Senior Data Processing & Reporting Architect (w/m/d)

Senior Data Processing & Reporting Architect (w/m/d)

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte IT-Lösungen im Bereich Data Processing und Reporting.
  • Unternehmen: ORDIX AG, ein zuverlässiger Partner im Finanz- und Bankensektor.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungstage und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze und ein großes Netzwerk zur Wissensvermehrung.
  • Warum dieser Job: Werde Technical Lead und teile dein Wissen in einem kreativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung mit BI-Werkzeugen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter. Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Aufgaben

  • Sie arbeiten deutschlandweit und remote in Kundenprojekten in den Bereichen Data Processing und Reporting.
  • Sie unterstützen und beraten unsere Kunden bei dem Aufbau ihrer komplexen Anwendungs- und BI-Landschaften.
  • Sie evaluieren neue Tools und Lösungen hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
  • Sie unterstützen und beraten die Abteilungsleitung beim Ausbau und Entwicklung der Abteilung, im Hinblick auf Technologien und Marktentwicklungen.
  • Sie entwickeln vorhandene Seminare weiter, konzipieren neue Seminare und halten diese als Referent.
  • Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" geben Sie Ihr Knowhow an andere weiter - sowohl an Ihre Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden.
  • Sie sind der Technical Lead und unterstützen die Bereichs- und Abteilungsleitung beim Ausbau des Bereichs Data Processing & Reporting.
  • Sie arbeiten mit unserem Vertrieb und Assignment-Team zusammen und vertreten die Abteilungsleitung.

Profil

  • Spaß an den Tätigkeiten in der IT.
  • (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mehrere Jahre Berufserfahrung.
  • Bereitschaft, eine führende technische Rolle einzunehmen und der Experte im Bereich Data Processing & Reporting zu sein.
  • Sie haben eine ganzheitliche Sicht auf den Markt und wissen, wo Trends und Entwicklungen im Bereich Data Processing und Reporting hingehen.
  • Mehrjährige Erfahrung im Einsatz von gängigen BI-Werkzeugen, wie z.B.: MS PowerBI, Oracle Analytics Cloud, Tableau, Qlick, IBM Cognos.
  • Gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken und Datenverarbeitung.
  • Projekterfahrung im Aufbau von Anwendungs- und Reporting-Landschaften.
  • Wissen im Bereich Datawarehouse und ETL und Kenntnisse in auf dem Markt eingesetzten Tools, wie z.B.: Informatica, OWB, ODI, DataStage, Talend, etc.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Präsentationsstärke.
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke.
  • Deutsch beherrschen Sie perfekt in Wort und Schrift, zudem verfügen Sie über gute Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Großes Knowhow-Netzwerk mit dem Sie Ihr Wissen stetig erweitern können.
  • Kreative Freiräume: Finden Sie neue Ideen, bringen Sie sie ein.
  • Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause – Sie wählen Ihr passendes Equipment aus.
  • Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden – so haben Sie maximale Flexibilität.
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag für einen sicheren Arbeitsplatz.
  • 10 Weiterbildungstage pro Jahr – nutzen Sie die Chance, Neues zu lernen und Ihr Profil zu schärfen!
  • Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit – wir sind fair.
  • 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung für Ihre Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
  • Einen neuen Firmenwagen + Tankkarte, auch zur privaten Nutzung, mit Rundum-sorglos-Paket; auch als E- oder Hybridfahrzeug.
  • Fahrrad-/E-Bike-Leasing – kommen Sie gesund und umweltfreundlich durch den Alltag.
  • Altersvorsorge | VWL für Ihre sichere Zukunft.
  • Betriebliche Krankenversicherung für Ihre Gesundheit.
  • Übernahme von Kinderbetreuungskosten – Eltern haben schon genug Verpflichtungen.
  • Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets für Ihre nachhaltige Mobilität.
  • Monatlich 30 Euro Shopping‑Gutschein (als Sachbezugskarte) einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Ihrer Umgebung.
  • Mitarbeiter‑Events – wir wollen gemeinsam Schönes erleben.

Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.

Senior Data Processing & Reporting Architect (w/m/d) Arbeitgeber: ORDIX AG

Die ORDIX AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine ausgewogene Mischung aus Remote Work und Präsenzarbeit. Mit einem starken Fokus auf Wissensaustausch und Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich 10 Weiterbildungstagen pro Jahr, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem kreativen und unterstützenden Arbeitsumfeld.

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Kontaktdaten:

ORDIX AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Processing & Reporting Architect (w/m/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORDIX AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Processing & Reporting Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Processing
Reporting
BI-Werkzeuge (z.B. MS PowerBI, Oracle Analytics Cloud, Tableau, Qlick, IBM Cognos)
Datenbanken
Datenverarbeitung
Datawarehouse
ETL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Processing & Reporting Architect (w/m/d) bei ORDIX AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORDIX AG vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORDIX AG entscheidend sein!