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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und Prototypen mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Orcrist, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit, Ausstattungs- und Lernbudget.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großem Wachstumspotenzial und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und hinterlasse einen bleibenden Eindruck.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Company Orcrist builds the Orcrist Intelligence Platform (OIP), a Kubernetes-basiertes Datenintelligenzsystem, das als SaaS oder selbst gehostet/on-prem (einschließlich luftdichter Bereitstellungen) bereitgestellt wird. Wir betreiben Streaming- und Batch-Pipelines, die Such-, ML-Anreicherungs- und Ermittlungs-Workflows für mission-kritische Kunden unterstützen.
Rolle
Validieren Sie neue Dateninitiativen schnell von Anfang bis Ende – ohne die Anpassungsfähigkeit zu opfern. Im Bereich Innovation werden Sie repräsentative Connectoren und Pipelines (Batch + Streaming) prototypisieren, glaubwürdige Leistungs-/Betriebsberichte erstellen und ein Übergabepaket liefern, das von der Foundation oder einem Lieferungsteam produktiv genutzt werden kann.
Was Sie tun werden
- Prototyping von Ingestions- und Connector-Mustern (Batch + Streaming) mit NiFi, Kafka, Kafka Connect/Streams und CDC-Ansätzen.
- Entwerfen von „prototypenfähigen, aber annehmbaren“ Schemata und Datenmodellen mit klarer Semantik und Evolutionsdisziplin.
- Erstellen von inkrementellen Lakehouse-Datensätzen (Hudi/Iceberg/Delta-Muster) und Erzeugen von abfragbaren Ausgaben für realistische Latenz-/Durchsatzbewertungen.
- Datenqualitäts- und Herkunftsdenken frühzeitig einbinden (Überprüfungen, Metadaten-Hooks, grundlegende Betriebsfähigkeit).
- Containerisieren und Bereitstellen von Prototypen auf Kubernetes; minimale Runbooks/Configs liefern, die die Annahme einfach machen.
- Produzieren von Annahmeartefakten: Schemata, Referenzimplementierungen, technische Entwurfsnotizen und einen Integrationsrückstand.
Über Sie
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering (abhängig vom Niveau) mit realer Pipeline-Bereitstellung über ad-hoc-Skripte hinaus.
- Starke Kenntnisse in Python + SQL; sicher im Erstellen von Transformationen, Validierungstools und Pipeline-Klebercode.
- Praktische Grundlagen in Streaming/CDC (Reihenfolge, Duplikation, Wiedergabe, Idempotenz) und Erfahrung im Kafka-Ökosystem.
- Vertraut mit Lakehouse/Speicher- und Abfrageschichten (z.B. Hudi/Iceberg/Delta, Trino/Hive/Postgres) und wie man Datensätze nutzbar macht.
- Sicher im Arbeiten in Kubernetes-/Containerumgebungen und Dokumentation von Entscheidungen.
- Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten; EU/NATO-Staatsbürgerschaft bevorzugt und Exportkontrollscreening gilt.
Nice-to-haves
- Great Expectations oder ähnliche Datenqualitätswerkzeuge; Metadaten-/Herkunftsplattformen (OpenMetadata/DataHub/Atlas).
- Erfahrung in der Bereitstellung in On-Prem- oder luftdichten Umgebungen; Governance-/Politikbewusstsein für regulierte Kunden.
- Deutschkenntnisse (B1+) und/oder Erfahrung mit OSINT/GEOINT/multi-INT-Datenformen.
Was wir bieten
Moderner Datenstack mit echten Einschränkungen: Kafka + NiFi + Lakehouse + verteiltes SQL + Kubernetes. Remote-first in Deutschland mit regelmäßigen Prototyping-Sprints in Berlin, 30 Tage Urlaub, Equipment- & Lernbudget. Hohe Hebelwirkung: Ihre Prototypen werden zu Blaupausen, die mehrere Teams wiederverwenden und produktiv nutzen.
Data Engineer (Python) [all gender] Arbeitgeber: Orcrist Technologies
Kontaktperson:
Orcrist Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Python) [all gender]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kafka und Kubernetes. Zeig in Gesprächen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Python, SQL und Datenpipelines übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Innovation zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Python) [all gender]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrungen mit Streaming und Batch-Pipelines.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Kafka und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die Pipeline-Entwicklung und Datenmodellierung betreffen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Orcrist. Überlege dir, wie deine Werte und Arbeitsweise zu deren Philosophie passen. Im Interview kannst du dann betonen, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst und warum du gut ins Team passt.