Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle innovative Big Data Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: ORDIX AG - ein zuverlässiger Partner im IT-Bereich seit 35 Jahren.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und teile dein Wissen auf Fachkonferenzen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung mit Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Deiner Karriere!
Über uns: Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.
Ihre Aufgaben:
- Zu Deinen Aufgaben gehören die Beratung, der Betrieb und die Problemanalyse einer Big Data Plattform.
- Du administrierst und konfigurierst komplexe Lösungen und stellst den Betrieb sicher.
- Du konzipierst innovative Lösungen auf Basis moderner Big Data Systeme.
- Du integrierst neue moderne Big Data-Lösungen in vorhandene Systeme.
- Du trägst zur Sicherheit und Stabilität der (Big) Data Plattform sowie der darauf verarbeiteten Daten bei.
- Du evaluierst neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes.
- Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mittels Infrastructure as Code.
- Du planst und realisierst anspruchsvolle Projekte in ganz Deutschland.
- Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Knowhow an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden.
- Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem ORDIX® Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken.
Deine Perspektive:
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten in bestehenden und neuen Technologien oder
- Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition.
Ihr Profil:
- (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.
- Linux Systemadministration (Fehleranalyse von Anwendungen, Shell-Scripting, Bash, Netzwerk, ...).
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Kafka, Spark).
- Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Container-Plattformen (Kubernetes oder OpenShift).
- Erfahrungen mit Ansible/Git (Automatisierung von Änderungen/Implementierungen im Cluster und deren Versionierung).
- Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sind hilfreich.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.
Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse:
- Big Data Technologien (HDFS, Hive, YARN, HBase, Kafka, S3, Open Table Format, …).
- Cloudera Data Services on premises.
- Stackable Data Platform.
- Kubernetes.
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Git).
- Grafana.
- UNIX (RHEL).
Typische Projekttätigkeiten:
- Allgemeine Beratung und Unterstützung bei Fragen im Bereich Big Data Technologien.
- Konzeption und Integration einer Big Data Plattform (z.B. der Stackable Data Platform) in die bestehenden Kundenumgebungen.
- Konzeption und Entwicklung von Backup-Lösungen für mehrere Services einer Big Data Plattform.
- Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung einer Big Data Plattform (Patching, Upgrade, Automatisierung und Monitoring).
- Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben mittels Infrastructure as Code.
Ihre Vorteile:
- Großes Knowhow-Netzwerk.
- Erweitere stetig Dein Wissen.
- Kreative Freiräume.
- Finde neue Ideen und bringe Dich ein.
- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause.
- Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus.
- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden.
- So hast Du maximale Flexibilität.
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag für einen sicheren Arbeitsplatz.
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr.
- Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen.
- Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit.
- Wir sind fair.
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug.
- Fahrrad-/E-Bike-Leasing - Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag.
- Altersvorsorge | VWL für Deine sichere Zukunft.
- Betriebliche Krankenversicherung für Deine Gesundheit.
- Übernahme von Kinderbetreuungskosten - Eltern haben schon genug Verpflichtungen.
- Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung).
- Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte) einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung.
- Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten bis 50 Euro pro Monat.
- Mitarbeiter-Events - Wir wollen gemeinsam Schönes erleben.
Data Platform Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: ORDIX AG
ORDIX AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine ausgewogene Mischung aus Remote Work und Präsenz im Büro. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und kreativen Freiräumen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter:innen in einem dynamischen Umfeld, das von einem großen Know-how-Netzwerk geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORDIX AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (w/m/d) bei ORDIX AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORDIX AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORDIX AG entscheidend sein!
