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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Train AI models and evaluate their responses while working on exciting data science projects.
- Arbeitgeber: Outlier partners with innovative companies to enhance AI models through human feedback.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work, flexible hours, and the chance to work 30-40 hours a week.
- Warum dieser Job: Join a team of experts and make an impact in the evolving field of generative AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Pursuing or completed a degree in Data Science; strong English communication skills required.
- Andere Informationen: This is a freelance contract role; no internships or sponsorships available.
Outlier hilft den innovativsten Unternehmen der Welt, ihre KI-Modelle durch menschliches Feedback zu verbessern. Sind Sie ein erfahrener Data Science Engineer, der seine Expertise zur Schulung von KI-Modellen einbringen möchte? Schließen Sie sich unserem Expertenteam an, um KI-Modelle für die Datenwissenschaftsgenerierung zu trainieren! Wir arbeiten mit Organisationen zusammen, um große KI-Sprachmodelle zu trainieren und die Ausgabe fortschrittlicher generativer KI-Modelle zu verbessern. Projekte umfassen typischerweise prädiktive Modellierung, Klassifizierung, Clustering, Optimierung, A/B-Tests und/oder Anomalieerkennung, die erfordern, dass Sie mit diesen Modellen interagieren, während sie lernen.
Outlier sucht talentierte Data Scientists, um generative künstliche Intelligenzmodelle zu trainieren. Diese freiberufliche Gelegenheit ist remote mit flexiblen Arbeitszeiten, sodass Sie arbeiten können, wann es Ihnen am besten passt. Die allgemeine Erwartung liegt bei 30-40 Stunden Verfügbarkeit pro Woche.
Sie können mit Ihrer Expertise beitragen, indem Sie:
- Datenwissenschaftsfragen entwickeln und beantworten, um KI-Modelle zu trainieren
- Antworten, die von KI-Modellen generiert werden, bewerten und klassifizieren
Beispiele für Erfahrungen:
- Derzeit ein Bachelor-Studium oder höher in Data Science von einer selektiven Institution verfolgen oder abgeschlossen haben.
- Fähigkeit, komplexe Konzepte fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch zu artikulieren.
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details, einschließlich Grammatik, Interpunktion und Stilrichtlinien.
Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie die erforderlichen Fähigkeiten erfüllen und ein starkes Interesse an der Rolle haben.
Dies ist eine 1099-Vertragsmöglichkeit auf der Outlier.ai-Plattform. Da dies eine freiberufliche Gelegenheit ist, bieten wir keine Praktika, Sponsoring oder Beschäftigung an. Sie müssen berechtigt sein, in Ihrem Wohnsitzland zu arbeiten. Wenn Sie ein internationaler Student sind, können Sie sich möglicherweise bei Outlier registrieren, wenn Sie ein Visum haben. Bitte wenden Sie sich an Ihren Steuer- und/oder Einwanderungsberater für spezifische Fragen zu Ihrer Situation.
Senioritätsstufe: Einstiegsniveau
Beschäftigungsart: Vertrag
Berufsbereich: Analyst, Informationstechnologie und Ingenieurwesen
Branchen: Technologie, Information und Internet
Data Science Expert Arbeitgeber: Outlier
Kontaktperson:
Outlier HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Expert
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Science-Experten zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf KI und Datenwissenschaft konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit generativer KI beschäftigen. Diese Erfahrungen können dir helfen, dein Wissen anzuwenden und gleichzeitig deine Fähigkeiten zu demonstrieren, was für die Rolle bei Outlier von Vorteil ist.
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. A/B-Tests und Anomalieerkennung. Bereite dich darauf vor, in Gesprächen Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die diese Fähigkeiten zeigen.
✨Engagiere dich in Online-Kursen
Nimm an Online-Kursen teil, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement für das Lernen, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Technologien in der Branche zu verstehen, was dich als Bewerber attraktiver macht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um die spezifischen Anforderungen und Erwartungen an einen Data Science Expert zu verstehen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen.
Betone deine Qualifikationen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben deine relevanten Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Data Science klar hervorheben. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung von KI-Modellen beitragen können.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Rolle und dein Interesse an der Arbeit mit generativen KI-Modellen unterstreicht. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Gedanken zu artikulieren.
Überprüfe auf Fehler: Achte darauf, dass deine Bewerbung frei von Grammatik- und Rechtschreibfehlern ist. Eine sorgfältige Überprüfung zeigt deine Aufmerksamkeit für Details, was in der Datenwissenschaft von großer Bedeutung ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Outlier vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Science Expert Rolle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen prädiktive Modellierung, Klassifizierung oder Anomalieerkennung zu den Projekten von Outlier passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft demonstrieren. Dies könnte die Lösung eines komplexen Problems oder die erfolgreiche Implementierung eines Modells umfassen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch das Erklären komplexer Konzepte erfordert, übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Achte darauf, sowohl schriftliche als auch mündliche Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Zeige dein Interesse an KI
Obwohl keine vorherige Erfahrung mit KI erforderlich ist, ist es wichtig, dein Interesse an generativer KI und deren Anwendung in der Datenwissenschaft zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich.
