Junior Customer Data Analyst (w/m/d)
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Junior Customer Data Analyst (w/m/d)

Befristet 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Outletcity

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse von Kundendaten und gewinne wertvolle Insights.
  • Arbeitgeber: OUTLETCITY AG – Europas größtes Outlet mit innovativer Omnichannel-Strategie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Umfeld, kostenlose Frühstücke und tolle Rabatte.
  • Warum dieser Job: Gestalte das Einkaufserlebnis für Millionen und arbeite in einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft oder Data Analytics und erste Erfahrungen in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Spannende Events und ein familiäres Arbeitsumfeld warten auf dich!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

WER WIR SIND

Wir sind die OUTLETCITY AG – Betreiber der Outletcity Metzingen, Stadtverwalter der einzigartigen Profession-Metropole New Work und das erste Omnichannel-Outlet überhaupt. Mit jährlich über 4 Millionen Besuchern aus aller Welt und aktuell mehr als 170 Marken vor Ort sind wir nicht nur Europas größtes Outlet, sondern weltweit auch das erste mit eigenem Online Shop. Dieser ist das Zuhause von über 400 Marken und wird von uns komplett eigenständig in Metzingen betrieben. Dabei verbindet er gemeinsam mit unserer Outletcity App und dem Outletcity Club reale und digitale Shoppingwelten zur perfekten Omnichannel-Symbiose.

DEINE AUFGABEN

  • Als Junior Customer Data Analyst unterstützt du unser Team - zunächst befristet auf ein Jahr - dabei, datenbasierte Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse unserer Kund:innen zu gewinnen.
  • Du führst Daten aus verschiedenen Quellen wie CRM/CDP, Web-Analytics, E-Commerce-Systemen oder Kampagnen-Tools zusammen und sorgst für eine strukturierte Datenbasis.
  • Die Unterstützung bei der Erstellung regelmäßiger Reports und Dashboards zu wichtigen Kunden-KPIs wie Neukunden, Wiederkäufern, Retention oder Customer Lifetime Value gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  • Darüber hinaus wirkst du bei Analysen entlang der Customer Journey mit - beispielsweise bei Segmentierungen, Funnel-Analysen oder Kampagnenauswertungen - und hilfst dabei, Optimierungspotenziale zu identifizieren.
  • Du setzt Newsletter operativ in unserem Kampagnentool um und stellst dabei eine fehlerfreie technische Umsetzung sowie eine optimale Darstellung auf verschiedenen Endgeräten sicher.
  • In deiner Rolle arbeitest du eng mit internen Schnittstellen wie BI, Art Direction, Online-Shop-Management oder Retail Management zusammen, um Inhalte, Zielgruppen und Timing optimal aufeinander abzustimmen.

WER DU BIST

  • Dein Studium in den Bereichen Wirtschaft, Data Analytics, Statistik, Marketing, Wirtschaftsinformatik oder einer ähnlichen Fachrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen bzw. bringst eine vergleichbare Ausbildung mit.
  • Du verbindest Zahlen mit Kreativität, weißt wie ein Marketing-Funnel funktioniert und hast ein Gespür für Ästhetik und Layouts.
  • Idealerweise konntest du im Rahmen von Praktika, Projekten oder Werkstudententätigkeiten bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder Marketing Analytics sammeln.
  • Die Arbeit mit Excel, insbesondere mit Pivot-Tabellen, ist für dich Routine und auch größere Datensätze empfindest du als spannende Herausforderung.
  • Du besitzt ein grundlegendes Verständnis für typische Datenquellen im Marketing, wie beispielsweise CRM-Systeme, Newsletter-Tools oder Web-Analytics.
  • HTML-Grundkenntnisse zum Verständnis einfacher Strukturen oder kleinerer Template-Anpassungen sind von Vorteil.

WAS WIR BIETEN

  • Die perfekte Mischung aus innovativem Branchen-Pionier und menschlichem Familienunternehmen mit cooler Start-up-Atmosphäre.
  • Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben mit persönlichem Gestaltungsspielraum und viel Platz für deine Persönlichkeit.
  • Moderne Arbeitsplätze mit state-of-the-art Technik und Raum für Kreativität auf unserem neu gestalteten Campus mitten in der Outletcity.
  • Hohe Flexibilität dank Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
  • Ein Zugehörigkeitsgefühl der besonderen Art - außergewöhnliche Events und Networkingangebote inklusive.
  • Für die ersten Monate ein komplett möbliertes Zimmer mit WLAN, Reinigungsservice und vor allem tollen Mitbewohner:innen in unserem Boarding House.
  • Special Sales und Deals sowie attraktive Shoppingvergünstigungen vor Ort und in unserem Online Shop.
  • Jeden Morgen ein phänomenales kostenloses Frühstück mit all deinen Kolleg:innen.

Junior Customer Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Outletcity

Die OUTLETCITY AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Ansätze mit einer familiären Unternehmenskultur verbindet. Als Junior Customer Data Analyst profitierst du von spannenden Aufgaben, flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz in der Outletcity Metzingen, wo Kreativität und persönliche Entfaltung gefördert werden. Zudem erwarten dich zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie ein kostenloses Frühstück, attraktive Shoppingvergünstigungen und die Möglichkeit, in einem voll möblierten Zimmer zu wohnen, was das Arbeiten hier besonders angenehm macht.
Outletcity

Kontaktperson:

Outletcity HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Junior Customer Data Analyst (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Zeige, dass du die Werte und die Mission von OUTLETCITY AG verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Customer Data Analyst (w/m/d)

Datenanalyse
CRM-Systeme
Web-Analytics
E-Commerce-Systeme
Kampagnen-Tools
Reporting
Dashboard-Erstellung
Kunden-KPIs
Segmentierung
Funnel-Analyse
Optimierungspotenziale
Excel (insbesondere Pivot-Tabellen)
HTML-Grundkenntnisse
Kreativität
Ästhetik und Layouts

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen eigenen Stil in das Anschreiben und den Lebenslauf einfließen. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Betone relevante Erfahrungen: Wenn du Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder Marketing hattest, hebe diese hervor! Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf die Rolle als Junior Customer Data Analyst vorbereiten.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Outletcity vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Junior Customer Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.

Datenanalyse im Fokus

Sei bereit, über deine Kenntnisse in der Datenanalyse zu sprechen. Übe den Umgang mit Excel, insbesondere Pivot-Tabellen, und sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Praktika zu nennen, bei denen du Daten analysiert hast.

Kreativität zeigen

Da die Rolle auch kreatives Denken erfordert, überlege dir, wie du Zahlen mit kreativen Lösungen verbinden kannst. Bereite Ideen vor, wie du das Kundenerlebnis durch datenbasierte Entscheidungen verbessern würdest.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Teamdynamiken und den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenanalyse sieht.

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