Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Science-Projekte und entwickle innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Traditionsunternehmen Obeta, das die digitale Transformation im Großhandel vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Home-Office-Optionen und moderne Hardware nach Wahl.
- Andere Informationen: Maximale Entscheidungsfreiheit und ein dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei der Architekt der digitalen Transformation eines Marktführers und gestalte die Zukunft des B2B-Handels.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data-Science-Projekten, starke Coding-Skills in Python und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Digital-Enabler des Berliner Traditionsunternehmens Obeta treiben wir die Transformation des Großhandels voran. Unser Data-Science-Team ist das Gehirn hinter datengetriebenen Entscheidungen. Wir suchen einen Lead-Data-Scientist, der sowohl Hands-On Projekte umsetzt als auch einen Blick für das größere Ganze hat.
- Eigene Hands-On-Projekte: Du leitest und betreust komplexe Data-Science-Projekte als Individual Contributor.
- Stakeholder-Schnittstelle: Du übersetzt komplexe Business-Herausforderungen in technologische Lösungen und bewertest Projekte nach Impact und Aufwand.
- System-Design und Architektur: Du designst und entwickelst die vom Team verwendete Architektur für Pipelines und Services.
- Mentoring: Du bist Ansprechpartner für deine Kollegen bei technischen Fragen und trägst deine Expertise in das Team.
- Track Record: Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten.
- Coding-Skills: Python mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
- Business-Verständnis: Gutes Verständnis von wirtschaftlichen Prozessen.
- Soft-Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit.
- Sprachniveau: Verhandlungssicheres Deutsch (C1/C2) und fließendes Englisch.
Das wäre ein Bonus:
- Erfahrungen in Experimentation und Decision-Science.
- Erfahrung im Großhandel.
Impact: Du bist kein Rädchen im Getriebe, sondern Architekt der digitalen Transformation eines Marktführers.
Autonomie: Maximale Entscheidungsfreiheit bei der Wahl deiner Tools und Lösungswege.
Flexibilität: State-of-the-art Hardware (nach Wahl), 30 Tage Urlaub sowie echte Vertrauensarbeitszeit und Home-Office-Optionen.
Stabilität & Dynamik: Die Sicherheit eines etablierten Konzerns gepaart mit der Agilität eines Tech-Hubs.
Bereit, den B2B-Handel neu zu definieren? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Deine Personalentwicklung Ansprechpartner: Die Coditorei GmbH, Herr Sebastian Kall, Wilhelmsaue 33, 10713 Berlin.
Lead Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Oskar Böttcher & Co. KG
Kontaktperson:
Oskar Böttcher & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Türen öffnen, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch das Business verstehst und wie deine Lösungen einen echten Impact haben können.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Positionen, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, deinen Background besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Sprache, die wir im Jobbeschreibung verwenden, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstanden hast. Und vergiss nicht, auf Rechtschreibung und Grammatik zu achten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oskar Böttcher & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie Obeta die digitale Transformation im Großhandel vorantreibt, kannst du deine Antworten besser auf die Unternehmensziele abstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Data-Science-Projekte, die du geleitet hast. Sei bereit, über Herausforderungen, Lösungen und den Impact deiner Arbeit zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Lösungen in geschäftliche Vorteile übersetzen kannst, um deine Stakeholder zu überzeugen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Teamkultur interessiert bist. Frage nach der Zusammenarbeit im Data-Science-Team und wie Mentoring und Wissensaustausch gefördert werden. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.