Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Pipelines für innovative Gesundheitsdatenlösungen.
- Unternehmen: OHSU, Oregons einzige öffentliche akademische Gesundheitszentrum mit einem Fokus auf Forschung und Ausbildung.
- Vorteile: 100% Gesundheitsversorgung für Vollzeitmitarbeiter, großzügige Urlaubs- und Krankheitszeiten sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden, vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem positiven Einfluss auf die Gemeinschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, ETL-Entwicklung und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
OHSU’s Business Intelligence & Advanced Analytics (BIAA) team sucht einen Senior Application Engineer zur Unterstützung von Bevölkerungsgesundheit, wertbasiertem Gesundheitswesen, finanzieller Analyse und datengestützten klinischen Operationen im gesamten OHSU-Gesundheitssystem. Diese Remote-Position spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Optimierung und Unterstützung unserer Enterprise-Datenlagerlösungen – einschließlich Epic Caboodle, Microsoft Fabric, Power BI und modernen Azure-basierten ETL-Plattformen.
Sie werden skalierbare Datenstrukturen entwerfen und erstellen, ETL-Pipelines erstellen und pflegen, Analysen für klinische und betriebliche Führungskräfte unterstützen und die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Gesundheitsdaten, Finanzdaten und Anspruchsdaten gewährleisten. Dies ist eine hoch technische, praktische Ingenieurrolle, die sich für Kandidaten eignet, die in komplexen Gesundheitsdatenumgebungen gedeihen.
- Datenengineering und ETL-Entwicklung (Caboodle, Fabric, Azure)
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von ETL-Pipelines mit Epic Caboodle Console, SQL Server SSIS, Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage und Azure Data Factory.
- Erstellen und Pflegen von Star-Schema-Datenstrukturen einschließlich Fakten, Dimensionen, SCDs, Aggregaten und Brückentabellen.
- Durchführen von fortgeschrittenem SQL / T-SQL-Coding, Optimierung, Datenprofilierung, Validierung und Source-to-Target-Mapping.
- Unterstützen der sicheren Aufnahme und des Austauschs von Daten mit Drittanbietern, einschließlich SFTP/PGP-Workflows.
- Fehlerbehebung bei ETL-Fehlern, Datenanomalien und Leistungsproblemen in hybriden On-Premise- und Cloud-Pipelines.
- Business Intelligence und Analytics Engineering
- Entwickeln von benutzerorientierten BI-Assets, einschließlich Power BI-Datenmodellen, Dashboards und semantischen Schichten.
- Erstellen und Pflegen von Epic SlicerDicer-Modellen und analytischen Strukturen innerhalb von Caboodle.
- Zusammenarbeiten mit Führungskräften im Bereich Bevölkerungsgesundheit, Analysten und Klinikern zur Entwicklung bedeutungsvoller, umsetzbarer Kennzahlen.
- Betriebliche Unterstützung und Ingenieurqualität
- Teilnahme an System-Upgrades, Regressionstests, Cutover-Planung und SDLC/Agile-Prozessen.
- Dokumentation des technischen Designs, der Datenmodelle und der Pipeline-Logik für langfristige betriebliche Unterstützung.
- Bereitstellung technischer Anleitung und Beratung für BI-Entwickler, Analysten und Endbenutzer.
Erforderliche Qualifikationen
- Bildung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich + 8 Jahre IT-Erfahrung oder eine Kombination aus klinischen oder betrieblichen Umgebungen.
- Associate-Abschluss + 9 Jahre IT-Erfahrung oder eine Kombination aus klinischen oder betrieblichen Umgebungen.
- 10 Jahre IT-, klinische oder betriebliche Erfahrung im Gesundheitswesen.
- Äquivalente Kombination aus Ausbildung und Erfahrung, wobei ein Jahr Erfahrung durch einen Associate-Abschluss und zwei Jahre Erfahrung durch einen Bachelor-Abschluss ersetzt werden.
- Erfahrung
- 2+ Jahre als Application Engineer/Developer mit SQL Server SSIS.
