Director of Data

Wir suchen einen Director of Data, der das Data-Team von Outschool leitet, das für die Entwicklung von Infrastruktur, Pipelines und Tools verantwortlich ist, um die Datenbedürfnisse von Outschool zu unterstützen, sowie für die Bereitstellung von Analysen und Erkenntnissen, um das Unternehmen in Richtung qualitativ hochwertiger, datengestützter Entscheidungen zu lenken. Dies ist eine kritische Führungsrolle, die Datenstrategie, Mitarbeiterführung und starke praktische technische Beiträge kombiniert. Der ideale Kandidat wird die Datenfundamente von Outschool gestalten, selbstbedienbare Analysetools und -ressourcen verbessern und angewandte KI/ML-Fähigkeiten aufbauen, während er mit dem gesamten Unternehmen zusammenarbeitet, um neue Wege zu finden, um mit Daten Wirkung zu erzielen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Leiten, Mentoren und Wachsen eines kleinen, aber leistungsstarken Datenteams, während man weiterhin praktisch mit Datenarchitektur, Modellierung, technischer Richtung und Analytik arbeitet.
• Direkt als individueller Beitragender tätig sein, insbesondere in den Bereichen Datenengineering, Dateninfrastruktur und analytisches Engineering, und hohe Standards für Datenqualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit etablieren.
• Datenstrategie und -ausführung über die Kern-Daten Systeme von Outschool leiten, einschließlich Redshift, dbt und Opensearch sowie selbstbedienbare Tools wie Omni, Amplitude und Statsig.
• Bereichsübergreifend mit Produkt, Engineering, Marketing, Betrieb, Finanzen und anderen Teams zusammenarbeiten, um vertrauenswürdige, entscheidungsbereite Datenressourcen und Analysen bereitzustellen.
• Mit der Geschäftsleitung zusammenarbeiten, um sich auf Strategie, Prioritäten, Metriken, Experimentierpraktiken und langfristige Roadmap-Planung abzustimmen.
• Eine Kultur der Datenqualität, des Eigentums, der Dokumentation, der Selbstbedienung, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung durch Mentoring und Feedback fördern.
• Die Einführung von selbstbedienten Datenpraktiken im gesamten Unternehmen leiten, um sicherzustellen, dass Teams Daten effektiv nutzen können, ohne signifikante zentrale Unterstützung zu benötigen.
• Moderne Datenpraktiken definieren und implementieren, die Geschwindigkeit, Vertrauen, Auffindbarkeit und Nutzung über Analytik, Experimente und angewandte KI/ML verbessern.

Erforderliche Erfahrungen & Fähigkeiten

• Über 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering, analytischem Engineering, Analytik, Datenwissenschaft, ML, Softwareengineering oder verwandten technischen Rollen.
• Über 5 Jahre Managementerfahrung in der Leitung von Daten-, Analyse-, Ingenieur- oder ML-Teams mit nachgewiesener Kompetenz in Leistungsmanagement, Karriereentwicklung und Personallogistik.
• Starke Erfahrung mit moderner Dateninfrastruktur und analytischem Engineering, einschließlich SQL, dbt, Datenmodellierung, Pipeline-Zuverlässigkeit und Lagerarchitektur sowie dem Aufbau von selbstbedienten Analysesystemen und -praktiken mit Tools wie Omni, Looker, Amplitude, Statsig, Mode, Hex oder ähnlichen Plattformen.
• Erfahrung mit tiefen Analysen/Datenwissenschaft, einschließlich der Beeinflussung von Stakeholdern mit datengestützten Entscheidungen und Strategien.
• Fähigkeit, Datenführungsverantwortlichkeiten mit praktischen technischen Beiträgen, insbesondere im Datenengineering, der Dateninfrastruktur oder dem analytischen Engineering, in Einklang zu bringen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere komplexe Dateninitiativen von der Planung bis zur Ausführung und Annahme zu leiten.
• Tiefe Erfahrung in der Nutzung von Experimenten, A/B-Tests, Analytik und Metriken zur Informationsbeschaffung für Entscheidungen.
• Fähigkeit, Datenstrategie und -ausführung mit breiteren Geschäfts-, Produkt- und Ingenieurprioritäten in Einklang zu bringen.
• Fähigkeit, ML-Engineering-Arbeiten in Bereichen wie Suche, Empfehlungen, Personalisierung oder angewandte Automatisierung zu leiten, auch wenn man nicht persönlich der tiefste ML-Praktiker ist.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten gegenüber technischen, nicht-technischen und Führungskräften.

Weitere Überlegungen

• Erfahrung im EdTech-Bereich oder beim Aufbau von Produkten für Lernende, Pädagogen oder Familien.
• Vertrautheit mit Such-, Entdeckungs-, Empfehlungs- oder Marktplatzsystemen.
• Erfahrung mit Redshift, dbt, Opensearch, Omni, Amplitude oder Statsig.
• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup oder einem schnell wachsenden Unternehmen.

Vergütung

Outschool rekrutiert in den USA und Kanada und legt die Gehälter der Mitarbeiter fest, um die lokale Vergütung und Lebenshaltungskosten widerzuspiegeln. Diese Rolle ist in Kanada verfügbar: Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 220.000 - 275.000 CAD jährlich.

Vorteile & Kultur

• Wettbewerbsfähige Gehälter, Aktienoptionen und Rentenpläne.
• Umfassende medizinische, zahnärztliche, visuelle, Invaliditäts- und Lebensversicherungen.
• Jährlicher Wellness-Stipendien, Zugang zu Coaching & Therapie und Wellness-Pläne für Haustiere.
• Großzügige PTO- und Familienurlaubspolitiken.
• Hybrid- und Remote-freundlich: Outschool hat ein verteiltes Team in den USA und Kanada und ein Büro in San Francisco.
• Jährliche Budgets für berufliche Entwicklung und DEI-Lernen; Budgets für Kinder, um Outschool-Kurse zu belegen.
• Outschool unterstützt die Spenden der Mitarbeiter an berechtigte Wohltätigkeitsorganisationen und unterstützt die gemeinnützigen Programme von Outschool.org.

Outschool ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir betrachten Vielfalt als moralische Verpflichtung und Wettbewerbsvorteil. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir planen und strukturieren unsere Interviews, um direkt Fähigkeiten und Erfahrungen zu bewerten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, kontaktieren Sie bitte recruiting@outschool.com.