Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d)

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Hamburg Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements!

Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group entwickeln wir als OTTO Payments GmbH die Zukunft des Payment Managements im E-Commerce.

Wir investieren in neue Technologien, digitale Produkte und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de. Im Spannungsfeld der Kund*innen, der Händler*innen, der Regulatorik und einer Vielzahl neuer Lösungen entwickeln wir hierbei neue Produkte in einem eigens dafür gegründeten Unternehmen. Dabei bündeln wir alle Payments- und Forderungs‑Aktivitäten, um zukunftsgerichtet, flexibel und kundenorientiert die gesamte Zahlungsabwicklung für alle Kund*innen und Händler*innen auf der OTTO Plattform anzubieten und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht. Durch die Zusammensetzung unseres Teams aus Product Owner, Business Analyst*innen und Developer*innen ist Fachwissen ebenso vorhanden wie IT- und Prozessexpertise. Zudem werden wir durch Agile Master unterstützt. Bei der Gestaltung von Arbeitsalltag und Vorgehensweisen orientieren wir uns stark an Scrum.

Das Team Blue Whale befähigt OTTO Payments , fundierte Erkenntnisse aus analytischen Daten zu gewinnen. Diese Insights dienen dazu,

  • den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten,
  • das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern und
  • datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics‑ & BI‑Plattform auf der Google Cloud Platform , die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data Mesh -Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen. In der aktuellen Phase stellt Blue Whale zudem selbst geschäftskritische Datenprodukte für zentrale Use‑Cases bereit; Während zunehmend die Plattform und Guardrails von Blue Whale definiert werden, gehen Datenprodukte zunehmend in die Verantwortung der Produktteams über.

Unser Tech Stack

  • Plattformen: Terraform, GitHub, GCP, AWS
  • Datenquellen: AWS‑basierte Microservices (JSON‑Events über SNS/SQS) und vereinzelt Dateibasiert über S3/SFTP
  • Ingestion & ETL: Eigene ETL‑Tools (Python / Java), DSGVO‑konforme Verschlüsselung & Crypt‑Shredding
  • Streaming & Verarbeitung: Google Pub/Sub, BigQuery
  • Transformation & Modellierung: SQL, ELT/ETL
  • DWH‑Architektur: Medallion‑Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten
  • Reporting & Analytics: Google Looker
  • Erweiterte Use‑Cases: CESOP‑Reporting, GenAI‑basierte Klassifikation und Beantwortung von Kunden‑ und Partner‑E‑Mails

Deine Arbeitszeit kannst du zu bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten. Die passende Balance zwischen Anwesenheit im Büro und mobilem Arbeiten wird im Team und mit deiner Führungskraft abgestimmt.

Dein Impact

  • Verantwortung für die Ziel‑ und Referenzarchitektur der BI‑ & Analytics‑Plattform (Data Platform & DWH)
  • Definition und Durchsetzung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien (u. a. Data Mesh, Medallion‑Architektur)
  • Technische Konzeption und Begleitung komplexer Use‑Cases und Datenprodukte (z. B. Management‑Reporting, CESOP‑Reporting, GenAI‑Anwendungen)
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑ und DevOps‑Teams zur Sicherstellung von Performance, Stabilität, Security und Compliance
  • Unterstützung der Produkt‑ und Domain‑Teams beim Onboarding auf die Datenplattform sowie bei Architektur‑ und Design‑Entscheidungen
  • Bewertung neuer Technologien und Konzepte (z. B. GenAI, Self‑Service‑Analytics) sowie Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
  • Sparringspartner für Stakeholder bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? - Gerne stellen wir den Kontakt zu David Geib aus dem Fachbereich her.

Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data‑Warehouse‑ und Analytics‑Plattformen
  • Technische Lösungen und Entscheidungswege verständlich und transparent vorstellen und durch fachliche Argumentation und Coaching überzeugen - ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
  • Sehr gutes Verständnis von Data‑Mesh‑, DWH‑ und Cloud‑Architekturen (idealerweise GCP)
  • Tiefgehende Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenverarbeitung im großen Maßstab (ETL/ELT)
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen DevOps und Entwickler‑Team in Englisch sowie im Betrieb verteilter, produktiver Systeme
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitäts‑ und Sicherheitsansprüche

Deine Benefits

  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung - all das zeichnet uns aus!
  • Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit - du gestaltest deinen Arbeitstag.
  • Werde Teil unserer Kultur, entdecke jeden Tag Neues und lerne eine Arbeitswelt kennen, in der noch mehr Benefits für dich stecken!

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Kontaktdaten:

OTTO Payments Recruiting-Team