Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer AI-Plattform auf Kubernetes mit Fokus auf LLMs und MLOps-Standards.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, bis zu 30 Tage Urlaub und persönliche Einsatzbegleitung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in sicherheitsrelevanten Umgebungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in MLOps und DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle bauen Sie die AI-Plattform auf Kubernetes auf und betreiben LLMs auf GPU-Servern, um interne AI-Services zuverlässig bereitzustellen.
Sie gestalten MLOps-Standards für eine On-Prem-Plattform und implementieren LLMOps-Workflows mit Fokus auf Serving, Monitoring und Kostenkontrolle.
Sie arbeiten eng mit Cross-Functional Teams an der Skalierung von KI-Lösungen in sicherheitsrelevanten Umgebungen.
Ihre Arbeit fokussiert sich auf stabile APIs, Observability und automatisierte Releases, die den Betrieb sicher und effizient machen.
- Leistungen / Benefits
- attraktives Arbeitsumfeld
- leistungsgerechte Gehaltskonditionen
- persönliche Einsatzbegleitung
- Orizon Plus Punkte Programm
- bis zu 30 Tage Urlaub
- Verantwortungsbereiche
- Aufbau und Weiterentwicklung der AI Plattform auf Kubernetes
- Betrieb von Large Language Models auf GPU-Servern
- Aufbau und Betrieb von Model-Serving und Inference-Services
- Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps-Standards der On-Prem MLOps-Plattform
- Aufbau von LLMOps-Workflows für Gen AI-Services (Serving, Runtime-Konfiguration, Guardrails & Policies, Evaluierung/Regressionstests, Kosten- & Qualitäts-Monitoring)
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
- Entwicklung stabiler AI-APIs und Services für interne Anwendungen
- Aufbau von Monitoring, Logging und Observability für AI-Systeme
- Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases (CI/CD, Git Ops, Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts, Rollbacks und Standardisierung von Deployments
- Analyse und Optimierung von Performance, Skalierung und Stabilität
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
- Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Erfahrung in MLOps / LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie produktiven AI-Systemen
- Erfahrung mit Dev Ops-Praktiken wie CI/CD, Git Ops, Infrastructure-as-Code und Betriebs-/Release-Prozessen sowie mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil
- Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kubernetes
- Docker
- Open Shift
- Clear ML
- MLOps/LLMOps
- CI/CD
AI Platform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen Arbeitgeber: Orizon
Unser Mandant im Raum Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein sicheres und zukunftssicheres Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Prozessen mitzuwirken. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung fördert das Unternehmen eine positive Teamkultur und eröffnet zahlreiche Aufstiegschancen für engagierte Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Orizon anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Orizon vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Orizon klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Orizon vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
