Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle zur Optimierung unserer Vertriebsperformance.
- Arbeitgeber: Oviva revolutioniert die digitale Gesundheitsversorgung für Menschen mit gewichtsbedingten Krankheiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und ein wettbewerbsfähiges Gehalt warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns eine gesündere Zukunft und erlebe eine dynamische Teamkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Predictive Modeling, Python, SQL und BI-Tools ist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Kultur und begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Hast Du fundierte Erfahrung in Data Science und möchtest mit Deinen Analysen echten Impact im Vertrieb erzielen? Reizt es Dich, mit KI und prädiktiven Modellen den Zugang zu digitaler Gesundheitsversorgung zu verbessern?
Dann bist Du bei Oviva genau richtig!
Warum Oviva?
Unser Ziel ist eine gesündere Zukunft für alle. Deshalb helfen wir Menschen mit gewichtsbedingten Krankheiten durch die zugänglichste und wirksamste Therapie.
Wir bieten digitale Programme zur Unterstützung von Menschen mit gewichtsbedingten Erkrankungen an, darunter Adipositas, Bluthochdruck, Typ-2-Diabetes und Übergewicht.
Während Gewichtsverlust für viele der von uns unterstützten Menschen das Hauptziel ist, geht es bei unserem Ansatz nicht nur um die Zahlen auf der Waage, sondern um die Verbesserung ihrer Gesundheit, ihres Selbstvertrauens und ihrer Lebensqualität.
Wir expandieren schnell in ganz Europa, einschließlich Großbritannien, der Schweiz, Deutschland und Polen. Du wirst einer Organisation beitreten, die inzwischen mehr als 1 Million Menschen behandelt hat und sehr stark weiter wächst.
Deine Rolle
Als Data Scientist (B2B Sales Optimisation) gestaltest Du, wie unser Vertriebsteam Ärzt*innen in Deutschland gezielt anspricht. Du entwickelst KI-gestützte Lösungen für smarteres Targeting, personalisierte Ansprache und messbare Sales-Erfolge und unterstützt so den Zugang zu medizinischer Versorgung. Mit Modellen wie Lead-Scoring, Churn Detection und Next-Best-Action-Algorithmen bringst Du datenbasierten Impact ins Team. Wenn Du technisches Know-how mit kommerziellem Gespür verbindest und Daten in konkrete Ergebnisse verwandelst, bist Du bei Oviva genau richtig.
Deine Aufgaben
- Entwickle und implementiere prädiktive Modelle (z. B. Lead-Scoring, Churn Detection, Segmentierung), um unsere Vertriebsperformance zu steigern.
- Integriere Deine Modelle direkt in Salesforce-Workflows , in enger Zusammenarbeit mit dem Engineering- und CRM-Team.
- Gestalte Dashboards und visuelle Analysen , die Sales Manager bei der Bewertung der Pipeline und Priorisierung unterstützen.
- Führe A/B-Tests und Kausalanalysen durch, um den Nutzen neuer Tools messbar zu machen.
- Übersetze Vertriebsziele und Marktfeedback in konkrete analytische Fragestellungen.
- Arbeite direkt mit Sales Managern und Führungskräften zusammen, um datenbasierte Initiativen in den Alltag zu integrieren.
- Erprobe Generative AI-Anwendungen wie automatische Meeting-Briefs, personalisierte Inhalte oder Zusammenfassungen.
- Unterstütze das Vertriebsteam bei der Einführung und Nutzung von KI-Tools , durch Schulungen, Handreichungen und Feedback-Loops.
Dein Profil
- Du bringst fundierte Erfahrung in Predictive Modeling, Klassifikation, Regression und Clustering mit, idealerweise mit Anwendung auf kommerzielle oder verhaltensbasierte Daten.
- Du hast ein starkes statistisches Fundament: Hypothesentests, A/B-Tests, Kausalanalyse und Uplift Modeling gehören zu Deinem Handwerkszeug.
- Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL , auch bei komplexen, großvolumigen Datensätzen, von Datenaufbereitung über Feature Engineering bis hin zur Modellierung.
- Du nutzt BI- und Visualisierungstools wie Looker, Tableau oder Thoughtspot, um Deine Erkenntnisse verständlich und überzeugend zu vermitteln.
- Du hast bereits End-to-End-Datenprojekte verantwortet, die messbaren Impact gezeigt haben, z. B. in Form von Umsatzwachstum oder verbesserter Vertriebsleistung.
