesondere Kubernetes, ML-Modelle und Containerisierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Sei bereit, über spezifische ML-Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Erkläre, wie du Prototypen entwickelt, Daten verarbeitet und Modelle implementiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und in der Lage bist, Ergebnisse zu liefern.
✨Kommuniziere klar
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Gedanken klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im ML-Bereich oder zur Teamdynamik sind immer gut.
