(Expert) Data Developer (m/w/d) Analytics
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(Expert) Data Developer (m/w/d) Analytics

Hamburg Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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OTTO Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und unterstütze Analyst*innen mit entscheidenden Einblicken.
  • Arbeitgeber: bonprix ist eine agile Organisation, die den Digital Commerce von morgen gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und ein kreatives Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil einer spannenden Datenexpedition und gestalte die Zukunft der Analytics-Landschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in BI-Lösungen und starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Bringe deine Ideen aktiv ins Team ein und profitiere von einer offenen Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?

Das bringt Dein Job

Bei bonprix wirst Du als (Expert) Data Developer*in Teil einer spannenden Datenexpedition. Deine Hilfe ist entscheidend, um innovative Datenmodelle zu konzipieren und zu entwickeln. Diese Modelle liefern unseren Analyst*innen entscheidende Einblicke und helfen bonprix dabei, den Kurs als data-driven company zu halten.

Deine Aufgabe

Das Datenabenteuer startet für Dich als Teil unseres Teams, in dem Du Geschäfts- und Analyseanforderungen in technische Spezifikationen und analytische Datenmodelle übersetzt und sie dann anschließend auf unseren Data Analytics Plattformen dem Fachbereich zur Verfügung stellst. Hier hast Du die Wahl entweder auf den Tech-Stack (Qlik SaaS, SAP BI, und BigQuery) oder Google Cloud Plattform (z. B. BigQuery, Dataform, Cloud Functions) zu setzen. Wenn Du Dich auf der GCP mehr zu Hause fühlst, dann übernimmst Du durch eine enge Zusammenarbeit mit dem Infrastruktur-Team auch leichte Infrastrukturthemen.

Dein Beitrag

Für die Navigation auf unserer Reise zu neuen Erkenntnissen bereitest Du mit Deinem Fachwissen sowie innovativen Technologien den Weg und entwickelst maßgeschneiderte Analytics-Lösungen. Dein Ziel ist es, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, indem du hochwertige Lösungen entwickelst und unsere Fachbereiche mit fundierter Beratung unterstützt. Zusammen gestalten wir die Zukunft unserer Analytics-Landschaft.

Dein Umfeld

Als Teil eines internationalen agilen Teams bist Du nicht nur dabei, sondern trägst aktiv zum Aufbau und zur Weiterentwicklung unserer Crew bei. Gemeinsam erkunden wir neue Horizonte und gestalten die Zukunft dieses Teams.

Deine Freiheit

Mut und Neugier sind gefragt, um neue Wege zu erkunden, Ideen einzubringen und sie in die Realität umzusetzen.

Dein Tech Stack

SQL, Qlik SaaS, SAP BI, BigQuery, Google Cloud Services (Dataform, Cloud Functions), Python, GitHub

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Ob mit Studium/Ausbildung oder als Quereinsteiger*in – bei uns zählt vor allem Deine geballte Praxiserfahrung.

Deine Erfahrung

Mind. 3–5 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI-Lösungen – idealerweise mit einem Schwerpunkt auf SQL-basierter Datenmodellierung und -analyse.

Deine Skills

Du bist sehr analytisch, magst es knifflige Anforderungen zu lösen. Zudem fühlst Du Dich sehr sicher mit SQL und hast fließende Deutsch Kenntnisse.

Außerdem kennst Du Dich bereits mit Analytics-Tools, wie z.B. Qlik, Tableau aus und hast Erfahrung im Umgang mit Hyperscalern wie Google Cloud Plattform. Python Kenntnisse runden Dein Profil ab.

Deine Softskills

Du bist neugierig, innovativ, ein*e Teamplayer*in und vor allem motiviert Deine Ideen ins Team aktiv einzubringen.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.

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(Expert) Data Developer (m/w/d) Analytics Arbeitgeber: OTTO Gruppe

Bei bonprix erwartet Dich eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als (Expert) Data Developer*in aktiv an der Gestaltung der datengetriebenen Zukunft mitwirken kannst. Unsere agile Organisation fördert Kreativität und Innovation, während wir Dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Zudem profitierst Du von einem vielfältigen Tech Stack und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und individuelle Ideen schätzt.
OTTO Gruppe

Kontaktperson:

OTTO Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Expert) Data Developer (m/w/d) Analytics

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenanalyse oder im BI-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur von bonprix geben und dich möglicherweise sogar empfehlen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die bonprix helfen könnten, ihre datengetriebenen Ziele zu erreichen.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und den genannten Tools wie Qlik oder SAP BI zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und deinen Innovationsgeist. Bereite dich darauf vor, in einem Interview darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Ideen du einbringen würdest, um die Analytics-Landschaft bei bonprix weiterzuentwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Expert) Data Developer (m/w/d) Analytics

SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit BI-Lösungen
Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Qlik SaaS und SAP BI
Erfahrung mit BigQuery
Kenntnisse in Google Cloud Plattform
Python-Kenntnisse
Technische Spezifikationen erstellen
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Agiles Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Neugierde und Innovationsgeist
Fließende Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die bonprix für die Position des (Expert) Data Developers sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SQL, BI-Lösungen und Analytics-Tools wie Qlik oder Tableau.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von bonprix passen. Zeige deine Neugier und Innovationsfreude.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OTTO Gruppe vorbereitest

Verstehe den Tech-Stack

Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere SQL, Qlik SaaS, SAP BI und Google Cloud Plattform. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen datengestützte Entscheidungen gefördert haben.

Zeige Teamgeist

Da das Unternehmen Wert auf agile Teams legt, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Weiterentwicklung des Teams beigetragen hast.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovationen fördern.

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