Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Prototypen und integriere sie in Produkte für echte Ergebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das eine moderne Datenintelligenz-Plattform aufbaut.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit, Ausstattungs- und Lernbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, mehrere Teams zu unterstützen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und beeinflusse bedeutende Projekte.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in ML Engineering/MLOps und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Orcrist baut die Orcrist Intelligence Platform (OIP), ein Kubernetes-basiertes Datenintelligenzsystem, das als SaaS oder selbst gehostet/on-prem (einschließlich luftdichter Bereitstellungen) bereitgestellt wird. Wir kombinieren Datenverarbeitung, ML/AI und eine moderne Webanwendung, um mission-kritische Kunden in öffentlichen und privaten Sektoren zu unterstützen.
Rolle: Inkubieren und Validieren neuer ML-Initiativen von Ende zu Ende. Im Bereich Innovation werden Sie prototypenfähige vertikale Schnitte erstellen, die Datenflüsse, Modellbereitstellung, Bewertung und Produktintegration umfassen – und dann klare Artefakte übergeben, damit die Lieferteams diese langfristig produktiv nutzen und besitzen können.
Was Sie tun werden:
- ML-Prototypen vertikaler Schnitte erstellen, die Ingestion/Verarbeitung mit Inferenz und sichtbaren Produktergebnissen (Suche, Einblicke, UX-Flows) verbinden.
- Bewertungswerkzeuge und Entscheidungsartefakte erstellen: Datensätze, Baselines, Qualitäts-/Latenz-/Kostenmetriken und Go/No-Go-Empfehlungen.
- Prototypen für die Übernahme verpacken: Dienste containerisieren, reproduzierbare Bereitstellungen definieren und Betriebsanleitungen/Checklisten erstellen.
- Mit Forschung und Datenengineering bei der Datensatzkurierung, Annotation-Schleifen, Experimentverfolgung und sicherer Iteration zusammenarbeiten.
- Prototypen betriebsfähig machen: Instrumentierung, Überwachung und Sicherheits-/Compliance-Grundlagen (Umgang mit PII, Provenienzdenken).
Über Sie:
- 3+ Jahre Erfahrung in ML-Engineering/MLOps (abhängig vom Niveau), mit Nachweisen über die Bereitstellung realer Systeme.
- Starke Python- und praktische PyTorch/Transformers-Kenntnisse; komfortabel beim Überführen von Modellen von Notebooks in reproduzierbare Dienste.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes + Containern; in der Lage, in produktionsähnlichen Clustern (einschließlich Offline-/luftdichter Einschränkungen) bereitzustellen und Probleme zu beheben.
- Starke Bewertungsdisziplin und Überwachungsmentalität; in der Lage, Kompromisse klar zu kommunizieren.
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten; EU/NATO-Staatsbürgerschaft bevorzugt und Exportkontrollscreening gilt.
- Erfahrung mit GPU-Bereitstellung/Optimierung (Triton/KServe, ONNX/TensorRT, Batching, Quantisierung).
- Streaming/Pipeline-Tools (Kafka, Ray, Beam/Flink/Spark) und Such-/Vektor-/Graph-Integrationen.
- Deutschkenntnisse (B1+) und/oder Erfahrung mit regulierten/öffentlichen Datensätzen und Arbeitsabläufen.
Was wir bieten:
- Moderner ML-Stack unter realen Bedingungen: Kubernetes, Streaming und hybride/on-prem/lufdichte Bereitstellungen.
- Remote-first in Deutschland mit regelmäßigen Workshops in Berlin, 30 Tage Urlaub, Ausstattungs- & Lernbudget.
- Hohe Hebelwirkung: Ihre Prototypen und Übergaben blockieren mehrere Lieferteams nicht.
ML Engineer Arbeitgeber: Orcrist Technologies GmbH
Orcrist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative ML-Ingenieure in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld sucht. Mit einer modernen ML-Stack-Technologie und der Möglichkeit, remote in Deutschland zu arbeiten, bietet das Unternehmen 30 Tage Urlaub sowie ein Budget für Ausrüstung und Weiterbildung. Die Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter durch die Entwicklung von Prototypen, die mehrere Teams entblockieren, bedeutende Wachstumschancen erhalten.
Kontaktdaten:
Orcrist Technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine ML-Prototypen und Erfahrungen zu präsentieren. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass du das Beste aus deinen Projekten herausholst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für ML Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies GmbH vorbereitet
✨Verstehe die ML-Technologien
Mach dich mit den neuesten ML-Technologien und -Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zum Erfolg beigetragen haben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur von Orcrist besser zu verstehen. Frage nach der Zusammenarbeit zwischen den Teams, insbesondere zwischen ML Engineering und Data Engineering, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Partnerschaft interessiert bist.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung komplexer Probleme zu demonstrieren. Erkläre, wie du ML-Prototypen entwickelt hast und welche Metriken du verwendet hast, um deren Erfolg zu bewerten. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit hast, innovative Lösungen zu entwickeln und diese klar zu kommunizieren.