- Du kannst komplexe Analysen klar und zielgruppengerecht für nicht-technische Stakeholder aufbereiten .
- Idealerweise hast Du Machine-Learning-Modelle in CRM-Systeme wie Salesforce integriert und überwacht – besonders im B2B- oder Field-Sales-Kontext.
- Du hast bereits mit Generative AI, NLP oder Sentimentanalyse gearbeitet, z. B. mithilfe von Vertex AI, OpenAI oder eigenen Pipelines.
- Du kennst Dich mit Google Cloud und BigQuery aus.
- Du bringst idealerweise Erfahrung aus dem Gesundheitswesen, Healthtech oder anderen regulierten Branchen mit.
- Wirkung mit Sinn: Du wirst Teil eines engagierten Teams, das die Gesundheitsversorgung für Menschen mit Adipositas und Typ-2-Diabetes revolutioniert.
- Dynamische Kultur: Ein Umfeld, in dem Zusammenarbeit, Kreativität und Veränderung gefördert werden.
- Attraktive Benefits: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Es ist uns sehr wichtig, eine Kultur zu haben, in der die Menschen gerne arbeiten wollen. Dies erreichen wir, indem wir unsere Werte bei allem, was wir tun, in den Vordergrund stellen:
Patient*innen stehen bei uns an erster Stelle, Wir befähigen unsere Teams, Wir machen es möglich
Oviva engagiert sich leidenschaftlich dafür eine inklusive Kultur zu schaffen, die die unterschiedlichen Stimmen unserer Mitarbeiter*innen ermutigt, unterstützt und feiert. Wir sind ein wirklich inklusiver Arbeitsplatz, an dem man man selbst sein kann und alle willkommen sind.
Wir begrüßen und ermutigen Bewerber*innen mit allen Hintergründen und Identitäten einschließlich, aber nicht beschränkt auf Nationalität, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, Fähigkeiten, Religion und sozioökonomischen Status. Wir suchen aktiv nach Kandidat*innen, die eine einzigartige Perspektive mitbringen, um uns beim Aufbau eines stärkeren, inklusiven Teams zu helfen.
Oviva engagiert sich für die Unterstützung von Kandidat * innen und Mitarbeiter * innen mit Behinderungen
Bereit, etwas zu bewirken? Begleite uns bei der Transformation der digitalen Gesundheitsversorgung. Bewirb Dich noch heute!
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (B2B Sales Optimisation) Arbeitgeber: Oviva

Kontaktperson:
Oviva HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (B2B Sales Optimisation)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Gesundheitsbranche oder im Vertrieb tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und B2B-Vertrieb, insbesondere im Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Vertriebsperformance beitragen können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und prädiktiven Modellen auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deinen Einfluss auf den Vertrieb zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Mission von Oviva! Informiere dich über ihre Programme und Erfolge im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Ein echtes Interesse an der Unternehmensmission kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (B2B Sales Optimisation)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte von Oviva. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Ziele mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen, eine gesündere Zukunft für alle zu schaffen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierte Erfahrung in Data Science, insbesondere in Predictive Modeling und der Anwendung auf kommerzielle Daten. Nenne konkrete Beispiele, wie du durch deine Analysen messbare Erfolge erzielt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und BI-Tools wie Tableau oder Looker klar darstellst. Beschreibe spezifische Projekte, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
Anpassung an die Zielgruppe: Achte darauf, dass deine Bewerbung auch für nicht-technische Stakeholder verständlich ist. Verwende klare und prägnante Sprache, um komplexe Analysen und deren Auswirkungen auf den Vertrieb zu erklären.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oviva vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Oviva und deren Mission im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Verstehe, wie deine Rolle als Data Scientist zur Verbesserung des Vertriebs und zur Unterstützung von Menschen mit gewichtsbedingten Krankheiten beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, in denen du prädiktive Modelle entwickelt hast. Zeige, wie deine Analysen messbare Ergebnisse erzielt haben, insbesondere im B2B- oder Field-Sales-Kontext.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, SQL und BI-Tools wie Tableau oder Looker klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine praktische Übung durchzuführen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Oviva, indem du Fragen stellst, die sich auf Teamarbeit, Kreativität und die Werte des Unternehmens beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration in das Team interessiert bist.