Senior Scientist (Biology) – AI for Life Sciences

Über uns

Owkin ist ein agentisches KI-Unternehmen, das biologische künstliche Superintelligenz entwickelt, um Probleme in der Biologie zu lösen, bei denen menschliche Forscher allein gescheitert sind. Owkin entwickelt K Pro – einen KI-Wissenschaftler für die pharmazeutische Forschung und strategische Entscheidungsfindung. K Pro orchestriert eine Suite von KI-Fähigkeiten und -Werkzeugen, um komplexe Biologie zu entschlüsseln, die Forschung zu beschleunigen und die Produktivität dramatisch zu steigern. K Pro basiert auf Owkins unvergleichlichem multimodalen Patientendatennetzwerk, modernster KI für Biologie und einem Jahrzehnt Erfahrung in der Zusammenarbeit mit pharmazeutischen Partnern. Die Position ist in unseren Büros in Paris oder remote in Frankreich, Großbritannien oder Deutschland angesiedelt. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch ein.

Über die Rolle

Wir suchen einen hochmotivierten, praktischen Wissenschaftler, um unsere KI-gesteuerten Arzneimittelentdeckungsprogramme zu beschleunigen. Sie werden an der Spitze der agentischen KI und großer Sprachmodelle (LLMs) arbeiten und diese Technologien anwenden, um komplexe biologische Herausforderungen in der Onkologie und/oder altersbedingten Krankheiten zu lösen. Als Wissenschaftler für KI in den Lebenswissenschaften bei Owkin werden Sie Ihr Fachwissen nutzen, um die biologische Relevanz unserer KI-Modelle und -Werkzeuge sicherzustellen, indem Sie die geeigneten Datensätze, Merkmale (datengetrieben, KI-basiert und expertenbasiert) und Visualisierungen auswählen.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung von In-silico-Analyseplänen für Arzneimittelentdeckungsaufgaben, einschließlich Zielidentifikation und Biomarkerentdeckung; Bereitstellung von KI-Modellen und Bewertung der Ergebnisse aus biologischer und pharmakologischer Perspektive.
• Leitung der KI-gesteuerten Entdeckung und Strategie durch Orchestrierung autonomer oder semi-autonomer KI-Workflows zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Hypothesen.
• Teilnahme an der Zielidentifikation und Analyseplanung, Durchführung einer rigorosen Triage von Zielkandidaten und Ideen, Übergang von hochvolumigen KI-Ausgaben zu hochwertigen biologischen Leads.
• Durchführung von tiefgehenden Analysen zu erstklassigen Ziel-/Asset-Kandidaten, um sie zu formalen „Go/No-Go“-Meilensteinen zu bringen.
• Zusammenarbeit mit internen technischen Experten zur Nutzung fortschrittlicher rechnergestützter und KI-Methoden zur Identifizierung von Subgruppen, Entdeckung neuartiger Patientengruppen und therapeutischer Nischen.
• Teilnahme an Diskussionen über In-silico-Arzneimitteldesign, als Bindeglied zwischen rechnergestützten Ergebnissen und Chemie-/Biologieteams fungieren.
• Entwicklung und Verfeinerung funktionaler „Fähigkeiten“ für agentische KI-Systeme, wie z.B. Tool-Calling-Funktionen und spezialisierte Argumentationsketten.
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschafts-/CompBio-Teams zur Definition und Optimierung von Bewertungsfunktionen und Multi-Parameter-Optimierungsgewichten für die Priorisierung von Ziel-/Asset-Kandidaten.
• Sicherstellung der Verbindung zwischen Benutzern und Produktbesitzern/-entwicklern durch Feedbacksammlung, Priorisierung von Bedürfnissen, Abstimmung von Bewertungsmetriken mit Forschungszielen und Verfolgung von Ground-Truth-Definitionen.
• Unterstützung einer konsistenten Bewertung der Ergebnisse über Modellversionen hinweg.
• Pflege klarer und aktueller Dokumentation über Projekte.
• Unterstützung von Datenmapping- und Integrationsbemühungen unter Gewährleistung der Übereinstimmung der Datennutzung mit Forschungsfragen.
• Partnerschaft mit Projektmanagern und Hauptwissenschaftlern zur Ausführung von Lieferungen und effektiven Kommunikation von Ergebnissen.
• Kritische Überprüfung von Arbeitsergebnissen aus ausgelagerten Aufgaben und internen KI-generierten Ergebnissen.
• Unterstützung beim Design von ausgelagerten Laborarbeiten, um Datenqualität und Übereinstimmung mit KI-gesteuerten Hypothesen sicherzustellen.

Qualifikationen

• Ph.D. in Biomedizinischen Wissenschaften oder verwandten Bereichen erforderlich.
• Tiefes Wissen in Onkologie und/oder altersbedingten Krankheiten.
• Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Industrie, insbesondere in der Anwendung von KI in den Lebenswissenschaften und/oder der Arzneimittelentdeckung und der Übersetzung abstrakter KI-Potenziale in konkrete Meilensteine der Arzneimittelentdeckung.
• Starke Expertise in der Zielentdeckung und Pipeline-Management, gepaart mit dem Verständnis der entscheidenden Schritte der Zielvalidierung.
• Fähigkeit, interne KI-Workflows mit minimaler Aufsicht zu verwalten.
• Exzellente Kommunikations- und Managementfähigkeiten in interdisziplinären Umgebungen und komplexen wissenschaftlichen Projekten.
• Vertrautheit mit LLMs und agentischen KI-Rahmenwerken.
• Neugier und Antrieb, zu verstehen, wie Komponenten innerhalb eines komplexen Systems zusammenpassen.
• Blühen in dynamischen Umgebungen, in denen schnelle Iteration entscheidend ist.
• Fähigkeit, effektiv über verschiedene Disziplinen, Kulturen und Fachgebiete hinweg zu interagieren.
• Fließende Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich.

Bevorzugte Qualifikationen / Bonusfähigkeiten

• Nachgewiesener Erfolg bei der Verwendung von semi-automatisierten Workflows zur Zielpriorisierung.
• Praktische Erfahrung mit translationalen Datensätzen, klinischen Erkenntnissen und Sicherheitsbewertungen.
• Erfahrung in Multi-Omics.
• Vorherige Erfahrung in der Verwaltung von Auftragsforschungsorganisationen für die Validierung im Labor.
• Expertise in Biologika: spezifische Erfahrung mit Antikörpern oder Antikörper-Wirkstoff-Konjugaten ist ein wünschenswerter Pluspunkt.

Vorteile

• Flexible Arbeitsorganisation.
• Freundliches und informelles Arbeitsumfeld.
• Gelegenheit, mit einem internationalen Team mit hohem technischem und wissenschaftlichem Hintergrund zu arbeiten.

Chancengleichheitserklärung

Owkin ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus oder Behinderung Berücksichtigung für eine Anstellung.