Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Analyse-Frameworks und arbeite an strategischen Initiativen mit.
- Unternehmen: Ottimate, eine innovative Plattform für KI-gestützte Automatisierung im Rechnungswesen.
- Vorteile: 20 USD/Stunde, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit, praktische Fähigkeiten zu entwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Nutze KI und Datenanalyse, um echte Veränderungen in einem dynamischen Umfeld zu bewirken.
- Qualifikationen: MBA- oder Master-Student mit Interesse an Datenanalyse und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20 - 20 € pro Stunde.
Ort: Remote, Mexiko
Engagement: Teilzeit 20 Stunden/Woche
Dauer: 8 Wochen
Vergütung: USD $20/Stunde
Über Ottimate
Ottimate ist eine KI-gestützte Plattform zur Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung, die Restaurants, Hotels, Gesundheitswesen und andere Multi-Unit-Unternehmen bedient. Unsere Plattform verwandelt Rechnungen, Genehmigungen und Zahlungen an Lieferanten in einen einzigen automatisierten Workflow.
Über die Rolle
Wir suchen einen hochmotivierten MBA- oder Graduiertenpraktikanten, der direkt mit unserem GTM-Führungsteam an strategischen Initiativen arbeitet, die Datenanalytik und künstliche Intelligenz nutzen, um zu transformieren, wie unsere Organisation die Geschäftsergebnisse verfolgt, analysiert und vorhersagt. Dies ist kein traditionelles Praktikum, das sich auf den Aufbau grundlegender, statischer Tabellenkalkulationen oder nur das Schattenbeobachten von Meetings konzentriert. Während eines Engagements von 8 bis 12 Wochen (bis zu 20 Stunden pro Woche) sind Sie verantwortlich für den Aufbau moderner, skalierbarer analytischer Rahmenwerke. Sie werden lernen, traditionelle Business Intelligence (BI) mit generativen KI-Fähigkeiten zu verbinden, um tiefere Einblicke zu gewinnen, Daten-Workflows zu automatisieren und langfristige organisatorische Vorteile zu schaffen. Der erfolgreiche Kandidat wird intelligente Werkzeuge, Blaupausen und Dashboards hinterlassen, die auch nach Abschluss des Praktikums weiterhin Wert schaffen.
Ideales Kandidatenprofil
Wir suchen jemanden, der gleichermaßen Datenanalyst, Stratege und KI-Enthusiast ist. Sie müssen kein Hardcore-Software-Ingenieur oder Datenwissenschaftler sein, aber Sie sollten ein natürliches Gefühl für Daten, hohe Neugier und eine Neigung zur Umsetzung mit modernen technischen Mitteln haben.
Anforderungen
- Bildung: Derzeit im MBA-Programm, Master in Business Analytics, Finanzen, Datenstrategie oder einem ähnlichen Graduiertenstudiengang.
- Hohe KI-Kompetenz & Neugier: Sie sind jemand, der bereits generative KI-Plattformen (ChatGPT, Claude, Gemini) als Hilfsmittel in Ihrem täglichen Leben, bei Recherchen oder akademischen Projekten nutzt – insbesondere zur Datenmanipulation, Strukturierung von Informationen oder einfachem Skripting.
- Daten- & Abfragevertrautheit: Vorherige Erfahrung oder starke akademische Kenntnisse in der Nutzung von BI-Tools (Power BI, Tableau oder Google Looker Studio) und ein grundlegendes Verständnis von SQL (Fähigkeit, einfache Abfragen zu lesen, zu verstehen und zu schreiben).
- Analytische Denkweise: Komfort im Umgang mit unordentlichen Datensätzen, operativen Kennzahlen und der Übersetzung roher Zahlen in visuelle, entscheidungsreife Geschichten.
- Systemlogik: Starke logische Denkweise; Sie verstehen oder sind bereit zu lernen, wie Daten zwischen verschiedenen Unternehmenssystemen fließen (z.B. CRM zu Datenlagern zu BI).
- Kommunikation: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrdeutige Probleme eigenständig zu strukturieren.
Bonusfähigkeiten (wünschenswert)
- Grundlegendes Verständnis von Python (insbesondere zur Datenmanipulation mit Pandas).
- Vertrautheit mit No-Code-Automatisierungstools (Zapier, Make, n8n), die auf Daten-Workflows angewendet werden.
- Vertrautheit mit grundlegenden SaaS-, GTM- oder Finanzkennzahlen (LTV, CAC, Churn, Pipeline Velocity).
Potenzielle Projekte
Je nach organisatorischen Prioritäten wird der Praktikant gemeinsam mit der Führungsebene Initiativen entwerfen und prototypisieren, wie z.B.:
- KI-unterstützte Datenprototypisierung: Nutzung fortschrittlicher Datenanalysemöglichkeiten von LLM, um interne Datensätze zu bereinigen, zu strukturieren und verborgene Muster zu finden, und die Blaupausen für automatisierte Berichterstattung zu erstellen.
- Nächste Dashboard-Optimierung: Unterstützung bei der Aktualisierung unserer aktuellen BI-Dashboards, Erforschen und Testen, wie natürliche Sprachabfragen eingebettet werden können, damit interne Teams direkt „Fragen“ an die Daten stellen können.
- Automatisierte Erkenntnisse Pilot: Entwurf und Test eines Prototyp-Workflows, der generative KI verwendet, um automatisch die erste Version wöchentlicher oder monatlicher exekutiver Datenzusammenfassungen und Anomalieerkennung zu erstellen.
- Datenfluss- & Automatisierungskartierung: Überprüfung und Dokumentation, wie Daten zwischen unseren Geschäftseinheiten fließen, und Identifizierung von Reibungspunkten, an denen manuelle Datenvorbereitung durch automatisierte Tools ersetzt werden kann.
Was Erfolg aussieht
Am Ende des Praktikums wird der Kandidat greifbare, hochwirksame Vermögenswerte geliefert haben, die unsere Datenreife erhöhen, einschließlich:
- Produktionsbereite Prototypen: Live- oder Staging-BI-Dashboards, die aktualisiert und für die Entscheidungsfindung der Führung optimiert sind.
- KI-gestützte Datenblaupausen: Getestete und dokumentierte Prozesse, die beweisen, wie KI die Zeit für Datenbereinigung und Berichterstattung erheblich verkürzen kann.
- Exekutivbereite Berichte: Strategische Empfehlungen basierend auf Datenentdeckungen, die während des 8-12-wöchigen Engagements gemacht wurden.
- Betriebsrahmen: Saubere, gut dokumentierte Strukturen, die die Skalierbarkeit erhöhen und unsere Abhängigkeit von manuellen analytischen Bemühungen reduzieren.
Vorteile
Ottimate ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder Familienstand. Wenn Sie sich für die Rolle begeistern, aber nicht 100 % der oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Nichts in dieser Stellenanzeige sollte als Angebot oder Garantie für eine Anstellung ausgelegt werden.
GTM Analytics & AI Strategy Intern Arbeitgeber: Ottimate
Ottimate ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Ideen geschätzt werden. Als Teil eines engagierten Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Einsatz von KI und Datenanalyse in der Geschäftswelt revolutionieren. Darüber hinaus fördert Ottimate aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter durch praxisnahe Erfahrungen und die Entwicklung von Fähigkeiten, die über die Dauer des Praktikums hinaus wertvoll sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GTM Analytics & AI Strategy Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Ottimate bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Ottimate für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GTM Analytics & AI Strategy Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Ottimate definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Ottimate durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ottimate vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Ottimate möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
