Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle, Reports und Dashboards in Power BI.
- Unternehmen: Outdooractive, ein innovatives Tech-Unternehmen im Allgäu mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose App-Version, betriebliche Altersvorsorge und Teamevents.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines familiengeführten Unternehmens mit klarer Zukunftsvision.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Tourismus mit einem internationalen Team und einzigartigen Produkten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder ähnlichem und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Permanent employee, Full-time · Immenstadt (Deutschland)
Was Outdooractive weltweit einzigartig macht: Seit über 30 Jahren entwickeln wir hochpräzise digitale Karten und datengetriebene Innovationen in einem agilen Tech-Umfeld. Bei uns arbeitest du an einem einzigartigen Produkt, das Tradition, Natur und moderne Innovation vereint. Als inhabergeführtes Tech-Unternehmen im Allgäu bieten wir dir ein Arbeitsumfeld, das auf Nachhaltigkeit, Werteorientierung und klare Zukunftsorientierung setzt: Der größte digitale Reiseführer der Welt zu werden.
Arbeite an einem digitalen Plattform-Ökosystem, das es nur einmal auf der Welt gibt. Werde Teil eines internationalen Teams aus Entwicklern, Kartographen und vielen anderen Experten, die mit Leidenschaft unser Produkt vorantreiben und bereits weltweit über 60 Millionen Menschen erreichen. In einem Umfeld, das Tradition und Innovation vereint, arbeitest du mit einem Team, das bodenständig und zugleich zukunftsorientiert denkt – aus echter Überzeugung für das, was wir tun.
Als Data Analyst (w/m/d) bist du Teil unseres Operations Teams an unserem Hauptstandort in Immenstadt im Allgäu. Das Operations Team koordiniert und optimiert alle Geschäftsprozesse bei Outdooractive und arbeitet dabei eng mit Vertrieb, Marketing, Finance, Produktentwicklung und dem Management zusammen. Als Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und der IT sorgt das Team dafür, dass unsere Systeme und Prozesse optimal auf unsere Unternehmensziele ausgerichtet sind. Durch datenbasierte Insights und Analysen schaffst du echten Mehrwert und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung von Outdooractive voran.
Dein neuer Job bei Outdooractive:
- Du entwickelst, pflegst und optimierst Datenmodelle, Reports, Dashboards und Präsentationen in Power BI.
- Du konsolidierst und visualisierst Management-Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
- Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und -modelle auf Basis von Microsoft Fabric und entwickelst unser Power BI Projekt eigenständig weiter.
- Du bereitest Analysen und Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen auf und präsentierst sie.
Wie du uns von dir überzeugen kannst:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem ähnlichen Fach.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Statistik.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL.
- Du hast fundierte Erfahrung mit Power BI sowie mit modernen Datenplattformen (z.B. Azure Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Redshift).
- Du analysierst komplexe Fragestellungen und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du bringst ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Innovationsgeist und Lösungsorientierung mit.
- Du bist teamfähig, kommunikationsstark und durchsetzungsfähig.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit statistischer Modellierung, Cloud-Technologien, Webanalyse-Tools (z.B. Google Analytics), Server-Side-Tracking, DevOps und Data Governance.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Kostenlose Pro Plus Version der Outdooractive App für unsere Mitarbeiter. Nutze die besten Outdoor-Inhalte und exklusiven Karten für alle Sportarten, um deine Touren optimal zu planen – für maximale Sicherheit und Vorbereitung bei deinen Outdoor-Abenteuern.
Erst-Helfer-Kurse: Sei bestens vorbereitet und sicher bei all deinen Outdoor-Aktivitäten.
Flexible Arbeitszeiten: Arbeite so, wie es am besten zu deinem Leben passt.
Betriebliche Altersvorsorge: Wir sorgen für deine Zukunft vor – mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge.
Unterstützung in Notlagen: In schwierigen Zeiten stehen wir dir mit Rückhalt und Unterstützung zur Seite.
Nachhaltigkeit: Wir sind GWÖ bilanziert und übernehmen Verantwortung für unseren Planeten – zum Beispiel durch regionale Lieferanten, Plastikverzicht und eine jährliche Spende an 1% for the Planet.
Verpflegung & Energie: Frisches Obst, Getränke, gesunde Snacks und regelmäßige Walk-and-Talks bringen Energie, Bewegung und frische Ideen in den Arbeitsalltag.
Umweltfreundliche Mobilität & Fitness: Egal, ob Rennrad, Mountainbike, Gravelbike oder E-Bike - mit deinem Dienstrad bist du auf dem Arbeitsweg und in der Freizeit umweltfreundlich und fit unterwegs. Profitiere zusätzlich von unseren Firmenfitness-Angeboten für deine Gesundheit.
Corporate Benefits & DRV Travel Industry Card: Genieße attraktive Rabatte auf Produkte und Dienstleistungen sowie Reisevorteile für außergewöhnliche Erlebnisse und perfekt ausgestattete Outdoorabenteuer.
Teamevents & Traditionen: Erlebe unvergessliche Momente bei unseren Team-Events und Feierlichkeiten – vom Neujahrsempfang über mehrtägige Corporate Events bis hin zum traditionellen Christbaumloben.
Geschenke: Wir feiern dich und deine Erfolge – mit besonderen Überraschungen und Geschenken.
Familie, Werte & Zukunft: Werde Teil eines familiengeführten Unternehmens, das Innovation, Nachhaltigkeit und eine klare Zukunftsvision lebt.
Bei Outdooractive vereinen wir Technologie, Natur und Innovation - mit dem Ziel, den größten digitalen Reiseführer der Welt zu entwickeln. Werde Teil eines internationalen Teams, das mit Leidenschaft die Zukunft des Tourismus gestaltet.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Outdooractive Ag
European Trails e.V. bietet eine sinnstiftende Tätigkeit in einem dynamischen und engagierten Umfeld, das sich der Förderung von Nachhaltigkeit und Natur widmet. Mit viel Eigenverantwortung und der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, arbeiten Sie eng mit einem motivierten ehrenamtlichen Vorstand zusammen und tragen aktiv zur Weiterentwicklung des Vereins bei. Flexible Arbeitsmodelle und die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Tourismus und gesellschaftlicher Transformation mitzuwirken, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Outdooractive Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d) bei Outdooractive Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Outdooractive Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Outdooractive Ag entscheidend sein!
