Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue zuverlässige, skalierbare Datensysteme für unsere gesamte Organisation.
- Unternehmen: Oviva, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter chronischer Pflege.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem schnell wachsenden Gesundheits-Tech-Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Gesundheitsversorgung revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenengineering, SQL und Python-Kenntnisse erforderlich.
Why Oviva?
At Oviva, we’re on a mission to make sustainable, personalized, clinically effective care accessible to everyone as we build Europe’s leading AI-powered chronic care platform. Our digital programmes help people manage weight-related illnesses by focusing on what matters most: improving health, building confidence, and enhancing quality of life.
To date, we have supported over one million people across the UK, Switzerland, and Germany. Our mission is powered by a dedicated team operating across four countries, including our hub in Poland. Every conversation, coaching session, and line of code brings us closer to a healthier future.
Our journey is accelerating: In 2026, we secured €200 million in Series D funding led by Kinnevik and a group of leading global investors. This investment fuels our next phase of growth, allowing us to scale our AI-enabled chronic care platform across Europe and expand our support to even more people living with chronic conditions.
Join us, and be part of the team making that future possible!
We are looking for a Staff Data Engineer to join our Data Platform team and help shape how we collect, model, and serve data across our entire organization. In this role, you will take ownership of building reliable, scalable data systems from source ingestion through to end-to-end data products.
- Strong experience: Extensive background in professional data engineering with a proven track record of designing end-to-end data systems.
- Technical proficiency: Solid expertise in SQL and Python, experience with cloud data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake, or Redshift), and data transformation tools (such as dbt).
- Pipeline mastery: Practical experience building and operating batch or streaming pipelines using orchestration tools like Airflow, Prefect, or Dagster.
- Strong communicator: Skilled at writing clear technical specifications and explaining complex trade-offs to both technical and non-technical colleagues.
- Growth mindset: Open to feedback, curious to learn, and driven to make an impact.
Staff Data Engineer Arbeitgeber: Oviva
Oviva ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt und dabei ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld fördert. Mit attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet Oviva seinen Mitarbeitern die Chance, aktiv an der Revolutionierung der Gesundheitsversorgung für Menschen mit Adipositas und Typ-2-Diabetes mitzuwirken. In unserem inklusiven Team schätzen wir Vielfalt und ermutigen alle Mitarbeiter, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, um gemeinsam eine gesündere Zukunft zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oviva zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer bei Oviva gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oviva vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oviva entscheidend sein!
