Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien zur Verbesserung der Patientenversorgung.
- Unternehmen: Oviva, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsversorgung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Warum Oviva? Bei Oviva ist es unsere Mission, nachhaltige, personalisierte und klinisch effektive Versorgung für alle zugänglich zu machen, während wir die führende KI-gestützte Plattform in Europa für die Behandlung chronischer Krankheiten aufbauen. Unsere digitalen Programme helfen Menschen, gewichtsbezogene Erkrankungen zu managen, indem sie die Gesundheit und Lebensqualität verbessern. Über 1 Million Menschen in Großbritannien, der Schweiz und Deutschland haben von unseren Dienstleistungen profitiert.
Die Rolle
Als Staff BI und Data Analyst in unseren Abteilungen People & Culture und Finanzen werden Sie mit leitenden Stakeholdern zusammenarbeiten – einschließlich des Geschäftsführers und der Direktoren für klinische Leistungen in der Schweiz – um komplexe Geschäftsprioritäten in umsetzbare Analytik-Roadmaps zu übersetzen. Ihre Arbeit stellt sicher, dass wir die bestmögliche Versorgung für unsere Patienten bieten und gleichzeitig operative Exzellenz aufrechterhalten.
Über Sie
- Wir suchen einen strategischen Denker, der in der Ungewissheit gedeiht und es genießt, unvollkommene Datensätze zu verbessern.
- Sie sind ein natürlicher Teamplayer, der in der Lage ist, andere zu mentorieren und durch Einfluss zu führen.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Business Intelligence.
- Fließend in komplexem SQL und umfangreiche Erfahrung mit dbt.
- Kenntnisse in Google Cloud Platform (BigQuery) und modernen BI-Tools.
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein erheblicher Vorteil für unsere Partnerschaften in der Schweiz.
- Erfahrung mit Python und Versionskontrolle (GitHub/Git) ist bevorzugt.
Aufgaben
- Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung zur Definition und Verfolgung der langfristigen Datenstrategie für unsere Schweizer Operationen.
- Koordination funktionsübergreifender Projekte über Produkt-, Betriebs- und Datenteams hinweg, um hochwirksame Einblicke zu liefern.
- Entwurf und Pflege anspruchsvoller dbt-Modelle und hochwertiger Dashboards in Tools wie Tableau und Power BI.
- Lösung komplexer Geschäftsprobleme mithilfe fortgeschrittener SQL- und Datenvisualisierungstechniken.
- Förderung datengestützter Entscheidungsfindung durch Bereitstellung von Self-Service-Reporting-Funktionen für interne Teams.
- Eine bedeutende Auswirkung auf die Revolutionierung des Gesundheitswesens durch Datenanalyse.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, Altersvorsorge und verbesserte Familienurlaubspolitik.
- Persönliches Lernbudget zur Unterstützung des beruflichen Wachstums.
- Flexible Remote-Arbeit mit einem speziellen Homeoffice-Zuschuss.
Gleichheit und Vielfalt
Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, eine inklusive Kultur zu schaffen, die die vielfältigen Stimmen unserer Mitarbeiter ermutigt, unterstützt und feiert. Wir begrüßen und ermutigen Bewerber aus allen Hintergründen und Identitäten, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Rasse, Ethnizität, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, Fähigkeit, Religion und sozioökonomischen Status. Wir sind ein Arbeitgeber, der sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderungen einsetzt.
Staff BI and Data Analyst Arbeitgeber: Oviva AG
Oviva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, nachhaltige und personalisierte Gesundheitsversorgung für alle zugänglich zu machen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer inklusiven Unternehmenskultur bietet Oviva nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und flexible Arbeitsmodelle, sondern auch individuelle Lernmöglichkeiten, um das berufliche Wachstum zu fördern. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld in der Schweiz, wo Sie die Möglichkeit haben, bedeutende Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung durch datengetriebene Analysen zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff BI and Data Analyst erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Veranstaltungen, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Vorstellungsgespräch gehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Oviva arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff BI and Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics und Business Intelligence klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du mit SQL, dbt oder Google Cloud Platform gearbeitet hast, nenn konkrete Beispiele. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um echte Ergebnisse zu erzielen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oviva AG vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Oviva
Mach dich mit der Mission und den Werten von Oviva vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse dazu beitragen können, die Gesundheitsversorgung zu revolutionieren. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Verbesserung der Lebensqualität der Menschen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, dbt und BI-Tools demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und mentorst, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur ein analytischer Denker bist, sondern auch ein Teamplayer.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Oviva schätzt kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung. Teile deine Pläne zur Weiterbildung, sei es durch Online-Kurse, Workshops oder eigene Projekte. Zeige, dass du bereit bist, neue Technologien und Methoden zu erlernen, um deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse weiter auszubauen.
