Engineering Manager, Machine Learning

Rolle & Team

Als ML Engineering Manager werden Sie mehrere funktionsübergreifende Teams leiten und bis zu ~10 Machine Learning Engineers und Data Scientists managen. Sie unterstützen Teams, die an daten- und maschinenlerngetriebenen Produktfähigkeiten arbeiten. Unsere Produktteams sind funktionsübergreifend und umfassen typischerweise Produktmanager, Designer, Ingenieure und Fachexperten in Bezug auf das Fachgebiet des Teams. Sie sind verantwortlich für die technische Ausrichtung und die Ergebnisse in Ihrem Bereich. Sie fordern Ihre Teams heraus, ehrgeizige Ziele zu verfolgen, während Sie ein hohes Maß an Unterstützung bieten – Sie fördern Ingenieurtalente und schaffen eine hochgradig kollaborative, teamorientierte Umgebung, in der Menschen großartige Arbeit leisten können. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, leistungsstarke Teams aufzubauen und Ergebnisse durch andere zu erzielen. Es wird nicht erwartet, dass Sie viel Zeit mit praktischer Programmierung verbringen; jedoch wird von Ihnen erwartet, dass Sie bei Bedarf tief in technische Themen eintauchen und Ihre Erfahrung nutzen, um starke technische Entscheidungen zu unterstützen.

Was Sie tun werden

• Unsere Machine Learning- und Datenteams zu hochproduktiven, funktionsübergreifenden Teams zu befähigen, die qualitativ hochwertige ML-getriebene Fähigkeiten liefern.
• Teams zu unterstützen, die mit Satellitenbildern und geospatialen Datensätzen arbeiten, wobei Experimentieren, Iteration und kontinuierliche Verbesserung bestehender Lösungen im Gleichgewicht gehalten werden.
• Die Teams zu vergrößern, indem Sie großartige Daten- und ML-Talente anziehen und einstellen.
• Eine inklusive, unterstützende und fürsorgliche Kultur zu fördern, in der jeder sein Bestes geben kann.
• Regelmäßiges Coaching und Feedback in 1:1-Gesprächen zu geben, um anderen zu helfen, zu gedeihen, zu wachsen und ihre Ziele zu erreichen.
• Als strategischer Partner für Produktmanager in Ihren Fachgebieten zu agieren und sicherzustellen, dass technische Entscheidungen kurzfristige und langfristige Ziele ausbalancieren.
• Sicherzustellen, dass die technischen Ansätze in Ihren Fachgebieten zukünftige Produkt- und Modellierungsbedürfnisse unterstützen.
• Eng mit anderen Produkt-, Design- und Engineering-Leitern an Strategie, Technologie und Personal zu arbeiten.
• Die Praktiken in den Bereichen Daten und ML weiterzuentwickeln und Arbeitsweisen einzuführen, die Zusammenarbeit, Lieferung und Lernen verbessern.

Fähigkeiten & Erfahrungen

• Über 8 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von ML- oder datengestützten Systemen, davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung und dem Management von ML- oder datenzentrierten Teams.
• Leidenschaft für das Klima und die Rolle, die Technologie bei der Bewältigung von Umweltproblemen spielen kann.
• Erfahrung in einem schnell wachsenden Scale-up oder Startup-Umfeld.
• Produktorientiert, mit der Fähigkeit, bedeutende Geschäftsauswirkungen durch Technologie zu demonstrieren.
• Ausreichende technische Tiefe in Machine Learning, Datensystemen oder angewandtem ML, um Teams zu leiten und Entscheidungen herauszufordern.
• Erfahrung mit pythonbasierten ML- oder Daten-Workflows und enge Zusammenarbeit mit Data Scientists.
• Starke Führungsfähigkeiten, mit einer Coaching-Mentalität und der Fähigkeit, Ingenieure und Data Scientists auf allen Ebenen zu unterstützen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Umgebungen zusammenzuarbeiten.
• Leidenschaft für Lernen und aktuelle Entwicklungen in Technologien und Branchentrends.

Nice To Have

• Ingenieurmentalität oder -hintergrund, mit Erfahrung in der Anwendung bewährter Softwareengineering-Praktiken auf Daten- und ML-Systeme (z.B. Reproduzierbarkeit, Tests, Überwachung und Produktionsbereitstellungen).

Hinweis

Wir glauben, dass alle Menschen zu Großem fähig sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen in dieser Stellenbeschreibung erfüllen.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähige, standortspezifische Vergütung und Leistungen.
• Flexibles, autonomes und kollaboratives Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen basiert - wir gestalten unsere Arbeitstage nach unserem Leben, nicht umgekehrt.
• Homeoffice-Zuschuss, Coworking- und kontinuierliche Bildungsbudgets.
• Eine Unternehmenskultur, die wirklich jeden unserer Kernwerte verkörpert.
• Teil eines wirklich mission-driven Work zu sein, das Waldbrände reduziert, die natürlichen Ressourcen der Erde schützt und hilft, unsere Klimakrise zu lösen.