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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung und Optimierung von Chatbots mit Microsoft Copilot Studio.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Licht- und Sensorlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Conversational AI und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute PC-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inklusiven Team.
Stellenbeschreibung
Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Data Analytics – Conversational AI
Muenchen, Deutschland | Regensburg, Deutschland
Sense the power of light
ams OSRAM ist ein weltweit führender Anbieter innovativer Licht- und Sensorlösungen. \“Sense the power of light\“ – unser Erfolg basiert auf unserem tiefen Verständnis für das Potenzial von Licht. Wir verbinden Licht mit Intelligenz und ermöglichen so unseren Kunden, neuartige Anwendungen zu entwickeln. Unsere rund 20.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten an innovativen Lösungen entlang der gesellschaftlichen Megatrends Digitalisierung, Smart Living, Energieeffizienz und Nachhaltigkeit. Was auch immer deine Rolle ist, du bist Teil eines talentierten Teams, das Spaß an der Erforschung und Entwicklung neuer Technologien hat.
Deine neuen Aufgaben
- Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Chatbots mit Microsoft Copilot Studio
- Durchführung von Tests, Analyse von Nutzerinteraktionen und kontinuierliche Verbesserung der Chatbot-Dialoge
- Pflege von Projektunterlagen
- Zusammenarbeit mit IT- und Fachabteilungen, Einbringen eigener Ideen zur Verbesserung der Nutzererfahrung
- Unterstützung bei der Einführung, Konfiguration und dem laufenden Support von Microsoft 365 Copilot innerhalb der Organisation
Wen wir suchen
- Studienrichtung: Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Sehr gute PC-Kenntnisse (insbesondere Excel, Word)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytisches Denken, Ergebnisorientierung, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit
- Starttermin: ab sofort oder je nach Absprache, 15-20 Stunden/Woche
Bei Fragen wende dich gerne an Kamil Hologa unter KAMIL.HOLOGA@AMS-OSRAM.COM oder +48 (61) 8809944.
ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten
Informationen auf einen Blick
Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Data Analytics - Conversational AI Arbeitgeber: OSRAM
Kontaktperson:
OSRAM HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Data Analytics - Conversational AI
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Bewerbung helfen können – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten von Unternehmen. Zeig Initiative und kontaktiere sie direkt, um dein Interesse zu bekunden. Ein kurzer Anruf oder eine nette E-Mail kann Wunder wirken und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir Fragen, die du stellen möchtest, und übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen. So kommst du selbstbewusst rüber!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das zeigt, dass du dich mit uns auseinandergesetzt hast und erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Also, leg los und zeig uns, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent *in (d/m/w) im Bereich Data Analytics - Conversational AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gibst!
Zeig deine Begeisterung!: Erzähle uns, warum du gerade bei OSRAM und im Bereich Data Analytics arbeiten möchtest. Deine Leidenschaft für das Thema kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OSRAM vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich Data Analytics und Conversational AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Technisches Know-how zeigen
Da die Stelle Kenntnisse in Microsoft Copilot Studio erfordert, solltest du dich im Vorfeld mit dieser Technologie auseinandersetzen. Zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in neue Tools einzuarbeiten, indem du Fragen dazu stellst oder eigene Ideen zur Verbesserung von Chatbots einbringst.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest beispielsweise über ein Projekt sprechen, bei dem du Daten analysiert hast, um eine Entscheidung zu treffen oder ein Problem zu lösen. Dies zeigt, dass du die geforderten Fähigkeiten mitbringst.
✨Teamfähigkeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit IT- und Fachabteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung der Nutzererfahrung beigetragen hast und wie du deine Ideen in einem Team eingebracht hast.