Machine Learning Engineer (Computer Vision & VLM)

Orcrist baut eine nächste Generation von Datenintelligenzplattformen mit modernsten Technologien. Wir verarbeiten Petabyte große Datenmengen mit Abfragen in Sub-Sekunden. Unser Produkt ist eine Kubernetes-basierte Plattform, die als B2B SaaS oder als selbst gehostete On-Premise-Lösung angeboten wird, einschließlich luftdichter Bereitstellungen. Wir ermöglichen es Kunden aus den Bereichen Verteidigung, Strafverfolgung und Unternehmen, mission-kritische Daten in umsetzbare Intelligenz umzuwandeln.

Wir suchen einen praktischen Machine Learning Engineer, um moderne Computer Vision- und visuelle Sprachfähigkeiten in großen Projekten im Bereich Intelligenz und öffentliche Sicherheit zu entwickeln und zu produzieren. Sie werden direkt mit modernen und Open-Source-Computer-Vision-Modellen, visuellen Sprachmodellen (VLMs) und verwandten KI-Technologien arbeiten – Training, Evaluierung, Feinabstimmung und Optimierung für reale Anwendungsfälle. Sie werden an herausfordernden Problemen wie Objekterkennung und -identifikation, Bild- und Dokumentenverständnis, geospatialen Daten, Satellitenbildern und großflächigen visuellen Daten arbeiten.

Die Rolle kombiniert Modellentwicklung mit praktischer Ingenieursarbeit: Aufbau von Datenpipelines und Scrapers, Durchführung von Experimenten und Umsetzung vielversprechender Ansätze in zuverlässige Systeme. Dies ist eine sehr praktische Rolle für jemanden mit außergewöhnlicher Lernfähigkeit, starken analytischen und ingenieurtechnischen Fähigkeiten sowie echtem Interesse daran, KI auf komplexe Probleme im Bereich Intelligenz und öffentliche Sicherheit anzuwenden. Sie werden eng mit anderen Ingenieuren, der technischen Leitung und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Ideen und Experimente in wirkungsvolle Fähigkeiten umzusetzen.

Was Sie tun werden:

• Entwickeln, trainieren, evaluieren und feinabstimmen von Computer Vision- und visuellen Sprachmodellen.
• Arbeiten an Objekterkennung, -erkennung, -klassifizierung und -identifikation.
• Aufbau von Datenpipelines, Scrapers und Workflows für großflächige visuelle und geospatiale Datensätze.
• Experimentieren mit modernen und Open-Source-Modellen und vielversprechende Ansätze in zuverlässige Systeme umsetzen.
• Arbeiten mit Satellitenbildern, geospatialen Daten, Sensoren und anderen visuellen Intelligenzquellen.
• Verantwortung für experimentelle Projekte übernehmen und neue Ideen und Technologien schnell erkunden.
• Eng mit anderen Ingenieuren und der technischen Leitung an wichtigen Initiativen zusammenarbeiten.
• Reisen alle 2–4 Wochen für Architekturüberprüfungen und Teamevents.

Über Sie:

• Abschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich; mit hervorragendem Notendurchschnitt von einer führenden Universität (Master bevorzugt).
• Starker akademischer Hintergrund und ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung oder Feinabstimmung von KI/ML-Modellen.
• Erfahrung mit Computer Vision, VLMs, Bildverständnis oder verwandten ML-Anwendungen.
• Starkes Interesse an Daten, Analytik und Datenpipelines.
• Außergewöhnliche Fähigkeit und Motivation, neue Technologien und Bereiche schnell zu erlernen.
• Selbstständig, praktisch und komfortabel im Arbeiten ohne enge tägliche Anleitung.
• Starker Teamplayer mit klarer und ehrlicher Kommunikation.
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse.
• Berechtigt, Vollzeit in Deutschland zu arbeiten und bereit, die erforderliche Sicherheitsüberprüfung und Hintergrundprüfungen durchzuführen.

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit Georeferenzierung, Satellitenbildern, Fernerkundung, OpenStreetMap oder Photogrammetrie.
• Erfahrung mit großflächigen Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur oder ML-Bereitstellung.
• Erfahrung mit Sensoren wie Drohnen, Antennen oder Kameras.
• Hintergrund in der Computer Vision-Forschung, z.B. Fraunhofer IGD oder ähnlich.
• Kenntnisse der russischen oder ukrainischen Sprache.
• Interesse oder Erfahrung in militärischen, nachrichtendienstlichen, verteidigungs- oder öffentlichen Sicherheitsbereichen.

Was wir bieten:

• Remote-first, deutschlandweit: Arbeiten Sie von überall dort, wo Sie am besten arbeiten, mit regelmäßigen Teamtreffen in Berlin und anderen externen Standorten.
• Flexibilität standardmäßig: Flexible Arbeitszeiten helfen Ihnen, Arbeit in Ihr Leben zu integrieren.
• Ihr Setup, Ihre Art: Erhalten Sie ein persönliches Budget für Büroausstattung, um einen Arbeitsplatz zu schaffen, der für Sie funktioniert.
• 30 Tage Urlaub: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen, um sich zu erholen und mit neuer Energie zurückzukommen.
• Weiter wachsen: Wir investieren in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
• Für Auswirkungen belohnt werden: Leistungsboni sind an vereinbarte Ziele und Schlüsselergebnisse gebunden.
• Ein herzlicher Empfang: Jedes neue Teammitglied erhält ein Willkommensgeschenk.
• Gute Menschen, gute Zeiten: Von Sommer- und Weihnachtsfeiern bis hin zu regelmäßigen Teamtreffen nehmen wir uns Zeit, um gemeinsam zu feiern.
• Eine Mission, die zählt: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit greifbaren Auswirkungen auf die öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit.