Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Architektur unserer BI- und Analytics-Plattform auf GCP.
- Unternehmen: OTTO Payments, ein innovatives Unternehmen im E-Commerce-Bereich.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Payment Managements und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Warehouse-Architekturen und Cloud-Technologien, idealerweise GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E‑Commerce – die Zukunft des Payment Managements! Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group entwickeln wir die Zukunft des Payment Managements im E‑Commerce. Wir investieren in neue Technologien, digitale Produkte und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de. Im Spannungsfeld der Kund*innen, der Händler*innen, der Regulatorik und einer Vielzahl neuer Lösungen entwickeln wir hierbei neue Produkte in einem eigens dafür gegründeten Unternehmen.
Das Team Blue Whale befähigt OTTO Payments, fundierte Erkenntnisse aus analytischen Daten zu gewinnen. Diese Insights dienen dazu, den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten, das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern und datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.
Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics‑ & BI‑Plattform auf der Google Cloud Platform, die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data-Mesh-Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen. In der aktuellen Phase stellt Blue Whale zudem selbst geschäftskritische Datenprodukte für zentrale Use-Cases bereit; während zunehmend die Plattform und Guardrails von Blue Whale definiert werden, gehen Datenprodukte zunehmend in die Verantwortung der Produktteams über.
Unser Tech Stack
- Plattformen: Terraform, GitHub, GCP, AWS
- Datenquellen: AWS‑basierte Microservices (JSON‑Events über SNS/SQS) und vereinzelt Dateibasiert über S3/SFTP
- Ingestion & ETL: Eigene ETL‑Tools (Python / Java), DSGVO‑konforme Verschlüsselung & Crypt‑Shredding
- Streaming & Verarbeitung: Google Pub/Sub, BigQuery
- Transformation & Modellierung: SQL, ELT/ETL
- DWH‑Architektur: Medallion‑Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten
- Reporting & Analytics: Google Looker
- Erweiterte Use‑Cases: CESOP‑Reporting, GenAI‑basierte Klassifikation und Beantwortung von Kunden‑ und Partner‑E‑Mails
Deine Arbeitszeit kannst du bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten. Die passende Balance zwischen Anwesenheit im Büro und mobilem Arbeiten wird im Team und mit deiner Führungskraft abgestimmt.
Dein Impact
- Verantwortung für die Ziel‑ und Referenzarchitektur der BI‑ & Analytics‑Plattform (Data Platform & DWH)
- Definition und Durchsetzung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien (u.a. Data Mesh, Medallion‑Architektur)
- Technische Konzeption und Begleitung komplexer Use‑Cases und Datenprodukte (z.B. Management‑Reporting, CESOP‑Reporting, GenAI‑Anwendungen)
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑ und DevOps‑Teams zur Sicherstellung von Performance, Stabilität, Security und Compliance
- Unterstützung der Produkt‑ und Domain‑Teams beim Onboarding auf die Datenplattform sowie bei Architektur‑ und Design‑Entscheidungen
- Bewertung neuer Technologien und Konzepte (z.B. GenAI, Self‑Service‑Analytics) sowie Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
- Sparringspartner für Stakeholder bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data‑Warehouse‑ und Analytics‑Plattformen
- Technische Lösungen und Entscheidungswege verständlich und transparent vorstellen und durch fachliche Argumentation und Coaching überzeugen – ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
- Sehr gutes Verständnis von Data‑Mesh‑, DWH‑ und Cloud‑Architekturen (idealerweise GCP)
- Tiefgehende Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenverarbeitung im großen Maßstab (ETL/ELT)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen DevOps und Entwickler‑Team in Englisch sowie im Betrieb verteilter, produktiver Systeme
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitäts‑ und Sicherheitsansprüche
Deine Benefits
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen‑Know‑how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus!
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag.
- Werde Teil unserer Kultur, entdecke jeden Tag Neues und lerne eine Arbeitswelt kennen, in der noch mehr Benefits für dich stecken!
Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d) Arbeitgeber: OTTO Gruppe
OTTO Payments GmbH bietet ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 60 % im Homeoffice zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem dynamischen Team, das auf agile Methoden setzt und spannende Herausforderungen im Bereich Payment Management im E-Commerce meistert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du auftreten!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du im Gespräch über deine Begeisterung für die Branche und die Technologien sprichst, wird das positiv wahrgenommen. Lass die Interviewer wissen, warum du genau bei OTTO Payments arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist oft der schnellste Weg, um in den Bewerbungsprozess zu kommen. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich Interesse an der Stelle hast. Also, zögere nicht und bewirb dich direkt bei uns!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stelle!:Mach deutlich, warum du genau für die Position als Tech Lead bei OTTO Payments geeignet bist. Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. So zeigst du, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OTTO Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie GCP, SQL und ETL/ELT. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Bedeutung in der Praxis verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Architektur und Entwicklung von Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit DevOps-Teams gefordert ist, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsmethoden zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von OTTO Payments mit deinen eigenen übereinstimmen.
