Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Data Processing und Reporting Projekten und berate unsere Kunden.
- Unternehmen: ORDIX AG - ein innovativer Partner im IT-Bereich mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze, Homeoffice-Möglichkeiten und ein großes Knowhow-Netzwerk.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und teile dein Wissen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in BI-Tools und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
ORDIX AG
Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!
Über uns
Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern.
Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater: innen, Entwickler: innen und
Projektmanager: innen.
Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein.
Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.
Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.
- Ihre Aufgaben
- Du arbeitest deutschlandweit und remote in Kundenprojekten in den Bereichen Data Processing und Reporting.
- Du unterstützt und berätst unsere Kunden beim Aufbau ihrer komplexen Anwendungs- und BI-Landschaften.
- Du evaluierst neue Tools und Lösungen hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
- Du unterstützt und berätst die Abteilungsleitung beim Ausbau und der Entwicklung der Abteilung - im Hinblick auf Technologien und Marktentwicklungen.
- Du entwickelst vorhandene Seminare weiter, konzipierst neue Seminare und hältst diese als Referent.
- Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst du dein Know-how an andere weiter - sowohl an deine
Kolleg: innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden.
- Du bist der Technical Lead und unterstützt die Bereichs- und Abteilungsleitung beim Ausbau des Bereichs Data Processing & Reporting.
- Du arbeitest mit unserem Vertrieb und dem Assignment-Team zusammen und vertrittst die Abteilungsleitung.
- Ihr Profil
- Spaß an den Tätigkeiten in der IT
- (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mehrere Jahre Berufserfahrung
- Bereitschaft, eine führende technische Rolle einzunehmen und der Experte im Bereich Data Processing & Reporting zu sein
- Du hast eine ganzheitliche Sicht auf den Markt und weißt, wo Trends und Entwicklungen im Bereich Data Processing und Reporting hingehen
- Mehrjährige Erfahrung im Einsatz von gängigen BI-Werkzeugen, wie z.?B.: MS Power BI, Oracle Analytics Cloud, Tableau, Qlik, IBM Cognos
- Gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken und Datenverarbeitung
- Projekterfahrung im Aufbau von Anwendungs- und Reporting-Landschaften
- Wissen im Bereich Datawarehouse und ETL und Kenntnisse in auf dem Markt eingesetzten Tools wie z.?B.: Informatica, OWB, ODI, Data Stage, Talend etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Präsentationsstärke
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke
- Du beherrschst Deutsch perfekt in Wort und Schrift und verfügst zudem über gute Englischkenntnisse
- Ihre Vorteile
- Großes Knowhow-Netzwerk
- Erweitere stetig Dein Wissen
- Kreative Freiräume
- Finde neue Ideen und bringe Dich ein
- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
- Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
- So haben Du maximale Flexibilität
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Für einen sicheren Arbeitsplatz
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr
- Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil schärfen
- Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
- Wir sind fair
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
- Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung
- Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug
- Fahrrad-/E-Bike-Leasing
- Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
- Altersvorsorge | VWL
- Für Deine sichere Zukunft
- Betriebliche Krankenversicherung
- Für Deine Gesundheit
- Übernahme von Kinderbetreuungskosten
- Eltern haben schon genug Verpflichtungen
- Auf Wunsch ein Jobticket in Form
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Processing & Reporting Architect (m/w/d) Arbeitgeber: ORDIX AG
ORDIX AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine ausgeglichene Mischung aus Remote Work und Präsenz im Büro. Mit 30 Tagen Urlaub, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Wissensaustausch fördert ORDIX die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem unbefristeten Arbeitsvertrag und einem attraktiven Rundum-sorglos-Paket, das auch private Nutzung eines Firmenwagens umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Processing & Reporting Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORDIX AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Processing & Reporting Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Processing & Reporting Architect (m/w/d) bei ORDIX AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORDIX AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORDIX AG entscheidend sein!
