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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science Projekte im E-Commerce, Logistik und Pricing.
- Arbeitgeber: Coditorei ist der digitale Partner für Obeta, vereint Startup-Flair mit Mittelstands-Stabilität.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Großhandels mit einem kreativen Team und modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik; Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeit, Teilzeit oder Freelancer-Optionen verfügbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Voll- oder Teilzeit Hybrid Wilhelmsaue, 10713 Berlin Mit Berufserfahrung 06.06.25
Die Coditorei ist der Digitaldienstleister hinter dem Berliner B2B-Urgestein Obeta. Hier vereinen wir die Flexibilität und Innovationsfreude eines Startups mit der Stabilität eines deutschen Mittelstandsunternehmens. Gestalte mit uns zusammen die Zukunft von Obeta. Unser Data-Science-Team konzipiert und baut gemeinsam datengetriebene Lösungen, um den Großhandel digital fit zu machen. Daher suchen wir ab sofort Unterstützung in der Umsetzung vielseitiger Data Science Use Cases.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Umsetzung und Ownership von Data Science Projekten insbesondere in Themenbereichen des E-Commerce, Logistik und Pricing
- Bearbeitung von Aufgaben aus dem kompletten Data-Science-Lifecycle: Von Proof of Concept, über Minimal Viable Product bis hin Deployment in Produktionsumgebungen
- Interpretation, Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen und Lösungen für verschiedene Stakeholder
- Zusammenarbeit und Beratung mit Fachabteilung in der Identifikation, Formulierung und Zielsetzung von Data Science Projekten
Das solltest Du mitbringen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der Statistik, der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Programmkenntnisse: Python oder eine vergleichbare Programmiersprache
- Grundlegende Kenntnisse in SQL
- Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von gängigen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 Niveau)
Das wäre von Vorteil:
- Erfahrung in der Umsetzung von Pricing Projekten
- Erfahrungen mit Themen und Technologien aus den Bereichen Cloud (AWS) & MLOps (Docker)
- Kenntnis und Umgang mit grundlegenden Prinzipien der Software-Entwicklung wie Unit-Testing, Git, etc.
Das bieten wir
- Ein hohes Maß an Entscheidungsfreiheit und Eigenverantwortung
- State-of-the-art Hardware nach Deiner Wahl
- Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten möglich
- Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vollzeit/ Teilzeit/ Freelancer möglich
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin. Die Coditorei GmbH Herr Sebastian Kall Wilhelmsaue 33 10713 Berlin Online bewerben
Kontaktperson:
Oskar Böttcher GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist - Python (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data-Science-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von Oskar Böttcher GmbH & Co. KG und informiere dich über deren Erfahrungen und die Unternehmenskultur.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Data-Science-Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um dein praktisches Wissen zu unterstreichen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce, in der Logistik und im Pricing. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Bereichen verstehst und wie du mit Data Science Lösungen entwickeln kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und SQL prüfen. Übe typische Data-Science-Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist - Python (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, SQL und Machine Learning. Zeige konkrete Projekte oder Anwendungen, die du umgesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als (Senior) Data Scientist interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen zur Rolle passen. Gehe auch auf deine Begeisterung für E-Commerce und Logistik ein.
Anpassung der Unterlagen: Passe deinen Lebenslauf und dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit der Personalverantwortlichen auf sich zieht.
Prüfung der Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen fehlerfrei sind und gute Deutschkenntnisse widerspiegeln. Lass deine Unterlagen von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie professionell und klar formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oskar Böttcher GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe den Data-Science-Lifecycle
Sei bereit, über den gesamten Data-Science-Lifecycle zu sprechen, von der Konzeptualisierung bis zum Deployment. Zeige, dass du mit jedem Schritt vertraut bist und konkrete Erfahrungen in der Umsetzung von Projekten hast.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Zusammenarbeit anführen. Betone, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen für unterschiedliche Stakeholder übersetzt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für E-Commerce und Logistik
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und in der Logistik. Zeige dein Interesse an diesen Themen und bringe Ideen ein, wie Data Science zur Verbesserung dieser Bereiche beitragen kann. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Denkweise.
