Director of Research (all gender)

Orcrist baut die Orcrist Intelligence Platform (OIP), ein Kubernetes-basiertes Datenintelligenzsystem, das als SaaS oder selbst gehostet/on-prem (einschließlich luftdichter Bereitstellungen) bereitgestellt wird. Wir betreiben Streaming- und Batch-Pipelines, die Such-, ML-Anreicherungs- und Ermittlungs-Workflows für mission-kritische Kunden unterstützen.

Sie werden die Forschungsagenda definieren, ein hochqualifiziertes Team aufbauen, öffentliche Forschungsanträge und Branchenkonsortien gestalten und neuartige Methoden in validierte Vermögenswerte umwandeln, die von Produkt- und Innovationsteams übernommen werden können. Dies ist eine Player-Coach-Rolle: Zu Beginn werden Sie technisch aktiv bleiben, während Sie das Team und das externe Netzwerk aufbauen.

Was Sie tun werden:

• Definieren und besitzen Sie die Forschungsstrategie des Unternehmens, die mit den Produktprioritäten und der technischen Zusammenarbeit mehrerer Teams übereinstimmt.
• Aufbauen und leiten Sie ein erstklassiges Forschungsteam von KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Forschungsingenieuren.
• Leiten Sie Grundlagenforschung in Bereichen wie ASR, Übersetzung, Informationsextraktion, multimodale Argumentation, visuelle Mustererkennung, graph/temporal Argumentation und statistische Analyse.
• Aufbauen der externen F&E-Pipeline: Chancen identifizieren, Angebote gestalten, Konsortien aufbauen, Arbeitspakete erstellen und als wissenschaftlicher/technischer Leiter in vergebenen Projekten agieren.
• Forschungsgeschäftsdisziplin etablieren: Reproduzierbarkeitsstandards, Benchmark-Suiten, Experimentverfolgung, Modell-/Daten-Dokumentation und Portfolio-Überprüfungen.
• Übertragung in die Lieferteams vorantreiben, indem Sie forschungsbereite Pakete produzieren, nicht nur Prototypen oder Papiere.
• Orcrist extern gegenüber Kunden, Partnern, Universitäten, RTOs, Branchenverbänden und öffentlichen Förderstellen vertreten.
• IP- und Verbreitungsstrategie für Forschungsergebnisse zusammen mit Führungskräften und rechtlichen Stakeholdern gestalten.
• Eng mit Innovations-, Insights-, Foundation-, Plattform- und kundenorientierten Teams zusammenarbeiten.
• Senior-Forscher coachen und den Standard für technisches Schreiben, wissenschaftliches Urteilsvermögen und funktionsübergreifenden Einfluss erhöhen.

Über Sie:

• 8+ Jahre in angewandter KI/ML-Forschung, Datenwissenschaft oder gleichwertigen tieftechnischen F&E-Rollen.
• 3+ Jahre Leitung von Forschungsprogrammen, senioren Forschern oder funktionsübergreifenden F&E-Initiativen.
• Tiefe Expertise in maschinellem Lernen / KI-Forschung mit starken mathematischen und statistischen Grundlagen.
• Experte in Python; starke Kenntnisse in der Entwicklung von PyTorch- und CUDA-gestützten Modellen.
• Erfahrung mit verteiltem Training / Forschungsinfrastruktur (z.B. Ray, Horovod, Multi-GPU-Workflows).
• Starke Grundlagen in Evaluationsdesign, Fehleranalyse, Benchmark-Konstruktion und reproduzierbaren Experimenten.
• Komfort beim Wechsel zwischen Forschungs- und angewandten Systemfragen, einschließlich Inferenzbeschränkungen und Bereitstellungsabgleich.
• Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen: NLP, Sprache/Audio, Übersetzung, CV, multimodale Systeme, Wissensgraphen, zeitliche Argumentation oder angewandte Statistik auf strukturierten Daten.
• Nachweis über originäre Forschung, die praktische Auswirkungen hatte: ausgelieferte Fähigkeiten, Patente, einflussreiche Prototypen oder extern anerkannte Ergebnisse.
• Nachgewiesene Erfahrung im Gewinnen oder maßgeblichen Gestalten von kollaborativen F&E-Vorschlägen, Zuschüssen, Ausschreibungen oder Konsortien.
• Starkes technisches Schreiben: Forschungsnotizen, Vorschläge, Arbeitspakete und extern gerichtete technische Erzählungen.
• Player-Coach-Mentalität: hohe Standards, wenig Ego, hands-on wenn nötig.
• Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten. Deutschkenntnisse (C1+) und Komfort bei der Arbeit in deutschen/europäischen öffentlichen Sektoren.

Nice-to-haves:

• Veröffentlichungen, Patente, Open-Source-Beiträge oder anerkanntes externes technisches Profil.
• Erfahrung mit EU/öffentlichen F&E-Programmen wie EDF, Horizon Europe, DIANA, EUDIS oder ähnlichen Ökosystemen.
• Erfahrung in Verteidigung, Strafverfolgung, Geospatial oder nachrichtendienstlich verwandten Bereichen.
• Vertrautheit mit Forschung-zu-Produktion ML-Systemen (z.B. Triton, KServe, MLflow).
• Bestehendes Netzwerk über Universitäten, RTOs, Primes, KMUs oder europäische Innovationsstellen.

Was wir bieten:

• Aufbau der Forschungsfunktion hinter einer souveränen europäischen Intelligenzplattform.
• Einzigartige Mischung aus originärer Forschung, realer Anwendung und Auswirkungen im öffentlichen Interesse.
• Gelegenheit, sowohl technische Differenzierung als auch externe Finanzierungsstrategie zu gestalten.
• Remote-first in Deutschland mit gelegentlichen Teamevents in Berlin.
• Home-Office-Budget und großartige Ausstattung.
• 30 Tage Urlaub.