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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze spannende Projekte in Analytics, ML und KI.
- Arbeitgeber: ORDIX AG ist ein vertrauenswürdiger Partner im Finanzsektor mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Home-Office und 30 Tage Urlaub.
- Andere Informationen: Reisezeit zählt als Arbeitszeit und es gibt 10 Weiterbildungstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams mit Weiterbildungsmöglichkeiten und modernem Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Hochschulabschluss, 5 Jahre Erfahrung und Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
ORDIX AG Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!
Über uns: Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter. Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln und unterstützen Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI).
- Sie erstellen und validieren Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Sie begleiten den Einsatz von KI-Anwendungen von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz bei unseren Kunden.
- Sie planen und realisieren anspruchsvolle Projekte / Proof-of-Concepts in ganz Deutschland.
- Sie evaluieren neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
- Sie geben Ihr Know-how weiter – an Kolleg:innen, Studierende, im Projekt beim Kunden, im ORDIX Blog, bei Seminaren oder Fachkonferenzen – ganz nach Ihren Stärken.
Ihr Profil:
- (Fach-) Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung, mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im gefragten Umfeld.
- Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie der Anwendung von Data Science- und ML-Verfahren.
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Erfahrungen mit Large Language Models und generativer KI.
- Kenntnisse mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, Keras, TensorFlow.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Offenheit, Kommunikationsstärke und hohe Kundenorientierung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2, eher C1), gute Englischkenntnisse.
Von Vorteil sind außerdem:
- Projekterfahrung mit Hadoop und dem Hadoop-Ökosystem.
- Erfahrungen mit einem der gängigen Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrungen mit Zeitreihenanalysen/Predictive Maintenance.
Ihre Perspektive:
- Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder Weiterentwicklung zum Experten in bestehenden und neuen Technologien.
Technologisches Umfeld, Methoden, Werkzeuge und Prozesse:
- Python (inkl. spezifischer Packages wie TensorFlow, PyTorch)
- Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
- Cloudera Data Platform inkl. Cloudera Machine Learning APIs
- führender GenAI-Anbieter (z.B. OpenAI)
- Containerisierung (z.B. Kubernetes, Docker)
- SQL
- Git, GitLab, GitLab CI/CD
Ihre Vorteile:
- Großes Know-how-Netzwerk zur stetigen Weiterbildung.
- Kreative Freiräume für neue Ideen.
- Moderne Arbeitsplätze im Office und Home-Office mit eigenem Equipment.
- Flexible Arbeitsmodelle mit Remote Work und Präsenz im Büro oder beim Kunden.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag für sichere Anstellung.
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr.
- Reisezeit und Weiterbildungen zählen als Arbeitszeit.
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich.
- Firmenwagen, auch zur privaten Nutzung, vorzugsweise E-Fahrzeug.
Kontaktperson:
ORDIX AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von ORDIX AG in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Tools wie TensorFlow oder PyTorch hast, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil. Dies zeigt nicht nur deine Initiative, sondern gibt dir auch praktische Beispiele, die du im Gespräch anführen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und selbstbewusst in das Interview zu gehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning und KI hervor, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei ORDIX AG arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensmission passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORDIX AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Senior Data Scientist-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Analyse komplexer Datenstrukturen und der Anwendung von ML-Verfahren zu den Projekten von ORDIX passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und im Umgang mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position eine hohe Kundenorientierung erfordert, solltest du während des Interviews deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Analytics, Machine Learning und KI auf dem Laufenden. Zeige dein Interesse an neuen Tools und Frameworks, die für die Projekte von ORDIX relevant sein könnten.