Data Scientist | Recommendation OTTO (w/m/d)

## Dein Impact – Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um die Recommendations auf otto.de zu optimieren. – Je nach Problemstellung wählst du aus einem breiten Spektrum modernster Ansätze, von regelbasierten Ansätzen bis hin zu Transformer-Modellen. – Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst gemeinsam mit dem Team die Verantwortung für den Live-Betrieb. – Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund\\*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de. – Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten. – Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager\\*innen, Software Engineers, Data Scientisten & Data Analysten zusammen. – Du fühlst dich wohl in einem pragmatisch-agilen Team und schätzt den Wert von Pair Programming. Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Andreas Wand oder Benjamin Kurth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu. ## Dein Profil Must-have: – Mehrere Jahre Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion. – Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen. – Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. – Du hast Erfahrung mit Cloudtechnologien und Lust darauf, Modelle für den Betrieb in der AWS zu konzipieren und zu entwickeln. – Du bist ein\\*e Teamplayer\\*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset. – Dein Sprachniveau: Deutsch C1 (fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung). Nice-to-have: – Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder äquivalente Erfahrung. – Du hast Lust auf funktionale Programmierung mit Clojure. – Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen . – Du bist vertraut im Umgang mit Verhaltensdaten im Kontext E-Commerce. ## Deine Benefits – Work-Life-Balance Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option – Vergütung & Zusatzangebote Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot – Fachliche & persönliche Entwicklung Einwöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen – Gesundheit & Wohlbefinden Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung – Kultur & Zusammenarbeit Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop – Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen & viele Benefits mehr!