Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an innovativen Projekten im Luft- und Raumfahrtbereich.
- Unternehmen: Renommierte Firma in der Luft- und Raumfahrt mit klaren Strukturen und Entwicklungsperspektiven.
- Vorteile: Faire Vergütung, bis zu 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und persönlicher Begleitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und nutze neueste Technologien wie KI-gestützte Tools.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Angebot: Sie erhalten eine faire und zuverlässige Vergütung auf Basis des GVP/DGB-Tarifvertrags. Je nach Einsatzbranche kommen attraktive Zuschläge hinzu. Wir bieten Ihnen ein professionelles Arbeitsumfeld mit klaren Strukturen und guten Entwicklungsperspektiven. Von Beginn an begleiten wir Sie persönlich und beraten Sie individuell bei allen Fragen rund um Ihren Einsatz. Mit unserem Mitarbeiterprogramm Orizon PlusPunkte profitieren Sie von zahlreichen Extras. Dazu zählen zum Beispiel Gesundheitsangebote, Einkaufsrabatte oder Unterstützung in besonderen Lebenssituationen. Wir bieten Ihnen eine betriebliche Altersvorsorge, damit Sie auch für später gut abgesichert sind. Ihr Erholungsurlaub beträgt bis zu 30 Tage im Jahr – damit Sie neue Energie tanken können.
Ihre zukünftige Arbeitsstelle: Sie verfügen über Erfahrung im Bereich Data Engineering, Plattformentwicklung oder Cloud-native Technologien und möchten als Data Platform Engineer (m/w/d) den Bereich Datenplattformen unterstützen? Unser renommierter Kunde aus der Luft-, Raumfahrt- und Radartechnik sucht Sie für den Standort Dresden in Vollzeit (40 Std./Woche).
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
- Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment-Prozesse und Plattformautomatisierung
- Erstellung und Validierung von Proof of Concepts (PoCs), auch unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungstools wie beispielsweise Cursor.ai
- Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformnahen Services
- Integration und Betrieb von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Analyse, Bewertung und Integration von Datenkatalogen sowie Lösungen zur Datenversionierung innerhalb der Plattformarchitektur
- Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zur Weiterentwicklung einer leistungsfähigen und sicheren Datenplattform
- Unterstützung bei der Optimierung, Skalierung und Automatisierung von Datenprozessen und Plattformkomponenten
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen, Linux-Betriebssystemen sowie Cloud-Native-Technologien
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa oder Medallion) sowie im Aufbau von Batch- und Streaming-Datenpipelines
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java sowie mit Technologien wie Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, Apache Iceberg und S3
- Freude an der Entwicklung innovativer Softwarelösungen, der Umsetzung von Proof of Concepts sowie idealerweise Erfahrung mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai
- Analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihr Partner: Die Orizon Unit Aviation ist auf die Personalüberlassung und -vermittlung in den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Defence spezialisiert. Mit fundierter Branchenerfahrung bieten wir Fachkräften attraktive berufliche Perspektiven in diesen Bereichen. Wenn Sie passende Qualifikationen oder erste Erfahrungen im Aviation Umfeld mitbringen, sind Sie bei uns genau richtig – kommen Sie zu uns an Bord!
Orizon ist mit über 50 Standorten einer der führenden Personaldienstleister in Deutschland und Teil der internationalen BREXA Holdings Inc. Wir bieten passgenaue Personallösungen von der klassischen Arbeitnehmerüberlassung bis hin zu spezialisierten Recruiting- und Outsourcing-Dienstleistungen.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Orizon GmbH
Als Arbeitgeber in der Luft- und Raumfahrtbranche bietet unser Kunde in Schrobenhausen nicht nur spannende Herausforderungen in der Endmontage, Qualitätsprüfung und Lackierung, sondern auch ein attraktives Mitarbeiter-Benefit-Programm sowie bis zu 30 Tage Jahresurlaub. Die offene und unterstützende Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die Möglichkeit zur Teilnahme an gezielten Fortbildungsmaßnahmen Ihre Karrierechancen weiter verbessert. Werden Sie Teil eines internationalen High-Tech-Unternehmens, das Wert auf Innovation und Teamarbeit legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Orizon GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Orizon GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orizon GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Orizon GmbH entscheidend sein!
