Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung unserer cloudbasierten Webmonitoring-Datenplattform und arbeite an innovativen Softwarelösungen.
- Unternehmen: Otto Group one.O – ein führender Partner für Strategieberatung und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Genieße Coworking Spaces, kostenlose Heißgetränke und Rabatte auf OTTO-Produkte.
- Warum dieser Job: Lerne moderne Cloud-Technologien und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und erste Erfahrung in Java-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Otto Group one.O ist der zentrale, leistungsstarke Partner für Strategieberatung und Technologie. Mit weltweit rund 1.000 Kolleg*innen in Bereichen wie Consulting, Softwareentwicklung, SAP sowie Data Intelligence & AI beraten wir strategisch und konzeptionieren, entwickeln und betreiben digitale End-to-End-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Innovativ und integriert gestalten wir die digitale Transformation und begleiten Kunden innerhalb und außerhalb der Otto Group durch die KI-Ära.
Das erwartet dich:
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Webmonitoring-Datenplattform für Real-Time- und Batch-Verarbeitung.
- Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an der Konzeption und Umsetzung performanter sowie robuster Softwarelösungen in der Google Cloud Platform (GCP).
- Du entwickelst Features und Services in Java und unterstützt bei der Optimierung bestehender Anwendungen und Prozesse.
- Durch deine Mitarbeit trägst du dazu bei, Qualität, Stabilität und Effizienz unserer operativen Services kontinuierlich zu verbessern.
- Du unterstützt dabei, eine verlässliche Datengrundlage für BI-Anwendungen und datengetriebene Entscheidungen im Konzern zu schaffen.
- Dabei lernst du moderne Cloud- und Softwareentwicklungsprozesse in einem praxisnahen Umfeld kennen und bringst eigene Ideen aktiv ein.
Das bringst du mit:
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang mit technischem Schwerpunkt.
- Du bringst erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java mit.
- Du hast Spaß daran, dich in neue Technologien und technische Zusammenhänge einzuarbeiten.
- Du arbeitest strukturiert, analytisch und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
- Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien oder verteilten Systemen, beispielsweise in der Google Cloud Platform (GCP).
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B1).
Das und noch mehr bieten wir dir:
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitkonto
- Hybrides Arbeitsmodell
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Individuelle Weiterbildungsangebote (z.B. Konferenzbesuche, individuelle Trainings, Inhouse-Schulungen etc.)
- Kooperation bei Abschlussarbeiten
- 15% Rabatt auf Artikel des Händlers OTTO auf otto.de und Vergünstigungen bei weiteren Konzerngesellschaften
- Weitere Vergünstigungen durch Corporate Benefits-Programm (z.B. Rabatt für Events und Reisen)
- Coworking & Social Spaces, kostenfreie Heißgetränke
Kontakt: Otto Group one.O, Anna-Lena Frenzel, Freiberger Str. 35, 01067 Dresden, Tel.: 0151 54223317, Mail: jobs@og1o.de
Werkstudent*in Data Engineering – Web Monitoring (w/m/d) Arbeitgeber: Otto Group one.O
Die Otto Group one.O ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent*in im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Vergünstigungen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Dresden, das Kreativität und Teamarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent*in Data Engineering – Web Monitoring (w/m/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Otto Group one.O aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Data Engineering – Web Monitoring (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Otto Group one.O als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Otto Group one.O vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
