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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und manage Datenpipelines für KI-Produkte in der Google Cloud.
- Arbeitgeber: Die Otto Group ist ein innovatives Unternehmen im Digital Commerce mit einem vielfältigen Tech Stack.
- Mitarbeitervorteile: Agiles Team, kreative Freiräume und moderne Technologien warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT, Softwareentwicklung oder Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil einer offenen und bunten Unternehmenskultur!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden. Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren - auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack.
Das Team "AI Services" ist Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Durch den Aufbau und das Management moderner Dateninfrastrukturen nutzen wir Daten intelligent, um unsere datengetriebenen KI-Produkte effizient zu entwickeln.
Deine Aufgabe: Für unsere automatisierten Prozesse für die Entwicklung von KI-Modellen entwirfst und entwickelst Du das geeignete Datenmanagement und die Datenarchitektur in der Google Cloud Plattform. Du entwickelst und testest Daten-Pipelines und Prozesse, um unsere KI-Produkte produktiv zu setzen und betreust die Datenmanagement-Pipelines und sorgst somit für einen sicheren Betrieb der Produkte.
Dein Beitrag: Du bringst Deine Software/Data Engineering Fähigkeiten ein, um KI-Produkte und Deployment-Prozesse durch Einsatz innovativer Dateninfrastruktur zu entwickeln und zu optimieren. Mittels Datenpipelines erstellst Du hochqualitative Daten, auf denen unsere KI-Expert*innen LLM oder Machine Learning Modelle anwenden können. Dabei verwendest Du moderne Softwarelösungen, um unsere Cloud-Infrastruktur zu verwalten.
Dein Umfeld: Du wirst Teil eines agilen, englischsprachigen Teams, bestehend aus Team Lead, Data Scientists und Data Engineers - Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die AI Services.
Deine Freiheit: Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Team die Weiterentwicklung der Pipelines, KI-Produkte und Prozesse. Dabei testest Du innovative Methoden und Technologien und bewertest diese eigenverantwortlich.
Unser Tech Stack: Python, Bash, Typescript, Gen-AI, GCP, BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Gitlab / GitHub, VS Code / PyCharm, Docker, Terraform, Open Tofu, Jira/Confluence, Tableau.
Was Du mitbringen solltest:
- Deine Ausbildung: Studium oder Ausbildung mit hoher IT-Affinität, Software Entwicklung/Software Engineer/Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
- Deine Erfahrung: Du bringst Erfahrungen im Aufbau von moderner Dateninfrastruktur für die Entwicklung von KI Produkten und automatisierten Pipelines und/oder in der Erstellung komplexer Lösungen mit. Du hast Erfahrungen mit Cloud Services, idealerweise mit der Google Cloud Platform und Verwaltung dieser sowie mit E-Commerce-Daten (Webtracking-, User-, Artikel- und Marketing-Daten).
- Deine Skills: Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie im Umgang mit verteilten relationalen Datenbanken (z.B. BigQuery). Idealerweise hast Du erste Erfahrungen im Handling unterschiedlicher Datenformate (Streams, Message Queues, Google PubSub, CSV, JSON, XML usw.). Deine guten Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
- Deine Softskills: Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen, bist ein*e Teamplayer*in und hast Spaß daran, innovative Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases zu entwickeln. Deine ausgeprägte Datenaffinität und Forscherdrang zeichnen Dich aus!
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.
Expert Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Otto Group
Kontaktperson:
Otto Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und KI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenpipelines, Cloud-Architekturen und den verwendeten Technologien wie Python und SQL übst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI in persönlichen Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Expert Data Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Diensten, insbesondere in der Google Cloud Platform.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zum Erfolg des Teams beitragen können. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien und agile Arbeitsweisen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch, um sicherzustellen, dass es keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler gibt. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Otto Group vorbereitest
✨Verstehe den Tech Stack
Mach dich mit dem verwendeten Tech Stack vertraut, insbesondere mit Python, GCP und BigQuery. Zeige im Interview, dass du die Technologien verstehst und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Entwicklung von Datenpipelines demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen des Teams beziehen, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von KI-Produkten. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise.
