Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze spannende Forschungsprojekte in Psychosomatik und Psychotherapie.
- Unternehmen: Führende Universitätsklinik mit interdisziplinärem Team und innovativen Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einer dynamischen Umgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Psychotherapie mit modernster Forschung und Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Statistik, Psychologie oder Data Science und Interesse an quantitativer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63645 - 81942 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) liegt der Schwerpunkt Ihrer Arbeit in der Aufbereitung, Zusammenführung und statistischen Analyse von Daten vornehmlich bestehend aus Sprach-, Text- und psychometrischen Messdaten.
- Sie unterstützen die vielfältigen Forschungsprojekte unserer Klinik, u.a. aus den Bereichen KI-gestützte Psychotherapieforschung sowie Interventions-, Versorgungs- und Implementierungsforschung, in der quantitativen Datenanalyse.
- Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Entwicklung und Umsetzung von Studiendesigns inkl. Evaluationskonzepten sowie in der Durchführung, Berichtslegung und Ergebnispublikation unserer Forschungsprojekte.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Psychologie, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Methoden der quantitativen Sozialforschung.
- Interesse an Fragestellungen der Psychosomatischen Medizin und Psychotherapie.
- Kenntnisse in der Entwicklung, im Design und in der Auswertung von wissenschaftlichen Studien, idealerweise Erfahrung im Bereich Data Science, d.h. in der Anwendung von Machine Learning und statistischen Methoden, der Aufbereitung und Analyse großer Datenbestände sowie deren Visualisierung und Präsentation.
- Kenntnisse von Datenanalysetools, wie R, SPSS oder vergleichbare.
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C2).
- Systematisches, eigenverantwortliches und klar strukturiertes Arbeiten im Team.
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im Schnittfeld Psychologie, Medizin und Ingenieurwissenschaften/Informatik.
Das bieten wir Ihnen:
- Wir bieten Ihnen einen spannenden Arbeitsplatz in einem Klinikum der Maximalversorgung, Forschung und Lehre.
- Freuen Sie sich auf interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote.
- Schonen Sie die Umwelt und nutzen Sie Bus und Bahn vergünstigt mit einem Jobticket.
- Onboarding: Freuen Sie sich zu Beginn Ihrer Tätigkeit auf unsere Einführungsveranstaltung, in der Sie viele wichtige Informationen und Schulungen bekommen.
- Zusammenarbeit in einem offenen, kollegialen Arbeitsklima innerhalb eines interdisziplinären Forschungsteams in einem sich dynamisch entwickelnden Forschungsumfeld.
- Sämtliche akademische Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Promotion, Habilitation) und konsequente Unterstützung in Ihren Fort- und Weiterbildungszielen.
- Hervorragende Lebensqualität und Infrastruktur der Landeshauptstadt Magdeburg.
Vergütung: Auf Sie wartet eine leistungsgerechte Vergütung je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe E13 nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder.
Besetzung: Die Stelle ist ab sofort, in Teilzeit (20 Std./Woche) und zunächst befristet für zwei Jahre mit Option auf Verlängerung zu besetzen.
Für weitere Fragen stehen Ihnen Prof. Dr. Susanne Vogt (susanne.vogt@med.ovgu.de) und Dr. Julia Krüger (julia.krueger@med.ovgu.de) gern zur Verfügung.
Ihre Bewerbung: Wir freuen uns bis zum 23.06.2026 (Bewerbungsschluss) auf Ihre Bewerbung. Bevorzugt online und mit Anschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen: bewerbung@med.ovgu.de - Betreff: 398-2026.
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im wissenschaftlichen Bereich an und bittet daher Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Statistik/ Psychologie/ Data Science) – Universitätskli[...] Arbeitgeber: Otto von Guericke Universität Magdeburg
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet Ihnen als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Klinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von interdisziplinärer Zusammenarbeit und einem offenen, kollegialen Klima geprägt ist. Sie profitieren von umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer hervorragenden Lebensqualität in der Landeshauptstadt Magdeburg, während Sie an innovativen Forschungsprojekten mitwirken und Ihre akademische Karriere vorantreiben können.
Kontaktdaten:
Otto von Guericke Universität Magdeburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Statistik/ Psychologie/ Data Science) – Universitätskli[...] erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Otto von Guericke Universität Magdeburg zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Statistik/ Psychologie/ Data Science) – Universitätskli[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Otto von Guericke Universität Magdeburg interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Otto von Guericke Universität Magdeburg, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Otto von Guericke Universität Magdeburg vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
