Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere AI-Plattformen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Premium-Sensoren in der Luft- und Raumfahrt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 30 Tage Urlaub und persönliche Unterstützung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Taufkirchen, Bayern
Gehalt: EUR 65000 - 72000 / Jahr
Vertragsart: Temporär
Unser Angebot:
- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven
- Attraktive und leistungsgerechte Gehaltskonditionen
- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung
- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm ‚Orizon PlusPunkte‘
- Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
Ihre zukünftige Arbeitsstelle:
Für unseren renommierten Kunden HENSOLDT am Standort Taufkirchen sind Sie als AI Platform Engineer (m/w/d) tätig. HENSOLDT ist ein weltweit führender Anbieter von Premium-Sensoren für Sicherungs- und Überwachungsmissionen.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung der AI Plattform auf Kubernetes
- Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern
- Aufbau und Betrieb von Model-Serving und Inference-Services
- Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps-Standards der On-Prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift)
- Aufbau von LLMOps-Workflows für GenAI-Services (Serving / Runtime-Konfiguration, Guardrails & Policies, Evaluierung / Regressionstests, Kosten- & Qualitäts-Monitoring)
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
- Entwicklung stabiler AI-APIs und Services für interne Anwendungen
- Aufbau von Monitoring, Logging und Observability für AI-Systeme
- Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts, Rollbacks und Standardisierung von Deployments
- Analyse und Optimierung von Performance, Skalierung und Stabilität
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Fachbereiche Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
- Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Erfahrung in MLOps / LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und Betriebs-/Release-Prozessen sowie mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil
- Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bewerbung und Rückfragen:
Wir freuen uns auf Bewerbungen (unter Angabe von Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung) gerne per E-Mail an bewerbung.aviation@orizon.de oder über unser Bewerbungsmodul auf dieser Seite. Für Fragen steht Herr Besler gerne unter der Telefonnummer +49 821 3456026 zur Verfügung.
AI Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Orizon
Unser Mandant im Raum Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein sicheres und zukunftssicheres Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Prozessen mitzuwirken. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung fördert das Unternehmen eine positive Teamkultur und eröffnet zahlreiche Aufstiegschancen für engagierte Mitarbeiter.
