Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und baue eine leistungsstarke Plattform für Generative KI.
- Arbeitgeber: Ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung, die Innovation in der Branche vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits wie Fitness-Zuschüsse.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der InsurTech-Branche und arbeite in einem kreativen, motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in generativer KI und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und persönliche Entwicklung in einem respektvollen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
DEIN TEAM
ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung. Wir sind anders: Wir leben dafür, Kunden eine zeitgemäße, einfache und digitale Customer Experience zu bieten und treiben mit unseren agilen Teams Innovation in der Versicherungsbranche voran. Als digitales Unternehmen setzen wir von Anfang an auf datengetriebene Prozesse. Unsere automatisierten Systeme erzeugen täglich eine große Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit analysiert und für intelligente Anwendungen genutzt werden. Die Datenquellen einer digitalen Versicherung sind dabei so vielfältig wie in kaum einer anderen Branche - von Kundenchats und Schadenshistorien bis hin zu Sales- und Finanzkennzahlen.
Innerhalb dieser Einheit wurde das Team Artificial Intelligence neu gegründet. Hier entwickeln wir innovative (Generative) KI-Lösungen, die an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Versicherungstechnologie echten Mehrwert schaffen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Geschäftsbereichen setzen wir Cutting-Edge-Modelle ein, um Kundenanliegen besser zu verstehen und automatisiert zu beantworten sowie unsere Service-Agenten bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen.
Hast du Lust, mit uns zusammen neue Potenziale zu entdecken und KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln und produktiv einzusetzen? Dann verstärke unser Team in München als AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Generative KI.
DEIN WIRKUNGSBEREICH
- Gemeinsam mit unseren AI- und Cloud-Infrastruktur-Experten entwickelst und baust du eine skalierbare und leistungsstarke Plattform für Generative und klassische KI-Anwendungen, Model Monitoring und Model Serving in der AWS-Cloud auf.
- Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz - inklusive automatisiertem Deployment.
- Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agents bei der Schadenbearbeitung.
- Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Stabilität der KI-Modelle sicherzustellen.
- Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz.
- Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unseren Full-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren.
- Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben.
- Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher.
DEIN PROFIL
- Grundlage deines Profils bildet ein Masterabschluss in Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken, Embeddings) sowie im klassischen Machine Learning.
- Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für Unternehmen und kannst ein starkes Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle vorweisen, die reale Probleme lösen.
- Du hast Erfahrung in der Integration von KI in unterschiedlichste Anwendungen - von LLM-APIs und Open-Source-Tools bis hin zu cloudbasierten Services.
- Dabei bist du mit den KI- und Datenservices führender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) bestens vertraut. Erfahrung mit AWS-Services ist ein Plus.
- Du bist versiert in Model Deployment und MLOps, einschließlich LLM-spezifischer Pipelines und Automatisierung.
- Dazu gehören Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder KubeFlow Pipelines und Code Integrationstools wie Jenkins oder Cloud Build.
- Kenntnisse von Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) sind ein Plus.
- Du zeichnest dich durch exzellente Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und Detailgenauigkeit aus.
- Komplexe technische Konzepte kannst du klar und präzise vermitteln und für nicht-technische Stakeholder in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen.
- Du sprichst fließend Deutsch (mindestens B1-2) und Englisch.
Wenn Du Leidenschaft für KI hast und einen bedeutenden Einfluss in der InsurTech-Branche ausüben möchtest, dann sind wir dein Match.
WORAUF DU DICH FREUEN DARFST
- Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten.
- Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben.
- Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet - auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee und Müsli bei uns zur Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits an:
- Sport- & Fitness-Zuschuss
- Betriebliche Krankenversicherung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Fahrtkostenzuschuss
- Corporate Benefits
- Weiterbildungen
- ottonova Balance - hybrides Arbeiten
- 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei
- ottobike - Fahrrad-Leasing
- Ticket Plus City Card
- Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende
ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich direkt! Fragen zur Stelle beantworten wir dir gerne.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ottonova Holding AG

Kontaktperson:
ottonova Holding AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Versicherungsbranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf generative KI konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach aktuellen Trends in der KI-Technologie. Abonniere relevante Blogs oder Podcasts, um über neue Entwicklungen informiert zu bleiben. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch über innovative Ansätze zu sprechen und dein Interesse an der Branche zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich generative KI detailliert zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, die den Mehrwert deiner Lösungen für Unternehmen verdeutlichen, um deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über ottonova und deren spezifische Herausforderungen im Bereich der KI. Zeige im Gespräch, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können. Das zeigt dein Engagement und deine Vorbereitung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von ottonova. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine spezifischen Erfahrungen im Bereich generative KI und Machine Learning. Nenne konkrete Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast.
Anpassung der Bewerbung: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die geforderten Kenntnisse in AWS, MLOps und anderen relevanten Technologien ein und erläutere, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
Präzise Kommunikation: Achte darauf, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu formulieren. Verwende einfache Sprache, um sicherzustellen, dass auch nicht-technische Stakeholder deine Ideen nachvollziehen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ottonova Holding AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision von ottonova. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer digitalen Customer Experience verstehst und wie deine Fähigkeiten in der KI-Entwicklung dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Habe einige spezifische Projekte oder Erfahrungen parat, die deine Kenntnisse in generativer KI und Machine Learning demonstrieren. Erkläre, wie du diese Technologien erfolgreich in der Vergangenheit eingesetzt hast, um reale Probleme zu lösen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut bist. Sei bereit, über Tools und Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud zu sprechen und wie du sie in deinen Projekten verwendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du komplexe technische Konzepte vermitteln musst, übe, wie du diese für nicht-technische Stakeholder verständlich machen kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und präzise zu kommunizieren.