Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Data & Analytics Team bei Organisation und Dokumentation von Projekten.
- Arbeitgeber: Weltmarktführer in der Technischen Orthopädie mit über 9.000 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Berufserfahrung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Daten und Technologien, die das Leben von Menschen weltweit verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und gute organisatorische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und respektvollem Umgang.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Mobilität für Menschen - weltweit. Die Produkte und Services von Ottobock in der Prothetik und Orthetik sowie NeuroMobility und Patient Care sorgen für Unabhängigkeit und Lebensqualität bei Einschränkungen der persönlichen Mobilität. Mit mehr als 9.000 Mitarbeitenden in fast 60 Ländern ist unser Unternehmen Weltmarktführer in der Technischen Orthopädie.
Ziel der Stelle
Das Team Advanced Analytics & Data Insights innerhalb der Global IT ist der zentrale Data & Analytics-Partner für das weltweite Ottobock-Geschäft. Wir lieben Daten und verstehen uns als Enabler: Wir stellen das gesamte Portfolio von Infrastruktur, Data Engineering und Analytics zur Verfügung, um das Business noch erfolgreicher zu machen. Als Werkstudent (d/w/m) im Data & Analytics Team unterstützt Du die Teamleitung und das Team bei der Organisation, Dokumentation und inhaltlichen Aufbereitung von Themen rund um unsere Analytics- und AI-Plattform. Ziel ist es, Strukturen, Prozesse und Inhalte so aufzubereiten, dass sie für Teams und Stakeholder nutzbar und umsetzbar sind.
Aufgaben
- Unterstützung bei der Organisation und Nachbereitung von Remote- und Vor-Ort-Workshops (Termine, Räume, Unterlagen)
- Pflege, Überarbeitung und Strukturierung unseres Teamhandbuchs und der Data-&-Analytics-Self-Service-Website (Wiki in Git)
- Recherche, Aufbereitung und Erstellung von Präsentationen, Übersichten und Dokumentationen
- Ausformulieren und Strukturieren von Features, User Stories und Akzeptanzkriterien
- Unterstützung bei der inhaltlichen Vorbereitung von Initiativen und Themen
- Durchführung kleiner Proof-of-Concepts und Tests in Databricks und Power BI
Diversität bei Ottobock
Für uns steht ein respektvoller Umgang miteinander und die Freude an der Arbeit im Mittelpunkt. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher ausdrücklich alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft, Glaubensrichtung oder sexueller Orientierung. Dies schließt die besondere Berücksichtigung schwerbehinderter Menschen bei gleicher Eignung ein.
Deine Zukunft bei Ottobock
Uns liegt viel daran, unsere Auszubildenden nach erfolgreich bestandener Prüfung in ein festes Arbeitsverhältnis zu übernehmen. Dabei liegt der Fokus zunächst darauf, Berufserfahrungen zu sammeln und Qualifikationen zu festigen. Viele der Ausbildungsgänge lassen sich danach zum Meister weiterführen oder mit einem Studium kombinieren. Die Ottobock Academy bietet zudem professionelle Seminare für die Fort- und Weiterbildung an.
Bitte nutze für Deine Bewerbung ausschließlich unser Jobportal unter jobs.ottobock.com. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Werkstudent Data & Analytics Assistenz (d/w/m) Arbeitgeber: Ottobock SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Ottobock SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data & Analytics Assistenz (d/w/m)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Ottobock in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Stelle als Werkstudent im Data & Analytics Team.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über die neuesten Trends in Data & Analytics informierst. Zeig, dass du nicht nur die Basics beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den Technologien hast, die Ottobock nutzt.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die zeigen, wie du das Team unterstützen kannst. Ob es um Organisation, Dokumentation oder Präsentationen geht – bring deine Skills ins Spiel!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Jobportal einzureichen! Das zeigt, dass du die Anweisungen befolgst und wirklich an der Position interessiert bist. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data & Analytics Assistenz (d/w/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Beziehe dich auf die Stelle!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu der Rolle als Werkstudent im Data & Analytics Team passen.
Bewirb dich über unser Portal!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Jobportal unter jobs.ottobock.com einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ottobock SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Ottobock vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Mobilität und Lebensqualität verstehst und wie deine Rolle im Data & Analytics Team dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, in denen du Daten analysiert oder Präsentationen erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data & Analytics Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, wie Databricks und Power BI. Ein grundlegendes Verständnis dieser Plattformen wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.