Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementierung von AI-Usecases und Erstellung interaktiver Dashboards auf Plattformen wie AWS und Palantir Foundry.
- Unternehmen: Unser Kunde ist ein börsennotierter Automobil- und Motorradhersteller mit Sitz in München.
- Vorteile: 30 Tage Jahresurlaub und ein Mitarbeiter-Benefit-Programm namens Orizon PlusPunkte.
- Weitere Informationen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen AI-Tools in einem der größten Automobilunternehmen Deutschlands.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar sowie Erfahrung mit Data Science und AI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Angebot:
- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven
- Tarifliche Entlohnung nach ERA Bayern
- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung
- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm Orizon PlusPunkte
- 30 Tage Jahresurlaub
Ihre zukünftige Arbeitsstelle:
Unser Kunde ist ein börsennotierter Automobil- und Motorradhersteller mit Sitz in München. Die Produktpalette umfasst die verschiedenen Automobil-Marken und die Motorrad-Marke. Er gehört mit ca. 99 Milliarden Euro Umsatz und rund 120.700 Beschäftigten zu den größten Wirtschaftsunternehmen Deutschlands und zählt mit einer Jahresproduktion von 2,26 Millionen Fahrzeugen im Jahr zu den 15 größten Autoherstellern der Welt.
Im Team Business Analytics entwerfen, entwickeln und verantworten Sie datengetriebene AI- und Analytics-Tools zur Automatisierung von Prozessabläufen und zur Sicherstellung der gesetzlichen Produktbeobachtungspflicht und der Meldelinie. Mit Hilfe ihrer Data Analytics- und AI-Fähigkeiten und in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen im Fachbereich verwandeln sie die vorhandenen Daten in fachliche Erkenntnisse und datengetriebene, automatisierte Prozesse in der Q-Arbeit.
Ihre Aufgaben:
- Sie betreiben und implementieren auf den cloudbasierten AI- und Analyseplattformen operative Daten- und AI-Usecases.
- Dafür setzen Sie ihre fundierten Kenntnisse in innovativen Technologien und Analysemöglichkeiten wie z. B. Machine Learning, AI und LLM‘s ein.
- Sie identifizieren relevante Daten für Analyse-Fragestellungen, erarbeiten Datenmodelle und definieren die Anforderungen an die Datenbeschaffenheit.
- Sie arbeiten eng zusammen mit den Product Ownern im Business, Data Scientists und Data Stewards der Analytics Community.
- Sie erstellen Datenpipelines, interaktive Dashboards und Workflows für die User auf der Analytics-Plattform Impact / Palantir Foundry, AWS.
- Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem agilen Projektteam, gestalten aktiv Ihre Sprintplanung und präsentieren Ihre Projektergebnisse im Fachbereich.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbar mit Schwerpunkt auf Data Analytics oder AI.
- Umfassende Erfahrung mit Data Science, Big Data Analytics und AI-Plattformen (z. B. Impact / Palantir Foundry oder AWS) und Programmiersprachen (z. B. Python, Pyspark, Javascript, Elastic Search etc.).
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models und AI-Tools (z. B. GAIA, n8n…)
- Fundierte Erfahrung in der Erstellung von interaktiven Dashboards mit Javascript und HTML.
- Weiterbildung/Erfahrungen im agilen Projektmanagement.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sehr hohe Teamfähigkeit.
Ihr Partner:
Orizon gehört zu den fünfzehn größten Personaldienstleistern in Deutschland. Als einer der Marktführer für den deutschen Mittelstand und langjähriger Partner der namhaften Dax-Konzerne sowie internationaler Unternehmen überlassen und vermitteln wir Fach- und Führungskräfte aus allen Berufsfeldern an unsere namhaften und langjährigen Kunden. Finden auch Sie mit uns Ihren gewünschten Platz!
Bewerbung und Rückfragen:
Wir freuen uns auf Bewerbungen (unter Angabe von ID-Nummer 7222, Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung) gerne per E-Mail an bewerbung.muenchen-sued@orizon.de oder über unser Bewerbungsmodul auf dieser Seite. Für Fragen steht Frau Henssler gern unter der Telefonnummer +49 89 201827533 zur Verfügung.
Beim hier angegebenen Gehalt sind unter Umständen nicht alle Bestandteile (bspw. Branchenzuschläge, Weihnachtsgeld, Schicht-Boni o.ä.) berücksichtigt. Das verbindliche Gehalt ist im persönlichen Gespräch zu klären.
Weitere Stellenangebote finden Sie unter orizon.de. Wir nehmen den Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ernst: www.orizon.de/de/datenschutzvereinbarungen.
Bewerbungsfrist? Gibt es hier nicht. Solange eine Stellenanzeige online ist, kann sich auch darauf beworben werden.
Spezialist AI, Data Science und Business Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Orizon GmbH
Der Arbeitgeber ist ein führender Automobilhersteller mit ca. 99 Milliarden Euro Umsatz und 120.700 Beschäftigten. Das Unternehmen bietet ein attraktives Arbeitsumfeld in München und fördert innovative Technologien im Bereich AI und Data Analytics.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Spezialist AI, Data Science und Business Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Orizon GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist AI, Data Science und Business Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist AI, Data Science und Business Analytics (m/w/d) bei Orizon GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orizon GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Orizon GmbH entscheidend sein!
