Staff Data Engineer

Die Klimakrise ist die größte Herausforderung unserer Zeit, bietet jedoch auch die größte Chance für Innovation. Bei Overstory nutzen wir modernste Technologie, um ein widerstandsfähiges Stromnetz zu ermöglichen, das Gemeinschaften unterstützt, während sich unsere Welt verändert. Das Stromnetz ist das Rückgrat des Lebens, wie wir es kennen. Es versorgt Krankenhäuser, hält Lebensmittel frisch und sorgt dafür, dass Gemeinschaften verbunden bleiben. Extreme Wetterbedingungen, alternde Infrastruktur und wachsende Waldbrandrisiken setzen dieses kritische System unter Druck. All dies macht die Elektrizitätsversorgungsindustrie zur größten Chance, den Klimawandel anzugehen.

Bei Overstory verwenden wir KI und fortschrittliche Satellitenbilder, um Vegetationsrisiken zu identifizieren und zu priorisieren, bevor sie auftreten. Indem wir Versorgungsunternehmen eine kritische Analyse dieser Risiken bieten, helfen wir, Ausfälle zu verhindern, Waldbrandrisiken zu reduzieren und den Übergang zu einem sichereren, widerstandsfähigeren Netz zu beschleunigen. Unser Team erstreckt sich über Amerika und Europa, und wir arbeiten mit Versorgungsunternehmen in Amerika und darüber hinaus zusammen. Wir sind Outdoor-Enthusiasten, Musiker, Künstler, Sportler, Eltern und Abenteurer. Was uns vereint, ist die Leidenschaft, komplexe Probleme zu lösen, das Engagement für Klimaschutz und der Glaube, dass Technologie eine Kraft für das Gute sein sollte.

Als Staff Data Engineer bei Overstory werden Sie das Design und die Skalierung der Datenplattform leiten, die die KI-gestützte Vegetationsanalyse von Overstory ermöglicht. Unsere Analyse hängt davon ab, enorme Mengen an Satellitenbildern, Modellinferenz und Versorgungsnetzdaten durch orchestrierte Pipelines zuverlässig, wiederholbar und pünktlich zu bewegen, um die Entscheidungsfindung der Kunden zu unterstützen. Sie werden die Architektur dieser Plattform besitzen und die Richtung festlegen, wie sie sich weiterentwickelt. Sie arbeiten eng mit Daten-, ML- und Produkttechnikern sowie Produktteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten, die in unsere Modelle fließen und an unsere Kunden weitergegeben werden, pragmatische Lieferung mit Haltbarkeit, Nachverfolgbarkeit und Skalierbarkeit in Einklang bringen.

Was Sie tun werden:

• Architektur und Weiterentwicklung unserer Orchestrierungsschicht — Asset-Grafiken, Qualitätsprüfungen, Partitionierungsstrategien und die Muster, die dafür sorgen, dass sie zuverlässig skaliert.
• Entwurf und Wartung von Produktionsdatenpipelines für großangelegte geospatiale und temporale Daten, von der Eingabe über die Transformation bis zur Lieferung.
• Leitung der Systemdesignarbeit über die Datenplattform, einschließlich Dienstgrenzen, Datenverträge und Entwurf rund um die Fehlermodi, die mit jedem einhergehen.
• Vorantreiben des Wandels zu einer serviceorientierten Architektur, Entkopplung eng verbundener Komponenten in Dienste, die Teams unabhängig besitzen und bereitstellen können.
• Aufbau von ereignisgesteuerten Workflows, die brüchige Kopplungen und manuelle Koordination durch langlebige Messaging-Muster ersetzen.
• Einrichtung von Beobachtbarkeit, Tests und Datenqualitätsrahmen, damit Probleme sichtbar werden, bevor die Kunden sie sehen, sodass jedes Ergebnis zurückverfolgt und erklärt werden kann.
• Mentoring von Ingenieuren und Definition der Standards für den Aufbau, Test und Betrieb von Datensystemen.

Fähigkeiten & Erfahrung:

• Erfahrung an der Schnittstelle von Datenengineering, verteilten Systemen und großangelegten wissenschaftlichen Daten; stark motiviert durch die Möglichkeit, Waldbrandrisiken zu reduzieren und die Widerstandsfähigkeit des Netzes durch bessere Datenmuster und Infrastruktur zu verbessern.
• Über 10 Jahre Erfahrung im Entwerfen und Bauen von produktionsreifen Datenpipelines und -systemen.
• Tiefgehende praktische Erfahrung mit Dagster — assetbasierte Orchestrierung, Partitionen, Sensoren und die operationale Seite des Betriebs in der Produktion (vergleichbare Erfahrungen mit Airflow, Prefect oder ähnlichem sind ein angemessener Ersatz, wenn Sie bereit sind, sich intensiv mit Dagster auseinanderzusetzen).
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in großem Maßstab, mit einem echten Gespür für Idempotenz, Backfills und Partitionierung.
• Erfahrung in der Vorbereitung von Systemen auf Zeiten hoher Nachfrage mit Fokus auf Testbarkeit und bewährte Praktiken zur Skalierbarkeit.
• Starke Systemdesignfähigkeiten — Sie können über Grenzen, Verträge, Kopplung und Fehlermodi nachdenken und die Kompromisse erklären, die für die Personen, die sie nutzen und darauf aufbauen, relevant sind.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen serviceorientierter Architekturen, einschließlich Versionierung und der Aufrechterhaltung des Betriebs während Migrationen.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Google Cloud.
• Erfahrung mit Pub/Sub und ereignisgesteuerten Mustern.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Engineering, ML und Produkt hinweg.
• Komfort beim Führen architektonischer Diskussionen und Mentoring anderer Ingenieure.
• Erfahrung in remote-first und global verteilten Teams.

