Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst innovative AI- und ML-Lösungen entwickeln und implementieren.
- Arbeitgeber: InvestCloud revolutioniert die Finanzdienstleistungsbranche mit modernster Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Team und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in einem relevanten Bereich und mindestens vier Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Regelmäßige Büropräsenz erforderlich, gelegentliche Reisen möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 21600 - 36000 € pro Jahr.
InvestCloud ist an der Spitze der Wealth-Technologie und bietet innovative Lösungen, die die Funktionsweise der Finanzdienstleistungsbranche neu definieren. Mit einer globalen Präsenz und einem kundenorientierten Ansatz spezialisieren wir uns auf digitale Transformationen, die durch unsere flexible, modulare Technologie unterstützt werden.
Über das Team
Sie werden dem neu gegründeten AI, Data & Analytics-Team beitreten, das hauptsächlich als Data Scientist verschiedene Projekte innerhalb des kleinen AI-Teams leitet. Das neue Team konzentriert sich darauf, den Wert der Daten, die InvestCloud erfasst, zu steigern, um eine intelligentere finanzielle Zukunft für unsere Kunden zu ermöglichen, insbesondere mit Fokus auf „erweiterte Intelligenz“. Sicherzustellen, dass wir moderne Fähigkeiten haben, die den Anforderungen entsprechen, ist ein zentrales Ziel des Teams.
Wir suchen einen Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer mit einem Hintergrund in Data Science, Machine Learning und generativen KI-Modellen. Der ideale Kandidat sollte über eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Erzielung von Geschäftsergebnissen und der Zufriedenheit der Kunden durch die Entwicklung und Bereitstellung von ML- und KI-Modellen in der Produktion verfügen, sowie über hervorragende Problemlösungsfähigkeiten.
In dieser Rolle integrieren Sie AI- und ML-Lösungen in die Produktpalette von InvestCloud.
Hauptverantwortlichkeiten
- Implementierung von Anwendungen, die von generativen KI- und Machine Learning-Modellen unterstützt werden, und deren Bereitstellung in der Produktion
- Entwicklung und Pflege von Datensätzen und Datenpipelines zur Unterstützung des Trainings und der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen
- Interpretation von Ergebnissen aus Machine Learning-Modellen und Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in Machine Learning, natürlicher Sprachverarbeitung und generativer KI
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen, die Geschäftsentscheidungen informieren können
- Zusammenarbeit mit Drittanbietern von KI-Produkten zur Bewertung und Implementierung von Lösungen zur Erreichung der Geschäftsziele von InvestCloud
Erforderliche Fähigkeiten
- MSc-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning und KI
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Kenntnisse in der Programmierung in Python
- Kenntnisse von Machine Learning-Frameworks (Scikit-learn) und LLM-Frameworks (z.B. Langchain)
- Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Bewertungsmetriken für Modelle
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, generativer KI und agentischen Frameworks
- Erfahrung in der Arbeit mit Snowflake und/oder Databricks oder ähnlichen Tools
- Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in der Produktion
- Berufserfahrung mit Git und Docker
- Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Interaktion mit nicht-technischen Stakeholdern
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und gleichzeitig an mehreren Projekten zu arbeiten
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit als Teamplayer und Förderung einer Kultur offener Kommunikation und gegenseitigen Respekts
Bevorzugte Fähigkeiten
- Berufserfahrung mit Vektordatenbanktechnologien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
Was wir bieten
Treten Sie unserem vielfältigen und internationalen, funktionsübergreifenden Team bei, das aus Data Scientists, Produktmanagern, Business Analysten und Software-Ingenieuren besteht. Als Schlüsselmitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, modernste Technologie zu implementieren, um ein Erlebnis der nächsten Generation für Berater und Kunden zu schaffen.
Standort und Reisen
Der ideale Kandidat wird erwartet, regelmäßig (mindestens 3 Tage pro Woche) im Büro zu arbeiten. Gelegentliche Reisen können erforderlich sein.
Vergütung
Die Gehaltsspanne wird basierend auf Erfahrung, Fähigkeiten und geografischem Standort festgelegt. Eine Visumsponsoring ist für diese Rolle nicht verfügbar.
Chancengleichheit
InvestCloud setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsplatzes ein und begrüßt Bewerber aus allen Hintergründen.
Sachbearbeiter / in HR 60% Montag bis Freitags vormittags Arbeitgeber: Ospelt Gruppe
Kontaktperson:
Ospelt Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sachbearbeiter / in HR 60% Montag bis Freitags vormittags
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI informiert. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile deine Projekte oder Beiträge in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass du aktiv in der Community bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sachbearbeiter / in HR 60% Montag bis Freitags vormittags
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über InvestCloud und deren Ansatz in der Finanztechnologie. Verstehe, wie sie innovative Lösungen anbieten und welche Werte ihnen wichtig sind, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Data Science, Machine Learning und generativen KI-Modellen hervor. Zeige konkrete Beispiele auf, wie du in der Vergangenheit geschäftlichen Mehrwert geschaffen hast.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt. Achte darauf, relevante technische Kenntnisse wie Python, Scikit-learn und Cloud-Plattformen klar darzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei InvestCloud reizt. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ospelt Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von InvestCloud. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zum Geschäftserfolg beigetragen haben.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning und generativer KI vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über relevante Frameworks wie Scikit-learn und Langchain zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu zeigen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst.