Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Robotik- und Machine-Learning-Algorithmen fĂĽr autonome Systeme.
- Arbeitgeber: Forschungsorientierte Universität mit interdisziplinärem Team und modernster Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Möglichkeit zur Promotion, Zugang zu hochmodernen Laboren und spannende Forschungsprojekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und KI in einem dynamischen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Robotik und Machine Learning.
- Andere Informationen: Vielfältige Kontakte zu Industriepartnern und internationalen Forschungseinrichtungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 47000 - 60000 € pro Jahr.
Entgeltgruppe 13 TV‑L – Arbeitszeit 75–100 % – Befristung bis – Einstellungsdatum zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung innovativer Robotik‑ und Machine‑Learning‑Algorithmen zur Verbesserung von Autonomie, Wahrnehmung und Interaktion.
- Planung und DurchfĂĽhrung von Experimenten sowie Auswertung von Sensordaten mit anschlieĂźender iterativer Optimierung von Algorithmen und Systemkomponenten.
- Integration, Pflege und Weiterentwicklung von Softwaremodulen innerhalb ROS/ROS2‑basierter Architekturen.
- Erforschung und Anwendung aktueller Technologien und Methoden in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision, Sensorfusion und Reinforcement Learning.
- Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, Hochschulen und Forschungseinrichtungen.
- Sicherstellung eines hohen Qualitätsstandards durch strukturierte Testverfahren, Simulationen und regelmäßige Code‑Reviews.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mechatronik, Informationstechnik, Computervisualistik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Robotik.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, z. B. in Objekterkennung, Klassifikation, Reinforcement Learning oder Zeitreihenanalyse.
- Sicherer Umgang mit gängigen ML‑Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow.
- Erfahrung im Einsatz von ROS / ROS2, insbesondere in den Bereichen Navigation, SLAM, Pfadplanung und Hardwareintegration.
- Sehr gute Kenntnisse in C++ und/oder Python für performante Entwicklungs‑ und Prototyping‑Workflows.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1).
- Vertrautheit mit modernen Software‑Engineering‑Praktiken (CI/CD, Code Reviews, Versionskontrolle mit Git, Dokumentation).
Wir Bieten:
- Mitarbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team an aktuellen Forschungsthemen der Robotik, Computer Vision, Neuro‑Informationstechnik und Künstlichen Intelligenz.
- Möglichkeit zur Promotion oder Postdoc‑Tätigkeit im Rahmen laufender Forschungsprojekte.
- Ein forschungsnahes Arbeitsumfeld mit Zugang zu hochmodernen Labor‑ und Testeinrichtungen.
- Kontakte zu Industriepartnern sowie zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen.
- Gelegenheit, Verantwortung zu ĂĽbernehmen und eigene Forschungsideen aktiv einzubringen.
Was Sie Mitbringen Sollten:
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Sensordatenmengen (z. B. LiDAR, Audio, RGB‑D, IMU) sowie in der Entwicklung von KI‑Algorithmen für autonome agierende Robotersysteme (Lokalisierung, Mapping, Entscheidungsfindung).
- Hohes Maß an Selbstständigkeit sowie Bereitschaft und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
- Teamfähigkeit, Kreativität und Innovationsfreude zur Entwicklung neuer Ansätze in Robotik und KI.
Was Sie Erwarten Können:
Im Fachgebiet Neuro‑Informationstechnik der OVGU erwartet Sie die Mitarbeit innerhalb eines motivierten, interdisziplinären Teams bei der Bearbeitung spannender und abwechslungsreicher Schwerpunkte der Computer Vision für medizinische und industrielle Anwendungen, intelligente Systeme, Mensch‑Roboter‑Kollaboration sowie auch künstlicher Intelligenz. In Ihrem Aufgabenfeld bietet sich für Sie die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Sie erhalten Einblicke in hochexklusive Forschungsfelder der Arbeitsgruppe und knüpfen wegweisende Kontakte in die Industrie und nationale wie auch internationale Forschungseinrichtungen. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion, die auch von dem Fachgebietsleiter unterstützt wird.
Die Otto‑von‑Guericke‑Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto‑von‑Guericke‑Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.
080/2026 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Resiliente Human-Roboter-Kollabo[...] Arbeitgeber: Otto-von-Guericke University Magdeburg
Kontaktperson:
Otto-von-Guericke University Magdeburg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 080/2026 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Resiliente Human-Roboter-Kollabo[...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an den Arbeitgeber vorbereitest. Zeig Interesse an den Projekten und der Forschung, die sie machen – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Robotik und KI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Das zeigt, dass du engagiert bist und bringt dich ins Gespräch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 080/2026 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Resiliente Human-Roboter-Kollabo[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für diese Position brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Robotik und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Otto-von-Guericke University Magdeburg vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Methoden in Robotik, Machine Learning und Computer Vision vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Experimente, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Algorithmen entwickelt, implementiert und optimiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage nach aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Bereich Robotik und KI, um ein tieferes Verständnis zu gewinnen.