Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Origami Risk LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenarchitekturen.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in AWS und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Overview

The Senior Data Engineer plays a pivotal role within our expanding Data and AI team.

This person helps build and scale our next‑generation data platform, starting with our modernization initiative; transitioning from legacy ingestion processes embedded in C# .

NET code to a scalable, cloud‑native architecture on AWS and expanding into our Databricks analytical data platform for advanced processing and analytics.

This is a highly impactful, hands‑on role responsible for designing and implementing AI‑assisted data pipelines and distributed systems that power data product, analytics, data science, and operational use cases.

Starting base pay for this role is between $117,000 and $146,000.

The actual base pay is dependent upon many factors, such as transferable skills, work experience, business needs, training, location, and market demands.

The base pay range is subject to change and may be modified in the future.

This role will be eligible for a bonus as well as competitive medical, dental, and vision benefits, wellness reimbursement, life insurance, and a 401(k) with company match.

We offer vacation and sick leave benefits (under a flexible time off policy in most states).

Responsibilities

  • Designs and implements scalable data‑ingestion pipelines using AWS services (e. g., S3, Lambda, API Gateway, Glue, Step Functions, Amazon Bedrock, Amazon Agent Core) and Azure Dev Ops
  • Builds APIs and file upload mechanisms for client data ingestion
  • Develops data mapping and transformation workflows for loading into SQL Server client databases
  • Contributes to the design and implementation of a data Lakehouse architecture leveraging Databricks
  • Enables seamless data flow from the Saa S platform to the analytical platform
  • Optimizes ETL/ELT processes for performance and reliability
  • Collaborates with analytics teams to ensure data availability and quality for reporting and machine learning use cases
  • Provides operational support for existing ingestion processes integrated into C# . NET code and UI
  • Troubleshoots and resolves data pipeline issues across environments
  • Works closely with Software Engineers, Architects, and Product teams to align data solutions with business needs
  • Implements best practices for data governance, security, and compliance in a multi‑tenant environment
  • Documents architecture, workflows, and operational procedures

Qualifications

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field required
  • 7+ years in Data Engineering or related role
  • Strong experience with AWS services for data engineering (S3, Lambda, Glue, Step Functions, API Gateway)
  • Proficiency in Python and/or C# . NET for data processing and integration
  • Hands‑on experience with SQL Server and relational database concepts
  • Familiarity with Databricks, Spark, and Lakehouse architectures
  • Knowledge of ETL/ELT design patterns and data modeling
  • Experience building APIs and file‑based ingestion solutions
  • Exposure to multi‑tenant Saa S environments is a plus
  • Strong problem‑solving and analytical skills
  • Ability to work collaboratively in a cross‑functional team
  • Excellent communication and documentation skills
  • Preferred Qualifications
  • Experience with CI/CD pipelines for data workflows
  • Knowledge of data governance and security best practices in cloud environments
  • Familiarity with modern data integration tools and frameworks
  • Exposure to machine learning pipelines and real‑time data processing

Benefits

  • Medical and Dental coverage available for employees, dependents, domestic partners, and spouses
  • Paid Time Off – Flexible options plus 10 paid company holidays where available**
  • All full‑time positions are hybrid, with many eligible to be completely remote
  • Fully Paid by Origami Risk – Vision insurance, Short & Long-Term Disability Insurance, and Basic Life Insurance
  • Generous family leave options—including adoption and foster care placements
  • Pre‑Tax Savings Accounts – Flexible Spending Account, Health Savings Account, Commuter Benefits, Dependent Care Savings Account
  • Retirement Savings – 401(k) with company match up to 4%
  • Employee Assistance Program (EAP) – Confidential & Free support offered to colleagues facing personal or work‑related complications
  • Education Assistance Program – to help colleagues pursue industry/role‑specific certifications
  • Wellness Benefits – reimbursement program to invest in healthy habits as well as support better colleague productivity and stress management
  • Additional coverages available – Pet Insurance, Critical Illness Insurance, and Voluntary Life & AD&D coverage
  • Flexible PTO not available in California or the UK

Who We Are

Origami Risk delivers single‑platform Saa S solutions that help organizations best navigate the complexities of risk, insurance, compliance, and safety management.

Founded by industry veterans who recognized the need for risk management technology that was more configurable, intuitive, and scalable, Origami continues to add to its innovative product offerings for managing both insurable and uninsurable risk; facilitating compliance; improving safety; and helping insurers, MGAs, TPAs, and brokers provide enhanced services that drive results.

A singular focus on client success underlies Origami’s approach to developing, implementing, and supporting our award‑winning software solutions.

Origami Risk is proud to be an equal opportunity employer.

We thrive and benefit from diversity and are committed to creating an inclusive and equitable environment for all employees.

We do not discriminate against any individual based upon race, religion, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, color, sex, national origin, age, marital status, military or veteran status, disability, or any other characteristic protected by applicable law.

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Senior Data Engineer Arbeitgeber: Origami Risk LLC

Origami Risk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur der Inklusion und des Wachstums. Die Möglichkeit, an innovativen SaaS-Lösungen im Bereich Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsmanagement zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.

Origami Risk LLC

Kontaktdaten:

Origami Risk LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Origami Risk LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

SQL
Python
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Engineering
Communication Skills
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Origami Risk LLC gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Origami Risk LLC vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Origami Risk LLC entscheidend sein!