Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der EUV-Metrologie mit innovativen AI- und Data Science-Lösungen.
- Unternehmen: Führender Personaldienstleister in Deutschland mit über 50 Standorten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, sichere Festanstellung und spannende Projekte im Hightech-Bereich.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in quantitativen Fächern und mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Angebot: Attraktive tarifliche Vergütung nach Entgeltgruppe 9 sowie eine sichere Festanstellung im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche in einem innovativen Umfeld in Oberkochen. Sie profitieren von einer anspruchsvollen Tätigkeit im Bereich AI & Data Science für EUV Metrology.
Ihre Aufgaben:
- Sie spielen eine zentrale Rolle dabei, die Zukunft in einem Hightech-Umfeld mitzugestalten und leisten einen aktiven Beitrag zum Erfolg der digitalen Transformation und Wettbewerbsfähigkeit.
- Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Ausführung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme.
- Gemeinsam mit einem funktionsübergreifenden und hochqualifizierten Algorithmus-Team erschließen und nutzen Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bilddaten.
- Sie treiben unsere Digitalisierung und KI-Initiativen voran – von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und kundenfreundlichen Lösungen.
- Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten ermöglichen Sie unseren Expertinnen und Experten, sich auf neue ML-Möglichkeiten in EUV-Metrologie-Anwendungen zu konzentrieren.
Ihr Profil:
- Ein sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit einem Projektportfolio über alle Phasen von Data-Science-Projekten hinweg: von der Algorithmenentwicklung und statistischen Analyse bis zur Überführung von Modellen in die Produktion und deren kontinuierlicher Betreuung.
- Allgemeines technisches Verständnis und Erfahrung sowie intrinsisches Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung dabei anfallender Daten.
- Ein tiefes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen.
- Ein fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich OOD-Prinzipien, testgetriebener Entwicklung, sehr guter Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung, Git und Azure DevOps.
- Ausgeprägte Neugier und die Bereitschaft, sich intensiv in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Hohe Eigenmotivation, Selbstorganisation, ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2.
AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) Arbeitgeber: Orizon GmbH
Als Arbeitgeber in der Luft- und Raumfahrtbranche bietet unser Kunde in Schrobenhausen nicht nur spannende Herausforderungen in der Endmontage, Qualitätsprüfung und Lackierung, sondern auch ein attraktives Mitarbeiter-Benefit-Programm sowie bis zu 30 Tage Jahresurlaub. Die offene und unterstützende Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die Möglichkeit zur Teilnahme an gezielten Fortbildungsmaßnahmen Ihre Karrierechancen weiter verbessert. Werden Sie Teil eines internationalen High-Tech-Unternehmens, das Wert auf Innovation und Teamarbeit legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Orizon GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) bei Orizon GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orizon GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Orizon GmbH entscheidend sein!
