Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und führe spannende Kundenprojekte als Technical Lead.
- Unternehmen: ORDIX AG - ein dynamisches Unternehmen mit einem starken Fokus auf Technologie und Innovation.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze, kreative Freiräume und ein starkes Team erwarten dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden KI-Use-Cases.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standorte: Wiesbaden, Paderborn, Nürnberg, Köln oder Augsburg.
Banken, Versicherungen, Behörden und Konzerne bauen neue Datenplattformen und brauchen jemanden, der den Weg zeigt und selbst mitbaut. Genau das machst du: Architektur entwerfen, Kunden bei den großen Technologieentscheidungen beraten und das Projekt fachlich führen. Dein Fokus liegt auf Architektur und Umsetzung, nicht auf dem Plattformbetrieb.
Was dich erwartet:
- Datenplattformen end-to-end konzipieren und aufbauen, vom Data Warehouse oder Lakehouse über BI-Reporting bis zu KI-Use-Cases.
- Kunden bei Technologie- und Architekturentscheidungen beraten, Landschaften bewerten und Zielarchitekturen entwerfen.
- Selbst hands-on arbeiten: Datenintegration, Datenmodellierung, Reporting.
- Als Technical Lead Kundenprojekte fachlich führen.
- Kundenteams in Workshops und im Projektalltag fit machen.
- Neue Tools bewerten und die Technologieentwicklung der Abteilung mitgestalten.
- Außerdem: Pre-Sales, Seminare als Referent:in, Wissen an Kolleg:innen, Studierende und Kunden weitergeben.
Das bringst du mit:
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung, Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung.
- Aktuelle Hands-on-Erfahrung mit mehreren BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik, Cognos) und Lust, nah an der Technik zu bleiben.
- Projekterfahrung im Aufbau von Datenplattformen, vom Data Warehouse oder Lakehouse bis zum Reporting, und Verständnis für KI-Use-Cases.
- Erfahrung als Technical Lead in Kundenprojekten.
- Kenntnisse in Datenintegration und Datenbanken (z. B. Informatica, Azure Data Factory, dbt) sowie in modernen Lakehouse-Plattformen.
- Komplexes verständlich erklären, souverän beim Kunden auftreten, Deutsch C1 und gutes Englisch.
Von Vorteil:
- Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in.
- Scrum und agiles Projektmanagement.
- Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden.
- KI-Use-Cases in der Praxis.
- Zusammenarbeit mit dem Vertrieb.
Deine Perspektive:
- Technical Lead und Vertretung der Abteilungsleitung, dabei weiterhin selbst hands-on.
Das bieten wir:
- Großes Knowhow-Netzwerk - Erweitere stetig Dein Wissen.
- Kreative Freiräume - Finde neue Ideen und bringe Dich ein.
- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause - Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus.
- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden - So hast Du maximale Flexibilität.
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag - Für einen sicheren Arbeitsplatz.
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr - Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen.
- Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit - Wir sind fair.
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung - Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung - Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug.
- Fahrrad-/E-Bike-Leasing - Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag.
- Altersvorsorge | VWL - Für Deine sichere Zukunft.
- Betriebliche Krankenversicherung - Für Deine Gesundheit.
- Übernahme von Kinderbetreuungskosten - Eltern haben schon genug Verpflichtungen.
- Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets - Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung).
- Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte) - Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung.
- Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten - Bis 50 Euro pro Monat.
- Mitarbeiter-Events - Wir wollen gemeinsam Schönes erleben.
Wissen zu teilen und der offene Dialog untereinander werden bei uns gelebt. Wir setzen auf eine kontinuierliche Weiterbildung, um Dein Engagement zu unterstützen und Deine Fähigkeiten zu fördern. Wir geben Dir die Chance, Verantwortung bei namhaften Kunden in spannenden Projekten zu übernehmen. Zusätzlich legen wir sehr viel Wert darauf, dass sich unsere Mitarbeitenden in ihrem Umfeld wohlfühlen. Nur wer zufrieden mit seiner Arbeitsumgebung ist und Raum für die eigene Weiterentwicklung hat, kann sein Potential voll ausschöpfen.
Haben wir Dich überzeugt? Schick uns Deine Bewerbung auf Deutsch mit Gehaltswunsch und frühestem Eintrittstermin, online über die Karriereseite oder an bewerbung@ordix.de.
Senior Data Platform Architect (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: ORDIX AG
Die ORDIX AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine ausgewogene Mischung aus Remote Work und Präsenz im Büro. Mit einem großen Know-how-Netzwerk, kreativen Freiräumen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt ORDIX die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert den Austausch von Wissen in einer offenen und kollegialen Arbeitsatmosphäre.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORDIX AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Architect (m/w/d) bei ORDIX AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORDIX AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORDIX AG entscheidend sein!
