Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein unternehmensweites Data Governance Framework und verbessere die Datenqualität.
- Unternehmen: Innovative Otto Group mit einer offenen Du-Kultur und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile-Office, Workation-Angebot und Betriebssport für Deine Gesundheit.
- Weitere Informationen: Kurze Kommunikationswege und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit KI-Tools in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Management und Erfahrung in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden. Deine Herausforderung: Data ist unsere Leidenschaft! Der Bereich Data Analytics & AI ist zuverlässiger Partner für leistungsstarke BI- und AI-Lösungen. Unsere Mission: Geschäftsprozesse mit innovativen, stabilen und performanten Datenprodukten unterstützen. Das Team Data Driven Solutions entwickelt kundenorientierte Lösungen in den Bereichen Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Robotik. Wir verstehen die Bedürfnisse unserer Stakeholder, liefern hochwertige Datenprodukte und fördern deren Verständnis und Akzeptanz. Damit schaffen wir Vertrauen, steigern den Mehrwert aus Daten und treiben die digitale Transformation des Unternehmens voran. Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten und Online-Tools mobiles Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt.
Einstiegszeitpunkt: ab sofort
Was Dich erwartet:
- Entwickle und etabliere ein unternehmensweites Data Governance & Data Quality Framework
- Gestalte und erweitere die Master-Data-Governance-Strukturen für eine der Daten-Domänen Product, Business Partner oder Finance
- Koordiniere MDM-Initiativen und begleite die Umsetzung von Prozessen, Rollen- und Verantwortlichkeitsmodellen sowie Data-Stewardship-Konzepten
- Definiere gemeinsam mit Fachbereichen und IT das zukünftige Datenmodell und entwickle Datenverteilungsszenarien entlang der Systemlandschaft
- Analysiere und überwache die Datenqualität in den relevanten Stammdatenobjekten und leite konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab
- Bringe dein Know-how in die Implementierung zentraler Systeme ein, insbesondere SAP S/4HANA und Salesforce, und stelle dabei konsistente Stammdatenstrukturen sowie eine saubere operative und konzeptionelle Umsetzung sicher
- Betreue Schulungen und Awareness-Maßnahmen für Data Governance, Data Quality Management und MDM
Was Du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Management, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in Data Governance oder Data Management
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln
- Proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf nachhaltige Prozessverbesserungen
- Offenheit für den Einsatz von KI-Tools und deren Integration in die Arbeitsabläufe
- Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit ausgeprägtem Prozessverständnis
- Sicheres Auftreten und Kommunikationsfähigkeit im Austausch mit Fachbereichen und IT
Was wir Dir bieten:
- Bei uns erwarten Dich kurze Kommunikationswege, eine unternehmensweite Du-Kultur und zahlreiche Möglichkeiten zum Mitgestalten und zur persönlichen wie fachlichen Weiterentwicklung - all das zeichnet den Witt-Spirit aus!
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie Mobile-Office Möglichkeiten - Du kannst Deinen Arbeitsalltag perfekt für Deine Performance optimieren.
- Arbeite für Dich oder mit Deinen Kolleg*innen dort, wo es für Euch am besten passt: in einem Co-Working-Space, einer Austausch-Ecke oder bei schönem Wetter auch auf unserer Dachterrasse.
- Entdecke hier unsere Arbeitswelten.
- Du möchtest mobil im Ausland arbeiten? Kein Problem! Mit unserem Workation-Angebot kannst Du bis zu 30 Arbeitstage jährlich im europäischen Ausland arbeiten.
- Erlebe den Teamgeist bei unseren Betriebssport-Angeboten und tu gleichzeitig Deiner Gesundheit etwas Gutes.
- Profitiere nicht nur von der Witt-Gruppe sondern auch von der otto group - ob günstiger Personalverkauf bei vielen Konzerngesellschaften oder bereichernder Wissenstransfer.
- Werde Teil des Witt-Teams und entdecke, was wir sonst noch zu bieten haben.
- Spoiler: Unser Kantinen-Team sorgt für eine abwechslungsreiche Mittagspause.
Data Governance Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Otto Group
Die Otto Group bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Innovation und Teamgeist großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Mobile-Office-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Potenziale voll auszuschöpfen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem einzigartigen Workation-Angebot und einer positiven Unternehmenskultur, die durch kurze Kommunikationswege und eine Du-Kultur geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Manager (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Otto Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Manager (m/w/d) bei Otto Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Otto Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Otto Group entscheidend sein!
