Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Data & Analytics Projekte und entwickle komplexe Tracking-Setups.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit inspirierendem Team und spannenden Kunden wie IKEA und Albertina.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelles Weiterbildungsbudget, Gewinnbeteiligung und moderne Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und viel Raum für Eigeninitiative in einem ambitionierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Strategien und entwickle dich als Mentor:in im Team weiter.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Webanalyse und Tracking-Implementierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52000 - 65000 € pro Jahr.
Du suchst ein inspiriertes Team in einem wachsenden Unternehmen, das sich erfolgreich am Markt positioniert hat, und möchtest spannende, nationale und internationale Brands wie IKEA Österreich, Falkensteiner und Albertina betreuen? Daten, Webanalyse und durchdachte Tracking-Setups sind für dich weit mehr als bloße Zahlen – sie bilden das Fundament für zukunftsweisende strategische Entscheidungen. Dann möchten wir dich kennenlernen!
Dein Profil
- Mindestens 3 Jahre fundierte berufliche Erfahrung.
- Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in robuste Tracking-Konzepte und datengetriebene Strategien.
- Erfahrung mit gängigen Webanalyse Tools wie GA4, Adobe Analytics, Matomo, Piwik Pro, etc. sowie deren technischer Integration und Tracking-Implementierung.
- Sicherer Umgang mit HTML, CSS und JavaScript zur präzisen Einrichtung und Fehlerbehebung von Tracking-Setups über Tag Management Systeme (z. B. GTM).
- Von Vorteil: Erste Erfahrung im Umgang mit SQL sowie der Analyse von GA4-Rohdaten in Google BigQuery.
- Von Vorteil: Google Cloud Erfahrung (BigQuery, Vertex AI, Data Cloud Agents, etc.).
- Expertise in Datenarchitektur, Analytics-Governance sowie komplexen Tracking-Setups.
- Agieren als Sparringspartner:in für das Paid Media Team und aktives Mentoring von Teammitgliedern zur fachlichen Weiterentwicklung.
- Erfahrung im Projektmanagement und ein unternehmerisches Mindset.
- Systematische und sorgfältige Arbeitsweise sowie Freude an der persönlichen Weiterentwicklung.
- Selbstorganisiert, priorisieren und Zeit planen können.
- Spaß an der Arbeit im Team und Interesse am Wissensaustausch.
- Hands-on-Mentalität, Kund:innenorientierung und Umsetzungsstärke.
- Hervorragende Deutschkenntnisse (verhandlungssicher / ab C1) in Sprache und Schrift.
Daily Business - Deine Aufgaben bei otago
Nach einer fundierten Einarbeitung in unsere Prozesse übernimmst du die strategische Leitung deiner Kund:innen und begleitest sie selbstverantwortlich und zielorientiert zum Erfolg im Bereich Data & Analytics. Die Verantwortung für die langfristige Datenstrategie sowie die Moderation von Workshops auf Management-Ebene sind dein Daily Business. Dein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Implementierung von komplexen Tracking Setups und der strategischen Beratung. Zusätzlich zur Arbeit mit Kund:innen treibst du als Mentor:in aktiv die fachliche Entwicklung des Teams voran und bringst unsere Data Analytics Skills auf das nächste Level. In deiner Rolle arbeitest du eng mit unserem Paid Media Team zusammen. Deine Kund:innen betreust du persönlich, individuell und auf Augenhöhe und bringst dein Know-how dort ein, wo es zählt – am Puls der Zeit.
Im Team bekommst du Unterstützung und viel Motivation, das Beste für die Kund:innen herauszuholen. Fokus, Qualität, Kund:innenorientierung und viel Eigenverantwortung sind uns wichtig – genauso wie offene Kommunikation auf Augenhöhe untereinander und mit unseren Kund:innen. Wir arbeiten laufend daran, in dem, was wir tun, besser zu werden – als Team und individuell. Unser Wissen teilen wir gerne. Du hast die Möglichkeit, Workshops und Vorträge zu deinen Fachthemen zu halten.
Wir bieten:
- Online Marketing Projekte mit Kund:innen aus den unterschiedlichsten Branchen.
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Platz für Eigeninitiative.
- Zertifizierung als Google Expert:in – wir sind Google Premier Partner Agentur.
- Ambitioniertes Team mit richtig Spaß an der Arbeit.
- Modernes Büro direkt auf der Mariahilfer Straße bei der U3 Zieglergasse und Ausstattung für Homeoffice & Internet für zu Hause.
- Flexible Zeiteinteilung, individuelles Weiterbildungsbudget, Gewinnbeteiligung, Öffi Ticket, Spotify, Fitnessstudio, Obst, Essensgutschein, Workation.
Gehalt: Wir bieten ein Jahresgehalt ab EUR 52.000 brutto (Basis 38,5 h/Wo). Je nach deinem Senioritätslevel und Know-how ist eine Überzahlung auf ein marktübliches Niveau für uns eine klare Sache.
Du möchtest Teil vom Team otago werden? Bitte schicke uns deinen Lebenslauf inkl. Foto. Optional: Ein Motivationsschreiben, in dem du uns zeigst, was dich an der Aufgabe motiviert.
Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Otago
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung, während du an spannenden Projekten für namhafte Marken arbeitest. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsplatz in einer lebendigen Stadt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Otago zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) bei Otago gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Otago vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Otago entscheidend sein!
