Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric für fortschrittliche Analysen.
- Unternehmen: Innovative Organisation, die datengetriebenes Entscheiden fördert und positive gesellschaftliche Beiträge leistet.
- Vorteile: Festanstellung, wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Urlaubstage und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene, freundliche Kultur mit vielen sozialen Aktivitäten und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und trage zu einer besseren Welt bei.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenintegration und ETL-Prozessen.
Job descriptionWe are an innovative organization dedicated to transforming our business through data-driven decision-making. Our Business Intelligence (BI) & Analytics team is building a state-of-the-art platform based on Microsoft Fabric, enabling the company to unlock insights and deliver high-quality analytics. Join our team and play a key role in the development and optimization of this new platform.Simply pursuing a successful business is no longer enough nowadays. Positive contributions to the planet and society at large are more important every day. At ORTEC our drive is to help our customers to use their data in a smart way to be more efficient, adaptive and sustainable. How nice would it be to have an inspiring job in an innovative industry and contribute to a better world? Well, this is your chance! You will work closely with cross-functional teams to develop and maintain a robust data architecture using Microsoft Fabric. This platform will empower our organization with advanced analytics, business insights, and data-driven decisions. Your responsibilities will include building, testing, and optimizing data pipelines, integrating data sources, and ensuring data availability and quality across various systems. As we believe it is very important to stay ahead of the latest technology, knowledge sharing is very important to us. As a data engineer you play a role in the research and assessment of the latest possible technologies and analytics features, discuss them with and learn from your team members on several topics. You are part of our internal business intelligence team, based in the Netherlands. We love technology and we love to make a difference for our stakeholders in various business domains within ORTEC. We have daily stand-ups, using the agile/scrum methodology and work as a team in a hybrid mode: a few days in the office, other days from home while having regular team meetings and some (online) social events as well. In short: working with the latest BI & analytics technologies to support our organization tomorrow, together with a great team.Who are youYou are inquisitive, creative and enthusiastic about sharing your ideas and know-how and you are eager to continuously develop yourself while developing, maintaining and supporting our data & analytics related products and services. Furthermore:You have at least 4 years’ experience with data integration, ETL processes, and database management in medium and/or large sized organizations. Good understanding of data warehousing concepts, data modeling, and data governance best practices.Security, compliance, performance and scalability is the base your work fromYou have experience on the Microsoft Azure platform or Microsoft Power BI and have worked with one or more tools like Azure Data Factory, Azure Synapse and Azure ML.You have strong SQL skills and experience working with relational databases (e.g., SQL Server, Azure SQL).You have programming skills and experience with languages like DAX, Python and Scala or open to learn themYou’ve worked with CI/CD (like Azure DevOps) and versioning control systemsYou are currently living in the Netherlands and able to fluently communicate in English (verbally and in writing). It’s a big plus when you have at least basic proficiency in Dutch.You have a bachelor’s or master’s degree in computer science, Data Engineering, Information Technology, or a related field. What we offerA permanent employment contractSalary range of 4615-5910 (depending on experience & interview evaluations)Entrance to the most passionate powerhouse in applied mathematicsEnjoy an open, kind and fun cultureMobility allowance of 3% of your base salaryYear-end bonus equal to a full month’s pay (13th month)Holiday pay 8%Result related remunerationWorking from abroad option (30 days per calendar year)NS Business Card, lease opportunity or commuting allowance: it’s your choice25 annual leave days, additional days from the age of 35Active employee association for fun activities with colleagues and content driven Young ORTEC for you to joinFootball table, our own bar the “ORtap”, Christmas party, annual barbecue at one of our founders’ home, and much moreWhat to expectWe will help you to thrive in your field of expertise. We offer development programs, tailored to your individual needs and function requirements, including opportunities to attend courses and seminars. We offer challenging, practical hands-on experience with opportunities to work abroad. We operate in a flat organizational structure that keeps communication lines short. The atmosphere is open, informal, cooperative and positive. We employ over 900 people in the Netherlands (HQ), Belgium, Germany, Greece, France, the U.K., Romania, Italy, the U.S., Australia, Brazil, Poland, Denmark and Singapore. Please do not use this vacancy as an acquisition opportunity.
Data Engineer Arbeitgeber: ORTEC
ORTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Inklusion schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungsmodellen und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert ORTEC deine persönliche und berufliche Entwicklung. Du wirst Teil eines engagierten Teams, das innovative Lösungen für namhafte Kunden im Gesundheitssektor und darüber hinaus entwickelt, und trägst aktiv zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und zur Schaffung nachhaltiger Werte bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ORTEC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei ORTEC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ORTEC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ORTEC entscheidend sein!
