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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte im E-Commerce, Logistik und Pricing.
- Arbeitgeber: Die Coditorei vereint Startup-Atmosphäre mit der Stabilität eines etablierten Unternehmens.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Großhandels und arbeite in einem innovativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeit, Teilzeit oder Freelancer-Optionen verfügbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Coditorei ist der Digitaldienstleister hinter dem Berliner B2B-Urgestein Obeta. Hier vereinen wir die Flexibilität und Innovationsfreude eines Startups mit der Stabilität eines deutschen Mittelstandsunternehmens. Gestalte mit uns zusammen die Zukunft von Obeta.
Unser Data-Science-Team konzipiert und baut gemeinsam datengetriebene Lösungen, um den Großhandel digital fit zu machen. Daher suchen wir ab sofort Unterstützung in der Umsetzung vielseitiger Data Science Use Cases.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Umsetzung und Ownership von Data Science Projekten insbesondere in Themenbereichen des E-Commerce, Logistik und Pricing
- Bearbeitung von Aufgaben aus dem kompletten Data-Science-Lifecycle: Von Proof of Concept, über Minimal Viable Product bis hin Deployment in Produktionsumgebungen
- Interpretation, Visualisierung und Aufbereitung von Ergebnissen und Lösungen für verschiedene Stakeholder
- Zusammenarbeit und Beratung mit Fachabteilung in der Identifikation, Formulierung und Zielsetzung von Data Science Projekten
Das solltest Du mitbringen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, der Statistik, der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Programmkenntnisse: Python oder eine vergleichbare Programmiersprache
- Grundlegende Kenntnisse in SQL
- Erfahrungen in der Implementierung und Anwendung von gängigen statistischen Modellen und Machine-Learning-Algorithmen
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1 Niveau)
Das wäre von Vorteil:
- Erfahrung in der Umsetzung von Pricing Projekten
- Erfahrungen mit Themen und Technologien aus den Bereichen Cloud (AWS) & MLOps (Docker)
- Kenntnis und Umgang mit grundlegenden Prinzipien der Software-Entwicklung wie Unit-Testing, Git, etc.
Das bieten wir
- Ein hohes Maß an Entscheidungsfreiheit und Eigenverantwortung
- State-of-the-art Hardware nach Deiner Wahl
- Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten möglich
- Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vollzeit/ Teilzeit/ Freelancer möglich
Kontakt
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin. Die Coditorei GmbH Herr Sebastian Kall Wilhelmsaue 33 10713 Berlin
(Senior) Data Scientist - Python (m/w/d) Arbeitgeber: Oskar Böttcher GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Oskar Böttcher GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist - Python (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Data-Science-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Coditorei geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning übst. Es kann hilfreich sein, an Coding-Challenges teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und in der Logistik. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie Data Science dazu beitragen kann, Herausforderungen zu bewältigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu präsentieren. Erkläre, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist - Python (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Scientist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Coditorei übereinstimmen. Betone deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrungen im Bereich Data Science.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Coditorei interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können. Gehe auf deine Kenntnisse in E-Commerce, Logistik und Pricing ein.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch fehlerfrei ist, insbesondere wenn du angibst, dass du gute Deutschkenntnisse hast. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oskar Böttcher GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe den Data-Science-Lifecycle
Sei bereit, über den kompletten Data-Science-Lifecycle zu sprechen, von der Konzeptualisierung bis zum Deployment. Zeige, dass du mit jedem Schritt vertraut bist und bringe konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich präsentieren kannst, um verschiedene Fachabteilungen zu unterstützen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Coditorei, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Unternehmensvision beitragen kannst.
