Full-Stack Engineer (Data & Intelligence)

Full-Stack Engineer (Data & Intelligence)

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
O

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datenintensive Softwarelösungen für spannende Anwendungen in der Intelligenz und öffentlichen Sicherheit.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das eine nächste Generation Datenintelligenzplattform aufbaut.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, persönliche Entwicklung und leistungsbezogene Boni.
  • Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit regelmäßigen Team-Events und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Herausforderungen mit echtem Einfluss auf die öffentliche Sicherheit.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Orcrist baut eine nächste Generation von Datenintelligenzplattformen mit modernsten Technologien. Wir verarbeiten Petabyte-große Daten mit Abfragen in Sub-Sekunden. Unser Produkt ist eine Kubernetes-basierte Plattform, die als B2B SaaS oder als selbstgehostete On-Premise-Lösung, einschließlich luftdichter Bereitstellungen, angeboten wird. Wir ermöglichen es Kunden aus den Bereichen Verteidigung, Strafverfolgung und Unternehmen, mission-kritische Daten in umsetzbare Intelligenz umzuwandeln.

Wir suchen einen praktischen Software Development Engineer, um datenintensive Softwarefähigkeiten für herausfordernde Anwendungen in den Bereichen Intelligenz, öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit zu entwickeln. Sie werden eng mit unserem Intelligence-Team an Datenpipelines, Datenstrukturierung, visueller Datenanalyse und experimentellen Softwareprojekten arbeiten. Sie werden mit großen und komplexen Datensätzen arbeiten, Werkzeuge und Infrastruktur rund um visuelle Daten entwickeln und helfen, neue Ideen in zuverlässige, skalierbare Systeme umzusetzen.

Diese Rolle ist ideal für einen starken Software-Ingenieur, der gerne mit Daten arbeitet, schnell lernt und praktische Probleme in einer hochdynamischen Umgebung löst.

Was Sie tun werden:

  • Datenpipelines und Datenverarbeitungs-Workflows aufbauen und verbessern.
  • Großflächige visuelle Datensätze strukturieren, verarbeiten und analysieren.
  • Software für visuelle Datenanalysen und verwandte Intelligenzanwendungen entwickeln.
  • Scraper und Datensammlungstools dort entwickeln, wo es erforderlich ist.
  • Klassifizierungs-, Erkennungs- und andere Computer Vision-Workflows aus Software- und Datenperspektive unterstützen.
  • Verantwortung für kurzfristige experimentelle Projekte übernehmen und neue Ideen schnell prototypisieren.
  • Wichtige technische Initiativen im Lancelot-Team unterstützen.
  • Eng mit anderen Ingenieuren und der technischen Leitung zusammenarbeiten.
  • Alle 2–4 Wochen reisen für Architekturüberprüfungen und Teamevents.

Über Sie:

  • Abschluss oder höher in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich; mit hervorragenden Noten von einer führenden Universität (Master bevorzugt).
  • Starke Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen und die Fähigkeit, unabhängig zu programmieren, auch ohne KI-Unterstützung, wenn erforderlich.
  • Erfahrung mit modernen KI-unterstützten Entwicklungsumgebungen und agentischen Codierungswerkzeugen wie Claude Code.
  • Starkes Interesse an Daten, Datenanalysen und Datenpipelines.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie eine außergewöhnliche Lernfähigkeit.
  • Selbstständig, praktisch und komfortabel, ohne enge tägliche Aufsicht zu arbeiten.
  • Starker Teamplayer mit klarer und ehrlicher Kommunikation.
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse.
  • Berechtigt, Vollzeit in Deutschland zu arbeiten und bereit, die erforderliche Sicherheitsüberprüfung und Hintergrundprüfungen zu durchlaufen.

Nice-to-haves:

  • Erfahrung mit großflächigen Datenpipelines oder datenintensiven Softwaresystemen.
  • Erfahrung mit Georeferenzierung, Satellitenbildern, Fernerkundung, OpenStreetMap oder Photogrammetrie.
  • Erfahrung mit Photogrammetrie oder Computer Vision / ML.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Sensoren wie Drohnen, Antennen oder Kameras.
  • Hintergrund in der Forschung zur Computer Vision, z.B. Fraunhofer IGD oder ähnlich.
  • Kenntnisse der russischen oder ukrainischen Sprache.
  • Interesse oder Erfahrung in militärischen, nachrichtendienstlichen, verteidigungs- oder öffentlichen Sicherheitsbereichen.

Was wir bieten:

  • Remote-first, deutschlandweit: Arbeiten Sie von überall dort, wo Sie am besten arbeiten, mit regelmäßigen Teamtreffen in Berlin und anderen externen Standorten.
  • Flexibilität standardmäßig: Flexible Arbeitszeiten helfen Ihnen, Arbeit in Ihr Leben zu integrieren.
  • Ihr Setup, Ihre Art: Erhalten Sie ein persönliches Budget für Büroausstattung, um einen Arbeitsplatz zu schaffen, der für Sie funktioniert.
  • 30 Tage Urlaub: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen, um sich zu erholen und mit neuer Energie zurückzukommen.
  • Weiterentwicklung: Wir investieren in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Belohnung für Einfluss: Leistungsboni sind an vereinbarte Ziele und Schlüsselergebnisse gebunden.
  • Ein herzlicher Empfang: Jedes neue Teammitglied erhält ein Willkommensgeschenk.
  • Gute Leute, gute Zeiten: Von Sommer- und Weihnachtsfeiern bis hin zu regelmäßigen Teamtreffen nehmen wir uns Zeit, um gemeinsam zu feiern.
  • Eine Mission, die zählt: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit greifbarem Einfluss auf öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit.

Full-Stack Engineer (Data & Intelligence) Arbeitgeber: Orcrist Technologies

Orcrist ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einer modernen Architektur und einem Remote-First-Ansatz in Deutschland ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub, sondern auch die Möglichkeit, direkt an kritischen Missionen für Kunden aus dem privaten und öffentlichen Sektor zu arbeiten. Zudem fördert Orcrist aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch regelmäßige Team-Events und ein großzügiges Home-Office-Budget.

O

Kontaktdaten:

Orcrist Technologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Full-Stack Engineer (Data & Intelligence) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Orcrist Technologies anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full-Stack Engineer (Data & Intelligence) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Orcrist Technologies vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Engineer (Data & Intelligence) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenpipelines
Softwareentwicklung
Visual Data Analytics
Programmierkenntnisse
Problem-Lösungsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Orcrist Technologies klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orcrist Technologies vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.