Schön zu haben:

• Komfort im Umgang mit geospatialen Daten und den Möglichkeiten, wie sie gespeichert werden.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, die ML-Training und -Inference unterstützen.
• Erfahrung mit Analysetools und Warehouse-Modellierung in BigQuery.
• Infrastructure-as-Code-Erfahrung und Komfort beim Besitz Ihrer Systeme in der Produktion.
• Hintergrund in Fernerkundung, Forstwirtschaft oder dem Versorgungssektor.

Wir glauben, dass alle Menschen zu Großem fähig sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, die in dieser Stellenbeschreibung aufgeführt sind.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähige, standortspezifische Vergütung und Leistungen.
• Flexibles, autonomes und kollaboratives Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen basiert - wir gestalten unsere Arbeitstage um unser Leben, nicht umgekehrt.
• Homeoffice-Zuschuss, Coworking- und kontinuierliche Bildungsbudgets.
• Eine Unternehmenskultur, die wirklich jeden unserer Kernwerte verkörpert.
• Teil eines wirklich mission-driven Work zu sein, das Waldbrände reduziert, die natürlichen Ressourcen der Erde schützt und hilft, unsere Klimakrise zu lösen.

Über unser Team:

Wir sind ein schnell wachsendes Team von etwa 100 Personen aus der ganzen Welt. Fünfzehn Nationalitäten sind vertreten und wir sprechen insgesamt vierzehn Sprachen: Englisch, Niederländisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Luxemburgisch, Litauisch, Bulgarisch, Finnisch, Estnisch und Afrikaans. Wir arbeiten remote aus elf Ländern und suchen Kandidaten, die in einem dieser Länder leben und arbeiten: Vereinigte Staaten, die Niederlande, das Vereinigte Königreich, Irland, Estland, Portugal, Frankreich, Schweden, die Schweiz, Dänemark und Kanada. Einmal im Jahr treffen wir uns persönlich zu unserem unvergesslichen Teamevent. Wir bieten auch die Möglichkeit, gelegentlich für persönliche Zusammenarbeit zusammenzukommen.

Diversität & Inklusion:

Die Klimakrise ist eine menschliche Krise, die unterschiedliche Perspektiven erfordert, um gelöst zu werden. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und glauben, dass die besten Ideen entstehen, wenn Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zusammenarbeiten. Wir sind bestrebt, ein Team aufzubauen, das die Gemeinschaften widerspiegelt, denen wir dienen, und streben danach, gerechte und inklusive Praktiken in allen Aspekten unseres Geschäfts aufrechtzuerhalten. Wir sind verantwortlich für die Schaffung und Aufrechterhaltung einer Kultur, in der jeder - unabhängig von seinem Hintergrund - eine Stimme hat, um eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.

Unsere Werte:

• Die Bekämpfung der Klimakrise ist unsere größte Mission. Wir handeln mit Dringlichkeit.
• Unsere Neugier treibt unser Wachstum an.
• Wir erkennen an, dass Veränderung konstant ist, und finden Freude und Kraft im Erkunden.
• Wir sind in der Vielfalt verwurzelt. So wie Ökosysteme Biodiversität benötigen, um zu gedeihen, kommt unsere Widerstandsfähigkeit aus unseren Unterschieden.
• Wir kümmern uns umeinander. Wir lieben die Kraft der Maschinen, aber wir pflegen einander als Menschen.
• Vertrauen ist grundlegend. Wir gehen davon aus, dass jeder das Beste will, und teilen Ideen offen, damit wir einen positiven Einfluss haben.

Verwendung von KI in unserem Einstellungsprozess:

Wir verwenden manchmal KI-Tools, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. um uns zu helfen, Bewerbungen effizienter zu verwalten oder sicherzustellen, dass Stellenbeschreibungen klar und inklusiv sind. Alle Einstellungsentscheidungen werden immer von Menschen und nicht von Maschinen getroffen. Alle von der KI verarbeiteten Daten werden sicher gemäß der DSGVO und unserer Datenschutzerklärung behandelt.