- 2+ Jahre fortgeschrittene SQL- oder T-SQL-Entwicklung und Leistungstuning.
- Erfahrung in der ETL-Entwicklung, dimensionalem Modellieren, Metadatenmanagement und technischer Dokumentation.
- 3+ Jahre Erfahrung in relationalen Datenbanken.
- Fähigkeiten und Kompetenzen
- Starkes SQL-Coding und Troubleshooting.
- Tiefes Verständnis von Data Warehousing, Star-Schema-Modellierung und SCD-Methodik.
- Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten, Systeme gründlich zu dokumentieren und SDLC- oder Agile-Praktiken zu befolgen.
- Analytisches Problemlösungsvermögen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Zertifizierungen
- Epic Caboodle Developer-Profi oder Zertifizierung innerhalb von 6 Monaten nach Einstellung.
- Microsoft Power BI oder Fabric-Zertifizierung innerhalb von 9 Monaten nach Einstellung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung von Epic Caboodle und/oder Epic Clarity.
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten, einschließlich Ansprüchen.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Data Lake.
- Erfahrung im Aufbau von BI-Modellen, Dashboards und semantischen Schichten.
- Epic Caboodle Developer-Zertifizierung; Epic Clarity-Datenmodell und SlicerDicer-Modell-Build-Abzeichen.
Zusätzliche Details
- Arbeitsort und Zeitplan
- Remote (innerhalb der Vereinigten Staaten) Montag–Freitag, 8:00 - 17:00 Uhr PT (Kernzeiten 9:00 - 15:00 Uhr PT)
- Vorteile
- Krankenversicherung für Vollzeitmitarbeiter zu 100 % und 88 % für Angehörige.
- 50.000 USD Lebensversicherung ohne Kosten für den Mitarbeiter.
- Zwei separate über dem Markt liegende Pensionspläne zur Auswahl.
- Urlaub - bis zu 200 Stunden pro Jahr abhängig von der Dienstzeit.
- Krankheitsurlaub - bis zu 96 Stunden pro Jahr.
- 9 bezahlte Feiertage pro Jahr.
- Substantielle Rabatte bei Tri-Met und C-Tran.
- Mitarbeiterhilfeprogramm.
- Rabatte auf Kinderbetreuungsdienste.
- Studiengebührenrückerstattung.
- Mitarbeiterrabatte bei lokalen und nationalen Unternehmen.
Warum sich bei OHSU bewerben? Wir sind Oregons einziges öffentliches akademisches Gesundheitszentrum. Neben der Patientenversorgung führen wir bahnbrechende Forschung durch. Wir bilden auch die nächste Generation von Gesundheitsfachkräften aus. Als größter Arbeitgeber in Portland bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem System von Krankenhäusern und Kliniken in Oregon und im Südwesten von Washington zu lernen und voranzukommen. Alle sind willkommen. OHSU begrüßt Menschen aller Altersgruppen, Ethnien, Geschlechter, Nationalitäten, Religionen und sexuellen Orientierungen. Wir streben danach, eine antirassistische, multikulturelle Institution aufzubauen und ermutigen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, sich zu bewerben. Um eine angemessene Unterbringung zu beantragen, kontaktieren Sie askhr@ohsu.edu.
BIAA Senior Applications Engineer (Application Engineer, Sr.) Arbeitgeber: Oregon Health & Science University
OHSU ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine 100%ige Gesundheitsversorgung für Vollzeitbeschäftigte bietet, sondern auch großzügige Urlaubs- und Rentenpläne sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die remote Arbeitsmöglichkeiten es Ihnen ermöglichen, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf innovative Lösungen im Gesundheitswesen konzentriert. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem der führenden akademischen Gesundheitszentren Oregons voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Oregon Health & Science University Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BIAA Senior Applications Engineer (Application Engineer, Sr.) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oregon Health & Science University zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BIAA Senior Applications Engineer (Application Engineer, Sr.) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BIAA Senior Applications Engineer (Application Engineer, Sr.) bei Oregon Health & Science University gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oregon Health & Science University vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oregon Health & Science University entscheidend sein!